Muse의 VM 세션 로그는 대부분 Meta 내부 모델 Avocado를 사용했지만, 하위 에이전트 세션 하나는 azure/muse-special 로 기록됨 해당 세션의 서명과 도구 호출 ID는 OpenAI 계열 형식을 보여 Azure를 통한 OpenAI 모델 또는 Responses API 사용 가능성을 뒷받침하지만, 정확한 모델과 선택 이유는 확인되지 않음 Muse의 에이전트 데몬에는 Claude, GPT, Kimi를 포함한 모델 목록과 여러 공급자의 클라이언트가 들어 있으나, 모델 ID가 포함됐다는 사실이 실제 사용을 뜻하지는 않음 Muse의 실제 모델 선택은 서버 측 라우팅에 달려 있으며, Meta는 사용자에게 묻지 않고 경로를 바꿀 수 있는 기반을 갖추고 있음 muse-special의 원시 추론은 암호화돼 RL 서버에 전달되지 않지만, Avocado의 사고 텍스트는 평문으로 기록돼 RL에 사용할 수 있음 단 하나의 다른 세션 Muse 런타임 파일시스템을 살펴본 앞선 탐색에 이어, 웹사이트를 만드는 과정에서 남은 모델 선택 로그를 조사함 조사 대상 VM의 거의 모든 에이전트 세션은 Meta 내부 모델 Avocado로 연결됐지만, 9월 21일 하위 에이전트 세션 하나만 azure/muse-special을 사용함 OpenAI와 연결되는 흔적 저장소 검색에서 “GPT Responses model client via MAGI native Azure OpenAI lane.”라는 문구를 발견함 모델 카탈로그에는 azure/muse-special 다음에 azure/gpt-5.6-sol이 나열된 것으로 보임 해당 세션 기록에는 OpenAI 형식과 맞아떨어지는 두 가지 단서가 있음 서명에 gpt_responses_v1 태그가 붙고, OpenAI가 사용하는 gAAAAA로 시작하는 암호화 페이로드가 들어 있음 도구 호출 ID는 call_ 뒤에 대소문자가 섞인 24자가 이어지는 반면, Avocado 세션의 ID는 call_ 뒤에 32자리 16진수가 이어지는 형식임 이 단서들은 muse-special이 Azure를 통해 제공되는 OpenAI 모델이거나 OpenAI의 Responses API를 사용할 가능성을 뒷받침함 파일과 로그만으로는 정확히 어떤 GPT 모델인지, 하위 에이전트가 왜 이를 선택했는지 알 수 없음 데몬에 포함된 모델과 Anthropic 연동 Muse의 hatch 에이전트 데몬에 포함된 모델 카탈로그에는 약 15개 ...
Meta의 Muse, muse-special로 표시된 OpenAI 모델을 사용하는 것으로 보임
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