Tencent, 오픈소스 최상위권을 목표로 한 멀티모달 AI 모델 Hy4 공개

Tencent가 멀티모달 AI 모델 Hy4 정식 버전을 공개함. Tencent Cloud와 OpenRouter에서 먼저 제공하며, 모델 가중치는 추후 공개할 예정임 Hy4 계열에 처음으로 시각 인식과 컴퓨터 조작을 도입함. 이미지와 차트를 읽고, CLI와 GUI를 오가며 Blender나 CAD 같은 전문 소프트웨어를 다룰 수 있음 게임 개발 벤치마크에서 Hy4 preview 대비 GameDev 19.1%, GameLogic 9.8% 향상됨. 금융 전문가 213명이 참여한 579개 실무 과제에서는 비교 대상 오픈 가중치 모델 중 가장 높은 점수를 받음 Hyra 2.0과 결합한 연구에서는 소형 모델의 학습 인프라를 최적화하고, 여러 벤치마크에서 Jev 기준 모델을 앞서는 변형 모델을 학습시킴. 과학 분야 기반 모델 HyCell과 HyPDE도 공개함 API 가격은 preview와 동일함. 더 빠르고 저렴한 Hy4 flash를 준비 중이며, 연구 수준의 수학과 장기 코딩 등에서는 최상위 비공개 모델과 격차가 남아 있음 이미지와 차트 이해, CLI와 GUI 조작 시각 인식, 추론, 도구 사용을 결합해 이미지의 작은 요소를 찾거나 복잡한 차트를 해석할 수 있음 28억 화소 항공사진에서 창고 지붕의 글자와 태양광 패널 위치를 단서로 약 2m 크기의 옥상 부품을 찾아내는 작업을 시연함 CLI와 GUI를 모두 조작할 수 있으며, Blender와 CAD 소프트웨어에 맞춘 학습도 진행함 여러 애플리케이션을 오가는 작업 흐름을 학습해, 전문 업무에서 계획을 세우고 여러 단계에 걸쳐 실행하는 능력을 개선함 프런트엔드와 게임 개발 프런트엔드에서는 화면의 시각적 완성도와 함께 복잡한 UI 상호작용, 비즈니스 로직, 상태 관리, 풀스택 통합에 집중함 Tencent Interactive Entertainment Group(IEG) 개발자들과 게임 개발용 학습 데이터와 벤치마크를 구축함 기능 구현, 게임플레이 로직, 상태 추적, 게임 에셋 처리에 초점을 맞춤 Unreal Engine, Unity, Godot에 맞춰 최적화하고 멀티플레이어 게임 개발까지 범위를 넓힘 Hy4 preview보다 GameDev는 19.1%, GameLogic은 9.8% 향상됨 Tencent Penguin Island의 3D 모형을 만드는 예제에서는 Three.js 0.184.0을 HTML에 직접 포함해, 외부 CDN이나 폰트, 텍스처 없이 실행하도록 요청함 건물, 도...