“그냥 ChatGPT에 업로드하면 되는 거 아니에요?”
3 hours ago
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- 프리랜서 번역은 문서를 AI에 넣는 단순 변환이 아니라, 문맥 이해, 현지화, 용어 조사, 일관성 확인이 필요한 전문 작업임
- ChatGPT는 번역 문서를 출력할 수 있지만, 서식 문제가 생길 수 있고 번역 품질도 의심스러울 수 있음
- AI는 맞춤법 확인, 문장 수정 제안, 스타일 가이드 점검, 전문 용어 추출 같은 도구로 쓸 수 있으나 모든 결과를 재확인해야 함
- AI는 약어와 조직명을 지어내고, 문장 전체를 빠뜨리고, 제공된 용어를 무시하고, 핵심을 놓칠 수 있어 계속 코칭이 필요함
- AI가 존재한다는 이유만으로 번역가·작가·편집자 같은 전문가의 보수가 낮아져서는 안 되며, AI를 남의 일에는 충분하다고 보면서 자기 업무에는 불안정하다고 보는 모순이 드러남
헬스장에서 시작된 질문
- 매주 화요일 저녁 복싱과 “body sculpt” 수업을 연달아 듣지만, 어느 날 오후 4시부터 세 건의 번역 의뢰가 들어오고 모두 다음 날 아침 마감이라 두 번째 수업을 취소함
- 수업을 떠나는 이유를 묻는 사람에게 프리랜서 번역가이고 다음 날 아침까지 세 건의 마감이 있다고 답함
- 상대는 “문서를 ChatGPT에 업로드하면 되지 않느냐”고 묻고, 번역 업무가 그렇게 작동하지 않는다는 답이 이어짐
번역은 문법적으로 맞는 문장 변환이 아님
- ChatGPT는 기술적으로 번역된 문서를 뱉어낼 수 있지만, 먼저 서식 문제가 생길 수 있음
- 더 중요한 문제는 번역 품질이 의심스러울 수 있다는 점임
- 번역은 한 인간이 말하려는 것을 다른 인간이 이해할 수 있도록 옮기는 작업이며, 문법적으로 맞는 다른 언어 문장을 만드는 일에 그치지 않음
- 번역가는 원문 메시지가 자연스럽고 의미 있게 전달되도록 적응, 현지화, 표현 선택을 수행함
- 전문 용어를 조사하고 문서 전체에서 용어가 일관되도록 확인하는 작업도 번역 업무에 들어감
AI는 대체자가 아니라 도구임
- AI는 일을 대신할 수 없지만, 유리하게 활용할 수 있는 도구가 될 수 있음
- 15년 전 번역을 시작했을 때도 Google Translate에 까다로운 문장을 넣어 다른 표현 방식을 참고했고, 이후 DeepL도 같은 방식으로 활용함
- 전문가들은 도구를 쓰며, 회계사가 Excel 수식을 쓰고 관리자가 PowerPoint 서식을 활용하고 식당이 유행하는 레시피를 검색하는 것과 같은 범주임
- 이 문서 자체는 직접 작성됐지만, 맞춤법 검사는 Antidote로 할 수 있고 Claude의 의견을 물어 유용한 제안이 있으면 반영할 수 있음
- 문단 삭제나 문장 명확화처럼 똑똑한 제안은 받아들일 수 있지만, 최종 판단은 사람이 수행함
실제 활용 사례와 한계
- 한 고객사는 인용문 서식과 각주 삽입 방식까지 정한 500쪽짜리 스타일 가이드 여러 개를 갖고 있음
- ChatGPT에 스타일 가이드를 넣어 최종 점검에 활용하면 규칙 위반을 어느 정도 표시할 수 있음
- AI로 참고 문서에서 전문 용어를 추출하고 자체 용어집을 만들 수 있으며, 이 방식은 Ctrl+F보다 빠르고 덜 답답함
- 모든 AI 결과는 두 번, 세 번 확인해야 하며, AI 활용은 마법 버튼이 아니라 다른 작업 방식임
- AI는 약어와 조직명을 지어내고, 문장 전체를 번역하지 않고, 제공된 용어를 반복적으로 요구하지 않으면 무시하고, 때로는 핵심을 완전히 놓침
보수와 신뢰성의 모순
- AI가 존재한다는 이유만으로 번역가, 작가, 편집자, 기타 전문가의 보수가 낮아져서는 안 됨
- 망치를 쓰는 지붕 수리공에게 맨손으로 일하지 않는다는 이유로 덜 지불하지 않는 것과 같은 논리임
- 상대는 “AI는 항상 더 좋아지고 있다”고 말했지만, 자신의 업무에서 AI를 많이 쓰느냐는 질문에는 신뢰성이 충분하지 않아 쓸 수 없다고 답함
- 상대의 직함은 인사 및 기업 서비스 담당 Director General이며, 현재 Workforce Planning and Resources Management 대행 직책을 맡고 있음
- AI는 남의 일에는 충분해 보이지만 자기 업무에는 충분히 신뢰할 수 없다는 식으로 받아들여질 때, 전문 업무의 가치가 쉽게 과소평가됨
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