도구와 대화하는 것의 피로감

• LLM은 키보드나 자동차처럼 몸에 익는 좋은 도구가 아니라, 요청과 협상을 요구하는 상대처럼 작동해 사용자의 사회적 에너지를 소모함
• 좋은 도구는 일관성과 속도 덕분에 뇌가 신체의 확장처럼 받아들이지만, Claude나 Cursor 같은 LLM은 아직 그 수준에 미치지 못함
• LLM 사용자는 사람과 대화할 때처럼 요청하고, 설득하고, 때로는 화를 내며 사회적 비용을 지불하게 됨
• 사람과의 상호작용은 배움, 도전, 영감, 반박 같은 보상을 주지만, LLM은 주로 더 많은 코드와 테스트, 변명, 때로는 버그 리포트를 돌려줌
• 일부 작업은 1년 전 한 사람이 하기 어려웠던 수준까지 가능해졌지만, 모든 작업에서 사회적 에너지를 LLM에 쓰는 편이 실제 동료에게 쓰는 것보다 나은지는 불확실함

도구가 아니라 대화 상대가 되는 LLM

• LLM은 작동시키는 데 사회적 에너지를 요구하기 때문에 피로감을 줌
• 그 에너지는 실제 사람과의 상호작용에 쓰는 편이 더 나을 수 있음
• 좋은 도구를 사용할 때 뇌는 도구를 몸의 일부처럼 받아들임
  • 자동차 운전
  • 키보드 입력
  • Vim이나 VSCode에서 키 조합을 눌러 작업 수행
• 반대로 사람과 대화할 때는 사회적 의식에 참여하게 됨
  • 이야기를 나눔
  • 도움을 요청함
  • 티켓을 다음 분기로 넘기지 않기 위해 협력함
• 이런 사회적 두뇌 작업은 단순한 도구 사용보다 어렵고 더 많은 에너지를 요구함

LLM이 돌려주는 것과 부족한 보상

• LLM은 키보드나 자동차처럼 도구의 마법을 주지 못함
  • Claude나 Cursor가 몸의 확장처럼 느껴진다고 말할 사람은 거의 없음
  • 일관성과 속도가 충분하지 않아 뇌가 도구처럼 받아들이기 어려움
• 대신 사용자는 LLM과 대화하고, 협상하고, 설득하고, 때로는 화를 내는 사회적 세금을 냄
• 사람에게 사회적 비용을 쓰는 일은 더 많은 보상을 돌려주기 때문에 가치가 있음
  • 새로 배우거나 도전받을 수 있음
  • 영감을 받을 수 있음
  • 허튼소리를 하면 상대가 거절할 수 있음
  • 반대로 다른 사람을 가르치거나 도전하게 하거나 영감을 줄 수도 있음
• LLM은 대부분 더 많은 코드, 더 많은 테스트, 더 많은 변명을 돌려줌
  • 때로는 더 많은 버그 리포트를 주며, 이는 가치가 있음
• 어떤 작업에서는 LLM 덕분에 한 사람이 1년 전에는 불가능했던 일을 할 수 있음
• 그러나 모든 작업에서 LLM과의 대화에 사회적 두뇌 작업을 쓰는 것이 적절한지는 분명하지 않음
• LLM은 사용자에게 말을 걸라고 요구하지만, 그 노력에 상응하는 보상을 주는 경우는 드묾