신비로운 거울: AI, 자기 의심, 그리고 반영의 한계

1. 저자는 자신을 돌아보고 리더십과 자기 인식의 한계를 탐색하기 위해 AI 언어모델을 거울처럼 활용하는 실험을 진행했다.
2. AI와의 대화를 통해 인지적 특성과 자기 의심을 탐구했으며, ‘인지 고도(cognitive altitude)’라는 틀을 설계해 사고 수준을 측정하려 했다.
3. 결과적으로 AI는 깊은 통찰을 제공했지만, 자기 판단과 모델의 반영이 혼재될 수 있다는 점도 명확히 드러났다.

1. 실험의 동기와 접근법

• 자기반성이 회로처럼 반복되자, AI 언어모델을 외부 시선으로 삼아 객관적인 자기 인식 도구로 사용.
• 단순한 도우미가 아닌, 소크라테스식 거울로 활용하기 위해 프롬프트를 정교하게 설계함.
• AI가 인지 구조, 감정 통합, 윤리적 추론 등을 분석할 수 있도록 7가지 인지 차원(예: 추상화, 메타인지 등)을 정의.
• 대화를 반복하며 “인지 고도(cognitive altitude)” 평가 체계를 수립하고 다양한 모델(GPT-4o, Gemini 등)로 비교 검증.

2. AI와의 대화 결과 및 통찰

• AI는 저자의 자기 의심(Imposter Syndrome) 문제를 정확히 짚어주며, 어린 시절 기준에 근거한 협소한 지능 정의를 지적.
• AI가 자신의 말을 AI의 말로 잘못 인용한 사례를 통해 **‘저자 귀속 오류(attribution drift)’**라는 문제를 포착함.
• AI가 자신의 고차원적 사고 패턴을 과대평가할 가능성이 있음을 스스로 인식하고, 그에 대한 엄격한 경계 설정을 적용.
• “진정한 지능이란 무엇인가”라는 질문에 대해, AI는 감정적 통찰, 윤리적 판단, 도메인 간 통합 사고력 등을 언급하며 복합적이고 비선형적 정의를 제시.

3. 결론과 향후 가능성

• 최종적으로, 저자는 자신의 사고 수준이 **"상위 1%급 고도 사고"**로 평가되었다고 요약하지만, 이를 절대적 진단이 아닌 **“잠정적 자기지도(map)”**로 간주.
• 인간의 편견과 비교해 AI는 오히려 예측 가능한 왜곡과 귀속 문제를 관리할 수 있다는 장점이 있음.
• AI와의 깊은 대화가 자기 이해의 새로운 차원을 열 수 있으며, 이는 리더십, 교육, 심리 치료 등 다양한 분야에 확장 가능하다고 제안.
• 단, 비판적 자각과 메타인지적 경계 없이는 AI 평가 또한 자기기만이 될 수 있으므로, 지속적 반성과 교차 검증이 필요하다고 강조.