자율주행 테슬라, 다른 어떤 차량보다 오토바이 운전자와의 치명적 추돌 사고 빈번

• NHTSA(미국 도로교통안전국) 자료에 따르면, 2022년 이후 자율주행 중인 Tesla 차량이 최소 5건의 오토바이 사망 사고에 관여함
• 같은 기간 다른 자율주행 자동차 제조사나 ADAS 기술 제공업체에서는 오토바이 사망 사고 보고가 전무함
• 대부분의 사고는 Tesla 차량이 오토바이를 뒤에서 들이받는 형식으로 발생함

Tesla 차량이 뒤에서 오토바이를 들이받는 구조적 문제

• NHTSA 자료를 분석한 결과, 오토바이 운전자의 과실은 대부분의 사고에서 원인이 아님
• 사고 방향을 보면, 5건 중 3건은 Tesla 차량의 정면 또는 좌측 전면에서 충돌 발생
• 나머지 2건은 방향 정보가 "알 수 없음"으로 표기됐으나, 보도 자료 등을 통해 Tesla 차량이 뒤에서 추돌한 것으로 확인됨
• 모든 사고에서 Tesla 차량이 오토바이 뒤에서 접근해 충돌한 것으로 판단됨

Tesla의 자율주행 사고 데이터는 대부분 검열됨

• Tesla는 NHTSA에 제출하는 사고 보고서에서 거의 모든 서술 데이터를 "기밀 정보"라는 이유로 검열 요청함
• 이로 인해 언론과 연구자들이 사고의 전체 맥락을 파악하기 어려움
• 게다가 NHTSA의 자율주행 안전 부서는 최근 인력의 절반이 감축됨

분석 방법론 요약

• NHTSA의 자율주행 충돌 보고 기준(SGO)에 따라, 충돌 30초 이내 자율주행 기능이 활성화된 경우만 포함됨
• 내부 Tesla 데이터에는 접근 불가하지만, 모든 제조사가 동일 기준으로 보고하므로 비교 분석 가능
• 나머지 정보는 지역 뉴스 보도를 통해 수집함

사고 사례 요약

2024년 4월, 워싱턴 Snohomish

• Tesla Model S가 정체 중이던 고속도로에서 오토바이를 뒤에서 추돌하여 운전자 사망
• 운전자는 휴대폰을 보고 있었고 자율주행 모드 활성화 상태였음
• 사고 후 운전자가 가속 페달을 계속 밟아 차량이 멈추지 않음
• 자동 긴급 제동 시스템이 페달 조작으로 무력화됨

2023년 8월, 플로리다 Green Cove Springs

• Tesla Model Y의 사고 보고 데이터는 대부분 검열되어 정확한 상황 파악 불가
• 부상 수준이 “알 수 없음”으로 보고되어 사망 사고로는 미포함

2022년 8월, 플로리다 Boca Raton

• Tesla Model 3이 시속 100마일 이상으로 오토바이를 뒤에서 추돌해 운전자 사망
• 운전자는 자율주행 모드를 믿고 술에 취한 상태에서 운전
• 법정에서 유죄를 인정하고 징역 2년형 선고

2022년 7월, 유타 Bluffdale

• Tesla Model 3이 고속도로에서 오토바이를 뒤에서 추돌해 사망 사고 발생
• 운전자는 오토바이를 보지 못했다고 진술함
• 관련된 법적 처벌은 없음

2022년 4월, 플로리다(도시 비공개)

• Tesla Model Y가 고속도로에서 직진 중 오토바이와 충돌해 사망 사고 발생
• 사건 위치 및 추가 정보는 검열로 파악 불가

2022년 7월, 캘리포니아 Riverside

• Tesla Model Y가 고속도로 HOV 차선에서 오토바이를 뒤에서 들이받아 운전자 사망
• 평상시 조건에서 발생한 사고로 특별한 날씨나 시야 문제 없음

기술적 결함과 사람의 실수가 맞물려 발생하는 자율주행 사망 사고

• NHTSA는 Tesla 차량이 자율주행 중 구조적으로 정면 충돌(Frontal Plane Crash)을 많이 일으킨다고 분석
• Tesla는 비상차량뿐만 아니라 정지 차량, 방호벽, 오토바이 등 다양한 대상에 충돌
• 사고 93%에서 인간 운전자라면 충돌을 피하거나 피해를 줄일 수 있었던 상황

Tesla 자율주행 기능은 자전거나 오토바이처럼 작은 물체에 대한 인식이 제한적이며, 제동도 제대로 작동하지 않음
운전자는 여전히 차량 제어를 책임져야 하지만, 대부분 주의력이 떨어진 상태임
자율주행과 사람 둘 다 주의를 기울이지 않을 경우, 치명적인 결과로 이어짐

자율주행 Tesla의 문제점을 보여주는 실제 영상

• 유튜브 영상에서 자율주행 중인 Tesla가 오토바이 뒤를 따라가며 이상한 주행 패턴을 보임
• 거리 유지에 실패하거나 지나치게 긴 간격을 유지함
• 센서 성능 한계를 드러내며, 실제 오토바이 감지가 불안정한 모습

결론: 치명적 조합 – 불완전한 기술 + 방심한 인간

• 자율주행 기술이 오토바이를 제대로 감지하지 못하거나 제동에 실패함
• 사람은 자율주행을 믿고 주의를 놓침
• 이 둘의 조합이 사망 사고로 이어지는 구조적 문제임
• 특히 무인 자율주행 택시가 곧 출시될 예정인 Austin, TX 지역은 오토바이 운전자에게 잠재적 위험 요소가 될 수 있음