표절 잡는 AI·표절 감추는 AI … 캠퍼스 혼란

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표절 잡는 AI·표절 감추는 AI … 캠퍼스 혼란

입력 : 2026.02.02 17:30

AI로 논문 쓰는 학생 많아지자
다수 학교서 'AI 검사기' 사용
문장 표현이나 구조 보고 판단
사람이 직접 쓴 글도 오해 십상
표절률 낮추는 AI도 나왔지만
글 수준 떨어뜨리는 부작용도

사이버대학원 졸업을 앞둔 직장인 이 모씨(48)는 최근 학위 논문을 작성하던 중 지도교수에게서 '인공지능(AI) 표절률이 20%를 넘길 경우 다시 작성해야 한다'는 안내를 받았다. 혹시나 하는 마음에 AI 표절을 검사해주는 '지피티킬러'로 표절률을 확인한 이씨는 어안이 벙벙했다. 검사 결과 AI 표절률이 30%에 가까워서다. 밤잠을 설쳐 가며 직접 작성한 논문이 표절이라고 판정받자 이씨는 논문 마감기한을 앞두고 다른 AI 서비스를 찾았다. 'AI 표절률을 낮춰주는 AI'였다.

AI를 활용한 표절·커닝이 잇따르자 학교들이 부정행위 검증에 'AI 표절 검사기'를 활용하기 시작하면서 AI 표절 검사를 회피하는 AI 서비스까지 등장하는 등 혼란이 커지고 있다.

2일 교육계에 따르면 최근 다수의 학교가 AI 표절 검사기를 통해 학생 과제나 시험 답안지의 AI 활용을 탐지하기 시작했다. AI 표절 탐지 서비스를 제공하는 기업 '무하유'에 따르면 지난해 중·고등학교에서 AI 표절을 검사한 문서는 전년 대비 10배 넘게 증가했다. 서울대 등에서 학생들의 AI 부정행위가 연달아 적발되면서 이를 방지하기 위해 AI 표절 검사기를 이용하는 것이다.

AI 표절 검사기는 확률을 기반으로 특정 글이 AI에 의해 작성됐는지를 판별해준다. 주어진 문서를 문장 혹은 문단 단위로 나눠서 분석한 뒤 해당 문단·문장에 사용된 표현이나 문장 구조와 AI가 사용하는 글쓰기 방식 간 유사도에 따라 표절 확률을 계산하는 방식이다.

예컨대 논문의 시작 부분에 '최근 들어 OO에 대한 관심이 점차 증대되고 있다'라는 표현을 발견할 경우 검사기는 AI가 작성했을 확률이 높아졌다고 본다. 이어서 '이에 대한 체계적인 검토가 향후 필요할 것으로 판단된다' 등의 구체적 내용 대신 형식적 어휘들이 연달아 제시될 경우에도 AI가 작성한 글과의 유사도가 높다고 판단된다.

이처럼 확률에 기반해 표절을 판단하다 보니 이씨의 경우처럼 사람이 작성한 글까지 AI 표절률이 높게 나오는 부작용도 나타나고 있다. 서울 소재 국립대 컴퓨터공학과 한 교수는 "문장만 보고 AI가 작성했는지를 따지는 것은 위험하다"며 "현존하는 AI 표절 탐지기 대다수는 단순히 표현이나 구조만 보고 AI가 사용됐을 확률을 분석하는 수준이다. 부작용 사례가 많을 것"이라고 했다.

한편 학교 측의 AI 표절 검사에 맞대응해 학생들도 AI를 표절률 관리에 사용하기 시작했다. 일부 학생들은 이른바 '휴머나이저(Humanizer)'로 불리는 AI 서비스를 활용해 AI가 작성한 글을 사람이 작성한 것처럼 바꿔 AI 표절 검사를 통과하고 있다. 이들 서비스는 사용자가 제시한 문서에 대한 AI 표절률을 검사한 뒤 표절률이 높은 일부 문단 속 표현을 수정하는 것으로 알려졌다.

AI 표절률을 인위적으로 낮추는 과정에서 글의 수준이 크게 하락한다는 지적도 나온다. 일부 온라인 커뮤니티에서는 'AI 표절률을 낮추는 방법'으로 △사례는 그냥 지어내기 △평소 잘 쓰지 않거나 어색한 표현으로 바꾸기 △주술 호응이 안 맞게 고치기 등이 퍼지고 있기도 하다.

실제로 앞서 예시로 들었던 '최근 OO에 대한 관심이 점차 증대되고 있다'는 문장을 휴머나이저에 입력하자 'OO은 2022년을 전후로 연구 담론에서 계속 언급된다'처럼 진위가 확인되지 않은 내용을 담은 어색한 문장으로 수정됐다. 서울대 사회학과 재학생 이 모씨(23)는 "사람이 보기에는 어색하기 짝이 없는 문장을 쓰니 오히려 AI 표절률이 낮아지더라"며 "사람이 직접 쓴 글을 AI 표절률을 통과하기 위해 억지로 바꾸는 게 교육적으로 의미가 있는지는 모르겠다"고 말했다.

[김송현 기자]

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AI 표절 검사기의 도입으로 인해 학생들이 과제나 논문에서 AI 활용을 탐지받고 있으며, 이에 따라 AI 표절률을 낮추기 위한 새로운 서비스가 등장하는 등 혼란이 가중되고 있다.

AI 표절 검사기는 표현이나 문장 구조를 기반으로 AI가 작성했는지를 판단하지만, 이로 인해 사람의 글도 높은 표절률로 평가되는 부작용이 발생하고 있다.

일부 학생들은 AI를 활용해 글을 인위적으로 수정하여 표절검사를 통과하려는 시도를 하고 있으나, 이는 교육적 의미에 대한 논란을 일으키고 있다.

AI 해설 기사
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AI, 표절 잡는 도구 넘어 '표절 감추는 도구'로…교육 현장에 'AI 표절' 논란 확산

Key Points

AI 기술 발전으로 인해 학생들이 AI를 활용해 논문이나 과제를 작성하는 경우가 늘면서, 학교들은 'AI 표절 검사기'를 도입해 부정행위를 막으려 하고 있어요. 🤖
하지만 AI 표절 검사기가 문장 표현이나 구조만으로 AI 작성 여부를 판단하다 보니, 사람이 직접 쓴 글도 AI 표절로 오해받는 부작용이 나타나고 있답니다. 😥
이에 맞서 일부 학생들은 AI 표절률을 낮춰주는 '휴머나이저' 같은 AI 서비스를 이용하지만, 이 과정에서 글의 수준이 떨어지거나 어색한 표현이 사용되는 문제점도 발생하고 있어요. ✍️
AI 기술이 교육 현장에 새로운 과제를 안겨주면서, 학계에서는 AI 활용에 대한 윤리적 기준 마련과 철저한 검증 시스템 구축이 시급하다는 목소리가 높아지고 있습니다. 📚

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 대학가에서 인공지능(AI)을 활용한 과제 및 논문 작성으로 인한 표절 문제와 이를 검증하려는 시도가 복잡하게 얽히며 혼란이 가중되고 있어요. 😮 일부 학생들은 AI 표절 검사를 피하기 위해 'AI 표절률을 낮춰주는 AI' 서비스까지 이용하는 상황입니다. 이런 움직임은 AI 기술 발전과 교육 현장에서의 윤리적 문제 사이의 긴장감을 보여주고 있어요. 🤔

AI 표절 검사기는 문장 표현이나 구조 등을 분석해 AI가 작성한 글과 유사도를 판단하는 방식으로 작동해요. 하지만 이 방식은 사람이 직접 작성한 글도 AI가 쓴 것처럼 오해하는 경우가 있어 부작용이 나타나고 있답니다. 😥 예를 들어, '최근 들어 OO에 대한 관심이 점차 증대되고 있다'와 같은 일반적인 표현이 AI 표절률을 높게 나오게 하는 식이죠. 서울대 컴퓨터공학과 한 교수님도 이런 확률 기반의 판단 방식이 위험할 수 있다고 지적하셨어요.

이에 맞서, 일부 학생들은 '휴머나이저(Humanizer)'라 불리는 AI 서비스를 통해 AI가 쓴 글을 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 바꾸고 있어요. 하지만 이런 과정에서 글의 원래 수준이 떨어지거나, 진위가 확인되지 않은 내용을 포함시키는 등 또 다른 문제가 발생하기도 합니다. ✍️ 한 대학생은 AI 표절률을 낮추기 위해 일부러 어색한 문장으로 바꾸는 것이 교육적으로 의미가 있는지 의문을 제기하기도 했습니다. 🤷‍♀️

이러한 문제는 비단 학생들의 과제나 논문뿐만 아니라, 학계 전반으로 확산되고 있어요. 2022년 6월, 서울대 연구팀의 논문 표절 의혹이 제기되었고, 2024년 5월에는 생성형 AI 발달로 조작 논문이 급증하면서 학술 출판 업계에서 19개 저널의 발간을 중단하는 사태까지 벌어졌습니다. 📚 심지어 2025년 6월에는 KAIST, 와세다대 등 일부 대학 연구자의 논문에 AI에게 긍정적인 평가를 유도하는 비밀 명령문이 삽입된 사실이 확인되기도 했어요. 🤯 이러한 일련의 사건들은 AI 기술이 가져온 긍정적인 측면 이면의 윤리적, 학술적 과제를 명확히 보여주고 있습니다. 💡

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 교육계에서 인공지능(AI)을 활용한 표절과 이를 검증하려는 움직임이 복잡하게 얽히면서 혼란이 가중되고 있어요. 😮 마치 '잡는 AI'와 '감추는 AI'가 서로 맞서는 양상인데요. 이러한 상황은 AI 기술이 발전하면서 학습 및 연구 윤리에 대한 새로운 도전 과제가 떠올랐기 때문이라고 볼 수 있어요. 💡

과거에는 논문 표절이 주로 사람에 의한 부정행위로 간주되었지만, 이제는 AI가 생성한 텍스트를 그대로 사용하거나 변형하는 사례가 늘어나고 있어요. 예를 들어, 2022년 6월에는 서울대 교수의 논문 표절 의혹이 제기되면서 학계의 경각심이 높아졌고 🧐, 2024년 5월에는 챗GPT 등 생성형 AI 발달로 조작 논문이 급증하면서 글로벌 학술 출판사가 저널 발간을 중단하는 일까지 벌어졌죠. 📚 이는 AI가 학술 연구의 근간을 흔들 수 있다는 우려를 낳았어요.

현재의 교육 현장에서는 이러한 AI의 영향을 막기 위해 'AI 표절 검사기'가 도입되고 있지만, 이 또한 완벽하지는 않아요. AI 표절 검사기는 문장 표현이나 구조의 유사성을 확률적으로 판단하는데, 이 과정에서 사람이 직접 작성한 글마저 AI가 쓴 것처럼 오해하는 경우가 발생하고 있어요. 😅 또한, 이러한 검사를 피하기 위한 'AI 표절률 낮추는 AI' 서비스까지 등장하면서, 결국 글의 수준 저하라는 부작용까지 낳고 있답니다. 🤔 이는 단순한 기술적인 문제를 넘어, 교육 현장에서 AI 시대에 맞는 새로운 윤리 기준과 평가 방식을 고민해야 할 시점임을 보여주고 있어요. 🚀

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 📜⏰

2022년 6월

서울대학교 전기정보공학부 윤성로 교수 연구팀이 세계적인 AI 학술대회에 발표한 논문에 표절 의혹이 제기되었어요. 🧐 서울대는 총장 직권으로 연구진실성조사위원회를 열어 조사에 착수했답니다. 교신저자인 윤 교수는 표절 사실을 인정하면서도 제1저자의 단독 행동이었다고 해명하고 논문 철회 의사를 밝혔어요. 😥
2024년 5월

생성형 AI 발달로 인한 조작 논문 급증으로 학술 출판 업계가 어려움을 겪고 있다는 소식이 전해졌어요. 📚 글로벌 학술 출판사 와일리는 대규모 연구 사기의 영향으로 19개 저널의 발간을 중단한다고 밝혔고, 다른 출판사들도 다수의 연구 논문 게재를 취소하는 상황이 발생했어요. 📉
2025년 6월

한국 과학기술원(KAIST)과 일본 와세다대학 등 일부 대학 연구자의 논문에 AI가 긍정적인 평가를 받도록 유도하는 비밀 명령문이 포함된 사실이 밝혀졌어요. 🤫 이러한 내용은 사람의 눈에 띄지 않게 작성되었으며, 동료 평가 과정에서 AI 이용을 둘러싼 논란이 일고 있답니다.
2026년 1월

AI가 생성한 존재하지 않는 정보나 신뢰할 수 없는 출처를 근거로 답변을 구성하며 잘못된 정보를 증폭시키는 'AI 그루밍' 현상이 확산되고 있다는 분석이 나왔어요. 🤖 전 세계적으로 LLM(거대언어모델) 답변 오류 유발 및 학습 데이터 왜곡이 우려되며, 특히 선거 기간 등을 앞둔 한국 사회에서도 여론 조작 가능성에 대한 주의가 요구되고 있답니다. ⚠️
2026년 2월

주요 국제 학술 컨퍼런스에 AI가 작성한 저품질 논문, 이른바 'AI 슬롭'이 대거 제출되어 학계가 몸살을 앓고 있어요. 💻 ICLR(International Conference on Learning Representations) 2025에 제출된 논문의 21%가 AI로 생성된 것으로 추정되며, 학계는 AI 사용 관련 가이드라인 제정 및 미공개 시 논문 반려 등의 강력한 대응에 나서고 있답니다. 🛡️
2026년 2월

AI를 활용한 표절 및 커닝이 늘면서 학교들이 'AI 표절 검사기'를 도입하고 있지만, 'AI 표절률을 낮춰주는 AI' 서비스까지 등장하며 혼란이 가중되고 있어요. 😵‍💫 AI 표절 검사기는 확률 기반으로 AI 작성 여부를 판별하지만, 사람이 직접 쓴 글도 오해하는 부작용이 발생하고 있답니다. 🤷‍♀️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술의 발전으로 논문이나 과제 작성에 AI를 활용하는 사례가 늘어나면서, 개인들은 AI 표절 검사기 사용으로 인해 직접 작성한 글이 AI 표절로 오해받는 상황에 당황하고 있어요. 😥 이러한 혼란 속에서 표절률을 낮춰준다는 AI 서비스까지 등장하며, 사용자는 어떤 AI를 신뢰해야 할지, 혹은 어떻게 자신만의 글쓰기 스타일을 유지해야 할지에 대한 고민이 깊어지고 있습니다. 🧐 또한, AI 표절률을 낮추기 위해 글의 표현을 바꾸거나 어색하게 만드는 과정에서 글의 본래 의미나 수준이 저하될 수 있다는 우려도 존재해요. ✍️

AI 표절 검사기 도입이 확산되면서, 이러한 검사 솔루션을 개발하고 제공하는 기업들은 새로운 성장 기회를 맞이하고 있어요. 🚀 하지만 동시에, AI 표절을 회피하려는 'AI 표절률 저하' 서비스 역시 등장하며 기술 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이는 AI 기술의 윤리적 사용과 오남용 방지에 대한 논쟁을 불러일으키고 있으며, 기업들은 기술 개발과 함께 윤리적 가이드라인 마련의 중요성에 직면하고 있습니다. 🧐 또한, 학술 출판사들의 경우 AI로 조작된 논문이 급증하면서 신뢰도 하락과 저널 폐지 등 심각한 위협에 직면하고 있어, AI 시대에 맞는 새로운 검증 시스템 구축이 시급한 상황이에요. 📚

AI 표절 문제가 심각해짐에 따라, 교육계에서는 AI 표절 검사기 사용을 확대하며 부정행위 방지에 나서고 있어요. 🏫 이는 AI 기술의 발전 속도와 교육 현장의 혼란 사이에서 적절한 균형점을 찾으려는 노력을 보여줍니다. 또한, 학계에서는 AI 생성 콘텐츠의 증가와 허위 정보 유포 가능성에 대해 깊이 우려하며, 논문 심사 과정에서 AI 활용에 대한 명확한 가이드라인을 제시하거나 패널티를 부과하는 등 강력한 대응책을 마련하고 있습니다. 💪 시장 측면에서는 AI 기술의 오남용이 학술 및 정보의 신뢰도를 저해할 수 있다는 점에서, 글로벌 협력과 독립적인 검증 기구 설치의 필요성이 제기되고 있어요. 🌐

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AI 기술 발전으로 인해 학계와 교육 현장에 전에 없던 혼란이 발생하고 있어요. 🧐 과거에는 학생들이 직접 글을 써야 하는 것이 당연했지만, 이제는 AI가 논문 초안 작성부터 표절 검사, 심지어 표절 회피까지 돕는 시대가 되었죠. 이러한 변화는 기존의 평가 방식과 학문 윤리에 대한 근본적인 질문을 던지고 있답니다. 📚✨

AI 표절 검사기가 등장했지만, AI가 생성한 문장 패턴과 유사하다는 이유만으로 사람이 쓴 글을 AI 표절로 오해하는 경우도 생겨나고 있어요. 🤖📄 이는 AI 탐지 기술이 아직 완벽하지 않으며, 문장의 표현이나 구조만으로 AI 활용 여부를 판단하는 방식의 한계를 보여줍니다. 반대로, AI 표절률을 낮춰준다는 서비스 때문에 오히려 글의 질이 떨어지거나, 심지어 의도적으로 어색한 표현을 사용해 AI 검사를 통과하려는 시도까지 나타나고 있고요. ✍️🤔

이러한 상황은 학문적 진실성 자체를 위협하고 있어요. 단순히 'AI를 사용했다', 'AI를 사용하지 않았다'는 이분법적인 접근으로는 해결하기 어렵다는 것을 보여줍니다. 💡 미래에는 AI를 어떻게 교육적으로 활용하고, 윤리적인 경계를 어디까지 설정할지에 대한 사회적 합의와 명확한 가이드라인 마련이 시급해 보입니다. ⚖️🚀

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술 발전에 따라 교육 현장의 AI 표절 검사 및 회피 기술 도입이 지속될 것으로 보여요. 📚 학교들은 AI 표절 검사기를 더욱 정교하게 발전시키고, 학생들은 이를 우회하는 새로운 AI 도구를 계속해서 찾아낼 가능성이 높아요. 🤖 이러한 '창과 방패'의 싸움은 교육 현장의 혼란을 일정 부분 지속시키겠지만, 동시에 AI 활용 윤리에 대한 경각심을 높이는 계기가 될 수 있어요. 🧐 AI 표절 검사기의 정확도 향상과 함께, AI를 교육적으로 활용하는 방안에 대한 논의도 함께 이루어질 것으로 예상돼요. 💡
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 표절 검사와 회피 기술 경쟁이 더욱 치열해지면서, 교육 시스템 전반에 걸쳐 AI 활용에 대한 근본적인 재검토가 이루어질 수 있어요. 🚀 예를 들어, 단순히 AI 표절 여부를 가리는 것을 넘어, AI를 활용한 창의적이고 심층적인 학습 경험을 설계하려는 시도가 늘어날 수 있어요. 🧠 또한, AI가 생성한 정보의 신뢰성을 검증하는 기술이 발전하면서, 학계 전반의 연구 윤리 및 정보 신뢰도 문제로까지 확대될 가능성이 있어요. 🌍 특히, 'AI 그루밍'과 같은 대규모 정보 왜곡 현상에 대한 경각심이 높아지면서, AI 윤리 규범 마련에 대한 사회적 요구가 더욱 커질 수 있어요. 🗣️
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 표절 검사기의 오탐(사람이 쓴 글을 AI가 쓴 것으로 오해) 문제가 심각해지거나, AI를 이용한 부정행위에 대한 강력한 법적·제도적 제재가 마련될 경우 현재의 흐름이 반전될 수 있어요. ⚖️ 예를 들어, AI 표절 검사기의 한계로 인해 학습 결과에 대한 평가 방식이 근본적으로 변화하거나, AI 사용에 대한 명확한 가이드라인과 처벌 규정이 수립될 수 있어요. 📜 또한, AI 표절을 회피하려는 시도가 오히려 글의 질을 심각하게 저하시킨다는 점이 부각되면서, 학생들의 자발적인 AI 활용 윤리 준수를 유도하는 방향으로 전환될 수도 있어요. 💡 하지만, 이러한 변화는 예상치 못한 기술적, 사회적 변수에 의해 더욱 복잡해질 수도 있답니다. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI 표절 검사기

인공지능(AI)이 생성한 것으로 의심되는 글을 탐지하는 도구를 말해요. 🧐 주로 문장이나 단락의 표현 방식, 문장 구조 등을 분석해서 AI가 작성했을 확률을 계산하는 방식으로 작동해요. 예를 들어, '최근 들어 OO에 대한 관심이 점차 증대되고 있다'와 같이 다소 형식적인 표현이 많이 사용되면 AI가 작성했을 가능성이 높다고 판단할 수 있어요. 하지만 사람이 직접 쓴 글도 AI가 쓴 것처럼 오해하는 경우가 있어 논란이 되고 있답니다. 📚
휴머나이저 (Humanizer)

AI가 작성한 글을 마치 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 바꾸어주는 인공지능 서비스예요. ✍️ 이 서비스는 AI 표절 검사를 통과하기 위해 사용되기도 하는데요, AI 표절률이 높게 나온 문장이나 단락의 표현을 사람이 사용하는 방식대로 수정해준답니다. 하지만 이 과정에서 글의 본래 의미가 왜곡되거나, 어색하고 부자연스러운 문장으로 변해 글의 전체적인 수준이 낮아지는 부작용도 나타나고 있어요. 🎭
AI 슬롭 (AI Slop)

인공지능(AI)이 생성한 저품질 콘텐츠를 일컫는 용어예요. 🗑️ 학술 논문뿐만 아니라 다양한 분야에서 AI로 만들어진 질 낮은 결과물을 뜻할 때 사용돼요. 이러한 'AI 슬롭'은 잘못된 정보나 허위 출처를 포함하는 경우가 많아 학계의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다는 우려가 커지고 있답니다. 예를 들어, AI가 실제 존재하지 않는 참고문헌을 인용하거나, 사실과 다른 도표를 제시하는 '환각 현상'을 보이는 경우가 이에 해당해요. 😵‍💫