한국의 신규 AI 파생 모델 절반 가까이가 중국 Qwen 기반임

2026년 1~8월 Hugging Face에 공개한 한국 계정들의 신규 언어모델 1,845건 중 49.3%가 중국 모델 기반 확산을 주도한 것은 알리바바 Qwen으로, 전체의 46.8%인 864건을 차지. Gemma 14.7%, Llama 13.8%, EXAONE 9.3%가 뒤를 이었으며, DeepSeek 기반은 1.0%에 그침 중국 기반 신규 산출물 비중은 2023년 1.2%에서 2024년 7.2%, 2025년 22.0%, 2026년 49.3%로 상승 기업 102곳에 중국 AI 이용 여부를 직접 물었을 때는 현재 사용한다는 응답이 없었지만, 서비스별로 물으면 일부가 사용한다고 답변함 Qwen의 강점은 다양한 모델 크기와 다국어 지원, 풍부한 개발 도구와 활용 사례 국내 개방형 모델도 성능뿐 아니라 상업적 이용 조건과 파인튜닝 생태계를 함께 갖출 필요가 있음 서비스 이용과 모델 개발을 나눠 조사 록브리지네트워크코리아가 2026년 10월 16일 공개한 「중국 인공지능은 한국에서 어떻게 쓰이고 있는가」 는 중국 AI의 기술 수준과 국내 활용 실태를 분석한 보고서 최성진 한양대학교 경영대학 교수가 작성 앱 이용 통계, GitHub와 Hugging Face 활동 기록에 기업 설문과 심층 인터뷰를 결합 자료마다 관측하는 대상이 다르다는 점에서 출발 앱 이용 통계는 일반 이용자가 어떤 서비스에 접속하는지 확인 GitHub는 개발자와 기업이 공개적으로 어떤 모델을 다루는지 확인 Hugging Face는 공개된 모델 산출물이 어떤 기반 모델에서 만들어졌는지 확인 설문과 인터뷰는 공개 자료에 드러나지 않는 내부 이용과 선택 이유를 보완 디지털 자료는 각 플랫폼의 공식 API로 수집하고, 지금까지 쌓인 누적 산출물과 최근 새로 만들어진 산출물을 구분해 집계 신규 파생 모델에서 빠르게 늘어난 중국 기반 비중 한국어 태그와 검색어를 이용해 찾은 한국 계정 1,993개가 공개한 생성형 언어모델 산출물 7,939건을 분석 여기서 산출물은 기반 모델을 추가 학습하거나 개량하는 등 Hugging Face에 공개한 모델 결과물을 뜻함 국내 기업의 전체 AI 도입률이나 실제 서비스 트래픽을 집계한 수치는 아님 누적 산출물에서는 미국계 기반이 중국계보다 많았지만, 미국계 산출물의 60%는 2024년 이전에 만들어진 것 생성 시점별로 나누면 최근 변화가 뚜렷해짐 공개 시기 신규 산출물 중 중국 기반 비중 2023년 1.2% 2024년 7.2% 2...