AI 주요 스타트업들은 연구 결과를 거의 공개하지 않음

Hacker News 의견들 AI가 반응만 하는 대신 선제적으로 행동하게 만드는 아이디어로 최근 YC 배치에 지원했고, 그 전에 Epoch AI 데이터에 맞춘 재귀적 자기 개선 논문을 공개했음 비슷한 연구를 하던 영국 대학 교수에게 연락해 서로 다른 가정과 방법, 겹치는 결과를 한 시간가량 논의함 학부 물리학도라도 독립 연구를 하고 전문가와 대화하면 원래 만나기 어려웠을 사람과 연결될 수 있으므로, 젊은 사람이 어떤 사업에 뛰어들든 연구는 좋은 인맥 형성 수단이 됨 대형 연구소가 논문 공개를 중단하는 이유도 여기에 있음. 출판은 똑똑한 낯선 사람의 관심을 끌 다른 방법이 없을 때 가장 가치 있지만, 누구든 채용할 수 있고 모두가 전화를 받아주는 단계에서는 경쟁사에 성공한 방법을 알려주는 효과만 크게 남음 과학이 산업으로 바뀔 때마다 이런 일이 생김. 화학자들도 자유롭게 발표하다가 염료가 돈이 되자 흥미로운 연구가 기업 연구소로 들어가 공개되지 않게 됐음 LinkedIn이 전문가를 위한 이런 연결 플랫폼이어야 하는데, 지금은 참여 유도 미끼와 기업가 행세로 가득한 공간이 되어 안타까움 연구에서 시작했든 아니든 자신을 드러내고 다른 사람과 대화하는 일은 경력과 개인적 성장에 가장 근본적으로 중요함 여기서 말하는 선제적 AI가 구체적으로 무엇인지 더 듣고 싶음 재귀적 자기 개선은 종말의 시작이라고 봄 실제로 세계 최초의 기초 연구를 한 스타트업 두 곳에서 일했음. 첫 회사는 새로운 결과를 1급 저널에 싣기 위해 3년간 애쓰다가 결국 프리프린트로 공개하고 저널을 포기함 현재의 두 번째 회사는 그 경험 때문에 아무것도 발표하지 않으며, OpenAI나 Anthropic이 결과를 베껴 6개월간의 작업을 무의미하게 만드는 일도 피하려 함. 논문은 투자 설명 자료와 함께만 제공함 스타트업이 최전선 연구를 공개해 얻는 이점은 거의 없고 방어하기도 어려움. 위험 부담이 없는 기업에는 과시 수단일 수 있지만 스타트업에는 문제가 됨 연구를 공개하는 목적 자체가 다른 사람이 복제하도록 하는 것 아닌지 의문임 종신직이나 연구비가 필요한 학자가 아니라면 저널을 건너뛰고 직접 논문을 공개하면 됨. 핵심은 연구 공유임 본문이 말한 AI 스타트업이 저널 대신 블로그에 발견을 공개하는 현상인지 궁금함. 저널이 너무 느리고 경직됐으며 착취적이라 이 업계에서는 더 이상 쓸모없는지도 의문임 최상위 컴퓨터과학 학회에 논문을 내려면 좁은 분야에서 박사과정...