“AI가 일자리 10% 차지, 하필 그 업무가”…청년실업률 더 뛴 이유라는데

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“AI가 일자리 10% 차지, 하필 그 업무가”…청년실업률 더 뛴 이유라는데

입력 : 2026.04.06 11:33

‘APEC 미래 일자리 포럼’ 개최
노동부 “사람 중심 산업 대전환”

지난 3월 18일 경기도 수원시 대평초등학교에 설치된 거점형 학교급식 튀김 지원실에서 1학년 학생들이 튀김 조리 로봇을 살펴보고 있다. [연합뉴스]

국내 기업에서 인공지능(AI) 도입에 따른 일자리 대체는 아직 제한적인 수준이지만, AI 노출도가 높은 직종을 중심으로 청년 고용에는 부정적 영향이 나타나고 있다는 분석이 나왔다.

노세리 한국노동연구원 박사는 6일 고용노동부가 서울 영등포구 콘래드 호텔에서 개최한 ‘APEC 미래 일자리 포럼’에서 “한국 기업의 대다수는 AI가 업무의 최대 10%만 대체하고 있다고 응답했다”며 “경제협력개발기구(OECD) 기준으로 봤을 때 고용에 미치는 부정적 영향은 아직 뚜렷하지 않다”고 밝혔다.

다만 그는 “생성형 AI 도입이 본격화된 2023년 이후 AI 노출 위험이 높은 직종을 중심으로 청년 고용 증가세가 둔화되는 흐름이 관찰된다”며 “기술 격차에 따른 고용 불평등이 우려된다”고 지적했다.

노 박사는 정책 대응 방향으로 근로자의 AI 역량을 높이기 위한 평생 학습 체계 구축, 기술 도입 과정에서의 사회적 대화 강화, 책임 있는 AI 거버넌스 확립 등을 제시했다.

이번 포럼은 APEC 회원경제체 간 지식과 경험을 공유해 AI 시대 양질의 일자리를 모색하기 위한 자리로, 국제기구와 각국 정책 담당자, 민간기업 관계자 등 100여명이 참석했다. 포럼은 AI와 인구구조 변화가 일자리와 산업에 미치는 영향, 정책 대응 방향, AI를 활용한 일자리 창출과 공공 부문 AI 활성화(AX) 등 3개 세션으로 진행된다.

서울의 한 대학일자리플러스센터에 채용공고 게시물들이 걸려있다. [이승환 기자]

기조연설에 나선 안젤리카 OECD 선임 자문관은 “AI 전환기에는 정부의 체계적인 대응이 중요하다”며 “일자리 영향 분석과 사회적 보호, 고용 안전망을 포함한 정책 설계가 필요하다”고 말했다. 한국의 산업전환 고용안전 기본계획 역시 이러한 요소를 반영하고 있다는 점에서 긍정적으로 평가됐다.

현장에서는 민간기업의 AI 활용 사례도 공유됐다. 효성ITX는 전 직원 대상 AI 소프트웨어 교육을 통해 기존 상담 인력을 챗봇 AI 설계와 품질 관리 업무로 전환하는 직무 재설계를 추진했고, 포스코는 딥러닝 기반 원격 운영 시스템을 도입해 기존 수작업으로 하던 용광로 작업의 산업재해를 줄인 사례를 소개했다. 홍콩 직업안전건강위원회도 스마트 헬멧과 AI 분석을 활용한 안전 관리 사례를 발표했다.

고용노동부는 고용24와 AI 노동법 상담 서비스 등 행정 분야에서도 AI 도입을 확대하고 있다. 임영미 고용정책실장은 “APEC 회원경제체는 혁신, 포용, 협력으로 연대해 위기를 기회로 전환해 나가야 할 것”이라며 “한국은 모두의 AI 실현을 위해 사람이 중심에 있는 산업 대전환을 달성할 계획”이라고 강조했다.

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국내 기업에서 인공지능(AI)의 도입이 일자리 대체에 미치는 영향은 아직 제한적이나, AI 노출도가 높은 직종에서 청년 고용 증가세가 둔화되고 있다는 분석이 나왔다.

노세리 박사는 APEC 미래 일자리 포럼에서 AI 도입에 따른 근로자의 역할 변화와 기술 격차로 인한 고용 불평등 우려를 언급하며, 정책 대응 방향으로 평생 학습 체계와 사회적 대화를 강조했다.

정부와 민간기업은 AI 활용 사례를 공유하며, 신기술에 대응하기 위한 체계적 정책 설계가 필요하다고 강조했다.

AI 해설 기사
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AI 시대, 청년 일자리 '빨간불'…노동시장 양극화 우려

Key Points

국내 기업의 AI 도입은 아직 제한적이지만, AI 노출도가 높은 직종에서는 청년 고용에 부정적인 영향이 나타나고 있다는 분석이 나왔어요. 🤖
생성형 AI 도입이 본격화된 2023년 이후, AI 노출 위험이 높은 직종을 중심으로 청년 고용 증가세가 둔화되고 있으며, 기술 격차에 따른 고용 불평등이 우려되고 있어요. 📈
스탠퍼드대 연구에 따르면, 22~25세 청년층의 고용은 AI 노출이 높은 직종에서 약 13% 감소한 반면, 30세 이상 근로자는 오히려 6~12% 증가하는 등 연령별 고용 양극화가 뚜렷해요. 📊
AI는 정형화된 지식 업무를 대체하기 쉬워 청년층의 일자리를 더 많이 위협하는 반면, 50대 이상 시니어층은 조직 관리, 대인 관계 등 AI가 대체하기 어려운 암묵적 지식 중심 업무에 종사하며 상대적으로 고용이 안정되거나 증가하는 추세를 보여요. 🧐

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 인공지능(AI) 기술의 발전이 고용 시장, 특히 청년층의 일자리에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있어요. 😮 2026년 4월 6일, 고용노동부가 개최한 ‘APEC 미래 일자리 포럼’에서는 이러한 현상에 대한 분석과 논의가 이루어졌어요. 💡

한국노동연구원 노세리 박사는 국내 기업들이 AI를 업무에 도입하고 있지만, 대부분의 경우 AI가 대체하는 업무 비중은 최대 10% 수준이며, 경제협력개발기구(OECD) 기준으로는 아직 일자리에 미치는 부정적인 영향이 뚜렷하지 않다고 발표했어요. 하지만 2023년 생성형 AI 도입 이후, AI에 노출될 위험이 높은 직종을 중심으로 청년 고용 증가세가 둔화되는 현상이 나타나고 있으며, 이는 기술 격차에 따른 고용 불평등을 심화시킬 수 있다는 우려도 제기되었어요. 😟

이러한 배경 속에서 2025년 8월, 스탠퍼드대 디지털 이코노미 랩의 보고서는 미국 ADP 데이터를 분석한 결과, 22~25세 청년층의 고용이 AI 노출도가 높은 직종에서 약 13% 감소했다고 밝혔어요. 이는 같은 직종의 30세 이상 근로자 고용이 오히려 증가한 것과 대조적인 결과였답니다. 📉 특히 AI가 업무를 '자동화'하는 성격이 강한 직무에서 초년층의 고용 하락이 두드러졌고, AI를 '증강(보완)'하는 방식으로 활용할 경우 포용적 번영으로 이어질 수 있다는 점도 함께 제시되었어요. 🤖

더 나아가 2025년 10월, 한국은행의 분석 보고서는 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 15~29세 청년층의 일자리가 AI 노출도가 높은 업종에서 21만 1천 개 감소한 반면, 50대 이상 시니어층의 일자리는 오히려 20만 9천 개 증가했다고 분석했어요. 📈 이는 AI가 대체하기 쉬운 정형화된 지식 업무를 담당하는 청년층과 달리, 조직 관리, 대인 관계 등 AI가 대체하기 어려운 암묵적 지식 중심의 업무를 맡는 50대 이상 시니어층 간의 고용 시장에서의 다른 흐름을 보여주고 있어요. 👩‍💼👨‍💼

결론적으로, AI 기술의 발전이 기존의 노동 시장 구조에 변화를 가져오고 있으며, 특히 청년층의 고용에 부정적인 영향을 미치고 있다는 점은 여러 연구를 통해 확인되고 있어요. 😮 하지만 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 고용 시장에 미치는 영향이 달라질 수 있으며, 정부와 기업의 적극적인 정책 대응과 사회적 대화가 중요한 시점이라는 점을 시사하고 있답니다. 🤔

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 'APEC 미래 일자리 포럼'에서 발표된 내용은 인공지능(AI) 기술 발전이 노동 시장, 특히 청년 고용에 미치는 복잡한 영향에 대한 깊은 우려를 담고 있어요. 😮 아직 국내 기업에서 AI가 업무의 상당 부분을 대체하는 수준은 아니지만, AI 노출도가 높은 특정 직종에서는 이미 청년층의 고용 증가세가 둔화되는 현상이 나타나고 있다는 분석이 나왔어요. 이는 마치 '기술 발전의 그늘'처럼, 긍정적인 변화 이면에 소외되는 계층이 생길 수 있다는 점을 시사해요. 🧐

더욱이, 스탠퍼드대와 한국은행의 연구 결과를 종합해 보면, AI 도입 초기 단계에서 주로 정형화되고 대체하기 쉬운 업무를 담당하는 주니어 직무의 고용이 줄어드는 반면, 조직 관리나 대인 관계 등 AI가 대체하기 어려운 암묵적 지식이 필요한 시니어 직무의 일자리는 오히려 늘어나는 '연공편향 기술변화'라는 현상이 뚜렷하게 나타나고 있어요. 📈 이는 기술 발전이 단순히 일자리를 없애는 것을 넘어, 노동 시장 내에서 세대 간, 직무 간 불평등을 심화시킬 수 있다는 점을 보여줘요. ⚖️

이러한 현상은 단순히 기술 도입의 문제가 아니라, AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 그 결과가 달라질 수 있다는 것을 의미해요. 🤖 AI를 자동화에 집중하면 고용 충격이 커질 수 있지만, 업무를 보완하고 생산성을 높이는 '증강'의 형태로 활용하면 포용적인 성장으로 이어질 수 있다는 전문가들의 진단이 있어요. 따라서 AI 시대에는 기술 도입과 함께 사회적 대화 강화, 평생 학습 체계 구축, 그리고 책임 있는 AI 거버넌스 확립과 같은 정책적 노력이 필수적이라는 점을 강조하는 분석입니다. 🚀

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2022.11

챗GPT 등 생성형 AI가 등장하면서 AI 확산 초기 단계에 접어들었어요. 🤖 이 시점을 기점으로 AI 기술이 노동 시장에 미치는 영향에 대한 논의가 본격화되기 시작했답니다.
2022.07 ~ 2025.07 (약 3년간)

AI 노출도가 높은 업종을 중심으로 청년층(22~25세)의 고용이 약 13% 감소했어요. 📉 특히 소프트웨어 엔지니어링, 마케팅, 고객 지원 등 자동화 성격이 강한 직무에서 이러한 감소세가 두드러지게 나타났죠. 이는 AI가 기존 청년 일자리를 대체하고 있음을 보여주는 신호로 해석되었어요.
2022.11 ~ 2025.10 (약 3년간)

AI 확산 초기에 한국에서는 청년층(15~29세)의 일자리가 약 21만 개 감소했으나, 50대 이상 시니어층의 일자리는 오히려 약 20만 9천 개 증가하는 현상이 나타났어요. 🧑‍💼👩‍💼 특히 AI 노출도가 높은 업종에서 이러한 차이가 두드러졌는데, 이는 AI가 대체하기 쉬운 정형화된 업무는 청년층이, 조직 관리 등 AI가 대체하기 어려운 암묵적 지식 중심 업무는 시니어층이 담당하는 경향을 보여줍니다.
2025.08

스탠퍼드대 연구진은 미국 ADP 데이터를 분석하여 AI가 초년 경력층(22~25세)의 일자리를 빼앗고 있다는 보고서를 발표했어요. 😮 이 보고서는 AI의 잠재적 충격을 보여주는 실질적 근거를 제시하며, AI의 영향력이 자동화 중심 직무에 집중되고 있음을 지적했습니다.
2025.10.30

한국은행은 AI가 청년 고용에 미친 영향을 분석한 보고서를 발표했어요. 📊 보고서에 따르면, AI 노출도가 높은 업종에서 청년 고용이 급감했으며, 컴퓨터 프로그래밍, 출판업 등에서 이러한 현상이 두드러졌어요. 반면, AI와 상호 보완적인 업종에서는 청년 고용 감소 폭이 크지 않았답니다.
2025.11.25 ~ 2025.11.30

미국에서는 AI 도입으로 인한 화이트칼라 감원이 잇따르고 있고, 한국에서는 해고가 어려운 제도적 특성상 신규 채용 축소가 장기화되고 있다는 분석이 나왔어요. 📉 미국 실업자 중 4년제 학위 보유자 비중이 사상 최고치를 기록했으며, 한국 역시 실업자 중 대졸자 비중이 꾸준히 상승하는 추세를 보였습니다.
2026.04.06

고용노동부가 개최한 ‘APEC 미래 일자리 포럼’에서 국내 기업의 AI 도입으로 인한 일자리 대체는 아직 제한적이지만, AI 노출도가 높은 직종 중심으로 청년 고용에 부정적 영향이 나타나고 있다는 분석이 발표되었어요. 🎤 한국노동연구원은 경제협력개발기구(OECD) 기준으로 볼 때 고용에 미치는 부정적 영향은 아직 뚜렷하지 않다고 밝혔으나, 기술 격차에 따른 고용 불평등 우려를 제기했습니다. 🤝

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

인공지능(AI) 기술의 발전은 소비자 개인에게 직접적인 영향을 미치기보다는, 전반적인 고용 시장의 변화를 통해 간접적으로 체감될 것으로 보여요. 🤖 AI 도입으로 특정 직종의 일자리가 줄어들면, 해당 직종에 종사하는 개인들의 소득이나 고용 안정성에 영향을 줄 수 있어요. 특히 AI 노출도가 높은 직종에서 청년층 고용 감소가 두드러진다는 분석은, 사회 초년생들이 일자리를 얻거나 경력을 쌓는 데 어려움을 겪을 수 있음을 시사해요. 📈 하지만 AI가 오히려 생산성을 높여 새로운 기회를 창출하거나, 기존 업무를 보조하는 방식으로 활용된다면 개인의 업무 효율성을 높이고 더 나은 근로 환경을 제공할 수도 있을 거예요. 🤔

기업들은 AI 도입을 통해 생산성 향상과 비용 절감을 기대할 수 있어요. 💡 예를 들어, 효성ITX는 AI 소프트웨어 교육을 통해 상담 인력을 AI 설계 및 관리 업무로 전환했고, 포스코는 AI 시스템으로 산업재해를 줄이는 성과를 냈어요. 이는 AI가 단순 반복 업무를 대체하고, 직원들이 더 고도화된 업무에 집중할 수 있도록 돕는다는 것을 보여줘요. 🚀 하지만 AI 도입 과정에서 기존 인력의 재교육이나 직무 재설계가 필요하며, AI 기술 격차로 인해 기업 간 경쟁력 차이가 벌어질 수도 있어요. ⚖️ 특히 AI에 의해 대체되기 쉬운 직무를 가진 기업들은 새로운 기술에 적응하기 위한 전략적 고민이 필요할 거예요.

정부는 AI 시대의 노동 시장 변화에 능동적으로 대처해야 하는 과제를 안고 있어요. 🧑‍💼 AI 노출도가 높은 직종에서 청년 고용이 둔화되는 현상은 기술 격차에 따른 고용 불평등을 심화시킬 수 있기에, 정부는 평생 학습 체계 구축, 사회적 대화 강화, 책임 있는 AI 거버넌스 확립 등의 정책적 노력이 필요해요. 🤝 또한, AI 도입으로 인한 일자리 영향 분석과 함께 사회적 보호 및 고용 안전망을 강화하는 정책 설계가 중요하며, 이는 APEC 회원국 간 지식 공유를 통해 더욱 효과적으로 이루어질 수 있을 거예요. 🌍 시장 측면에서는 AI 기술 발전에 따른 산업 구조 변화와 새로운 일자리 창출 가능성을 주목하며, 관련 산업 육성을 위한 정책적 지원과 규제 방안 마련이 중요할 것으로 보여요. 💰

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

최근 'APEC 미래 일자리 포럼'에서 발표된 내용에 따르면, 국내 기업들은 AI가 업무의 약 10%만 대체하는 수준이라고 응답했어요. 이런 상황에서 OECD 기준으로 볼 때 AI가 전체 고용에 미치는 부정적인 영향은 아직 크지 않다고 합니다. 하지만 생성형 AI가 본격화된 2023년 이후, AI에 많이 노출되는 직종을 중심으로 젊은 세대의 고용 증가세가 둔화되는 현상이 나타나고 있어요. 이는 기술 격차로 인한 고용 불평등이 심화될 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 📉

더욱이 여러 연구 결과들을 종합해 보면, AI 도입이 특정 연령대와 직종에 미치는 영향이 다르게 나타나고 있다는 점이 주목됩니다. 2022년 말부터 2025년 7월 사이, 스탠퍼드대 연구에서는 AI 노출도가 높은 직종에서 22~25세 청년층의 고용이 약 13% 감소한 반면, 30세 이상 근로자의 고용은 오히려 증가하는 현상이 나타났어요. 📈 이는 AI가 대체하기 쉬운 정형화된 업무는 젊은층에서, AI가 대체하기 어려운 조직 관리나 대인 관계 등 암묵적 지식이 중요한 업무는 50대 이상 시니어층에서 더 많이 활용되거나 유지되는 경향을 보여줍니다. 👴➡️👩‍💻

이는 과거와 달리 AI 시대에는 젊은층이 경험을 쌓고 성장할 수 있는 '숙련 파이프라인'이 약화될 수 있다는 경고로 해석될 수 있어요. 멘토링이나 현장 학습 기회가 줄어들면서, 장기적으로는 기업의 인재 양성 시스템에 문제가 생길 수도 있다는 점을 시사합니다. 따라서 AI 기술 도입과 함께 이러한 고용 시장의 변화에 대한 사회적, 정책적 고민이 더욱 깊어져야 할 필요가 있습니다. 💡

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현재의 AI 도입 추세가 점진적으로 이어지면서, 기업들은 AI를 기존 업무에 통합하고 직원들의 역량을 강화하는 데 집중할 것으로 보여요. 🤖 이는 AI가 업무의 일부를 대체하는 수준에 머물지만, 전반적인 고용 시장에 급격한 변화를 가져오기보다는 점진적인 조정이 일어나는 상황을 의미해요. 📊 특히, AI 도입으로 인한 부정적인 영향이 집중되는 청년층의 경우, 정부와 기업의 지속적인 교육 및 재훈련 지원을 통해 새로운 직무로의 전환을 모색하게 될 가능성이 높아요. 🌱 또한, AI의 발전이 업무 효율성을 높이는 데 기여하면서, 새로운 기술을 활용하는 능력이 중요해지고, 이에 따라 관련 교육 및 훈련 프로그램이 더욱 활성화될 수 있어요. 🚀
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술 발전 속도가 더욱 빨라지면서, AI가 업무를 대체하는 속도가 가속화될 수 있어요. ⚡️ 특히 AI 노출도가 높은 직종에서는 일자리 감소가 두드러지게 나타날 수 있으며, 이는 청년 실업률 상승으로 이어질 가능성이 있어요. 📉 기술 격차로 인한 고용 불평등 심화도 우려되는 부분이에요. 😥 이런 상황에서는 AI 기술을 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 경제적 격차가 벌어질 수 있으며, 사회 전반의 양극화 현상이 심화될 수도 있어요. ⚖️ 따라서 정부의 적극적인 개입과 함께, 기업들의 책임감 있는 AI 도입 및 일자리 전환 지원이 더욱 중요해질 것으로 예상돼요. 🤝
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 도입으로 인한 일자리 변화가 예상치 못한 변수에 의해 제약을 받거나, 새로운 방향으로 전환될 가능성도 있어요. 💡 예를 들어, AI 기술의 윤리적 문제나 개인정보 보호 이슈가 부각되면서 AI 도입 속도가 늦춰지거나, 관련 규제가 강화될 수 있어요. 🚫 또한, 예상치 못한 기술 발전이나 새로운 산업의 등장이 AI로 인한 일자리 감소 효과를 상쇄하고 새로운 기회를 창출할 수도 있어요. 🌟 시민 사회의 강한 반대 여론이나 법적 걸림돌이 발생할 경우, 현재의 AI 도입 흐름이 예상과 다르게 흘러갈 수도 있어요. 🌊 이러한 변수들은 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 예측하기 어렵게 만들며, 정책 결정에 더 큰 유연성을 요구하게 될 거예요. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

APEC

아시아태평양경제협력체(Asia-Pacific Economic Cooperation)의 약자로, 아시아와 태평양 지역 국가 간의 경제 협력을 증진하기 위한 국제기구예요. 🌏 회원국들은 무역 투자 자유화, 경제 기술 협력, 지역 협력 증진 등을 목표로 회의를 하고 중요한 경제 이슈에 대해 논의한답니다. 이번 포럼도 APEC 회원 경제체들이 AI 시대의 양질의 일자리를 모색하기 위해 모인 자리였어요. 🤝
AI 노출도

어떤 직무나 산업이 인공지능(AI) 기술에 얼마나 밀접하게 관련되어 있거나 영향을 받을 수 있는지를 나타내는 정도를 말해요. 🤖 AI 노출도가 높다는 것은 해당 업무가 AI 기술로 대체되거나, AI 기술을 활용하여 업무를 수행할 가능성이 크다는 것을 의미하죠. 기사에서는 AI 노출도가 높은 직종에서 청년 고용이 둔화되는 현상이 나타난다는 점을 분석했어요. 📉
연공편향 기술변화

기술 발전이 주로 경력이 쌓인 연장자들에게 유리하게 작용하고, 상대적으로 젊은층이나 초년 경력자들에게는 불리하게 작용하는 현상을 의미해요. 👨‍💼👩‍🎓 AI가 정형화된 업무를 잘 대체하는 반면, 조직 관리나 대인 관계처럼 경험과 암묵지가 중요한 업무는 AI가 대체하기 어렵다는 분석에서 비롯된 개념이에요. 이 때문에 AI 도입 초기에는 주니어 직무의 고용이 줄고, 시니어 직무의 고용은 오히려 늘어나는 현상이 나타날 수 있답니다. ⬆️⬇️