Anthropic 팀이 Claude Code를 활용하는 방법

• Anthropic의 다양한 부서가 Claude Code를 통해 워크플로를 혁신하며, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 프로젝트를 처리하고 자동화로 생산성을 높임
• 데이터 인프라, 제품 개발, 보안 엔지니어링 등 내부 팀들은 반복 작업 자동화, 신규 멤버 온보딩, 코드베이스 탐색, 테스트 생성 등 광범위하게 Claude Code를 도입함
• 각 부서는 자체 업무에 맞는 사용 팁과, Claude.md 파일 작성, 워크플로 공유, 프롬프트 세분화 등 Claude Code 효과 극대화 전략을 공유함
• 비개발자 부서(마케팅, 제품 디자인, 법무 등) 도 Claude Code를 통해 자동화 워크플로, 프로토타입 제작, 커스텀 도구 개발 등 기존에 한계가 있던 업무를 자체적으로 해결 가능함
• 전사적으로 Claude Code 도입은 온보딩 시간 단축, 생산성 증대, 자유로운 워크플로 관리, 크로스팀 협업 강화 등 긍정적 영향을 주고 있음

개요

Anthropic는 자사 내부 여러 팀에서 Claude Code를 업무에 적용하여 개발자 및 비개발자 모두가 복잡한 프로젝트 처리, 반복 업무 자동화, 학습 곡선 단축 등 생산성 혁신을 이루고 있음. 본문에서는 10개 부서가 실제로 Claude Code를 어떻게 활용하고 있으며, 팀별로 효과적인 사용법과 도입 시 고려사항, 그리고 활용 팁을 심층적으로 소개함.

Data Infrastructure 팀: 데이터 인프라에 Claude Code 활용

주요 활용 사례

• Kubernetes 디버깅
  • Kubernetes 클러스터 장애 시 Claude Code에 대시보드 스크린샷 입력하여, Google Cloud UI에서 문제 경로 안내와 해결에 필요한 명령어 제안
• 비개발자용 평문 워크플로
  • 재무팀 등 비개발자는 평문 텍스트로 데이터 흐름 서술 시 Claude Code가 자동으로 워크플로 실행 및 입력값 질의, Excel 결과물 생성 등 지원
• 신입 코드베이스 탐색
  • 신입 데이터 사이언티스트가 Claude Code로 Claude.md 문서와 코드베이스 구조를 파악, 데이터 파이프라인 의존성 설명 및 대시보드 소스 확인
• 세션 종료 후 문서 자동 요약
  • 각 작업 종료 시 작업 내용을 자동 요약하게 하고 Claude.md 문서 개선 방안 제시
• 멀티 인스턴스 병렬 작업
  • 여러 저장소에서 Claude Code 인스턴스를 병렬로 운영해 프로젝트 간 워크플로 상태와 컨텍스트를 잃지 않고 작업 전환

팀 영향

• 전문가 도움 없이 인프라 이슈 해결
• 신입 온보딩 속도 대폭 향상
• 데이터 이상탐지 자동화 등 지원 워크플로 강화
• 비개발 부서 자가 업무처리(셀프서비스) 구현

주요 팁

• Claude.md 파일에 상세 문서화
• 민감 데이터 처리 시 BigQuery CLI 대신 MCP 서버 추천
• 팀별 사용 세션 공유로 베스트 프랙티스 전파

Product Development 팀: 제품 개발에 Claude Code 활용

주요 활용 사례

• 자동화 루프를 통한 빠른 프로토타이핑
  • "auto-accept mode" 설정 후 추상적 문제를 Claude에 맡긴 뒤 80% 수준의 결과를 받아 최종 수정 진행
• 동기적 코딩(실시간 협업)
  • 핵심 기능 개발 시 실시간 프롬프트 및 코드 가이드라인 제공, Claude는 반복 코딩 처리 담당
• Vim 모드 등 독립 기능 구현
  • 자동화로 70% 이상 구현 후 반복적인 보완을 통해 완성
• 테스트 케이스 및 버그 수정 자동화
  • PR 리뷰 단계에서 Claude가 자동으로 형식 수정, 함수 이름 변경 등 반영
• 코드베이스 신속 탐색
  • 복잡한 모노레포 구조나 API 측 코드도 Claude에게 구조, 의존성 등을 질의

팀 영향

• 복잡 기능을 자동화로 고속 구현
• 프로토타입 반복·확장 시간 절감
• 자동 테스트 커버리지 및 코드 품질 향상
• 미지의 코드베이스 탐색 효율 증대

주요 팁

• 자체 검증 루프 구축(빌드, 테스트, 린트 자동화)
• 비동기/동기 작업 구분하여 적용
• 명확하고 구체적인 프롬프트 생성

Security Engineering 팀: 보안 엔지니어링에서 Claude Code 적용

주요 활용 사례

• 복잡 인프라 디버깅
  • 스택 트레이스와 문서 입력 시 컨트롤 플로우 추적
• Terraform 코드 리뷰 및 분석
  • Claude에 계획서 입력해 보안 영향 신속 검토·승인
• 문서 통합·런북 생성
  • 복수 문서 취합 후 Troubleshooting 가이드, Runbook 요약 생성
• 테스트 주도 개발(TDD) 구현
  • pseudocode→TDD→정기 점검 과정을 Claude와 협업
• 컨텍스트 스위칭 단축 및 온보딩
  • Markdown 사양을 Claude에 입력, 단기간 팀 기여 가능

팀 영향

• 인프라 이슈 대응 시간 5분 이내로 단축
• 보안 승인 대기시간 제거
• 단기간 타 프로젝트 기여 가능
• 문서화 워크플로 효율 극대화

주요 팁

• 커스텀 슬래시 커맨드 적극 활용
• Claude에게 자율 코딩 지시
• 문서화·출력 포맷 명확하게 전달

Inference 팀: 추론 시스템 관리 활용

주요 활용 사례

• 코드베이스 신속 이해 및 온보딩
  • 기능 호출 파일, 의존성 등 Claude에게 즉시 질의 가능
• 엣지 케이스 포함 테스트 자동 생성
  • 기능구현 후 Claude가 테스트 자동생성, 검수만 담당
• 머신러닝 개념 설명
  • 모델별 함수, 세팅 설명을 Claude에게 직접 질의(구글 대비 80% 시간 절감)
• 다국어 코드 변환
  • 원하는 로직을 Rust 등 낯선 언어로 변환
• Kubernetes 명령어 상시 안내

팀 영향

• 머신러닝 연구·학습 속도 80% 절감
• 코드베이스 탐색 즉시 처리
• 자동 테스트로 품질 유지
• 언어 장벽 해소

주요 팁

• 지식 베이스 질의 우선 시도
• 코드 생성 지시 후 결과 검증
• 테스트 직접 작성 지시로 부담 감소

Data Science 및 ML Engineering 팀: 데이터 과학·머신러닝 엔지니어링

주요 활용 사례

• JavaScript/TypeScript 대시보드 앱 구축
  • JS/TS 경험 거의 없어도 React 대시보드 전체 작성 가능, RL 모델 성능 분석 등에서 효과적
• 반복적 리팩토링 자동화
  • 병합 충돌·파일 구조 변경 등 반복작업을 30분간 완전 자동화로 처리, 성공시 그대로 도입
• 영구적 분석툴 개발
  • 일회성 노트북 대신 재사용 가능한 React 대시보드 구축, 모델 성능분석에 활용
• 제로-의존성 과제 위임
  • 전혀 모르는 언어나 코드베이스 작업도 Claude에 전체 위임해 수행

팀 영향

• 일상적 리팩토링 최소 2~4배 시간 단축
• 복잡 앱을 미숙한 언어로도 구축
• 분석툴 일회성→지속적 사용으로 전환
• 모델 성능 시각화로 의사결정 수준 고도화

주요 팁

• 슬롯머신 방식으로 활용(결과별 수용/재시도)
• 복잡할수록 직접 개입·단순화 유도

Product Engineering 팀: 제품 엔지니어링 현장 활용

주요 활용 사례

• 첫 단계로 Claude에게 파일 목록/경로 질의하여 신속한 워크플로 설계
• 생소한 코드베이스에서 독립적 버그 디버깅 및 기능 개발
• 최신 연구 모델 체험을 통한 Dogfooding
• 컨텍스트 전환 비용 제거로 작업 집중도 향상

팀 영향

• 미지 코드 영역까지 독립 작업 가능
• 컨텍스트 전환/답변 대기 부담 감소
• 로테이션 엔지니어 온보딩 속도 향상
• 개발자 업무 만족도·생산성 증가

주요 팁

• 협업 파트너로 간주하고 반복적 접근
• 낯선 과제도 과감히 시도
• 최소 정보로 시작해 Claude의 안내에 따라 진행

Growth Marketing 팀: 성장 마케팅 자동화

주요 활용 사례

• Google Ads 카피 자동 생성
  • 지면 기준 문자수에 맞는 광고 헤드라인·설명 생성, 대량 광고 자동화
• Figma 플러그인 통한 대량 크리에이티브 제작
  • 복수 광고 이미지/문구 프로그램적 생성(최대 100개)
• Meta Ads 데이터를 MCP 서버로 실시간 분석
  • 광고 캠페인 실적, 집행금액 등 분석 자동화
• 메모리 시스템 활용 반복 실험 로깅
  • 크리에이티브 실험결과 기록, 다음번 생성에 활용

팀 영향

• 광고 카피 제작 시간 2시간→15분으로 단축
• 크리에이티브 생성 10배 이상 증가
• 1인 마케팅팀이 대규모 개발·분석 업무 직접 처리
• 전체 전략/자동화로 업무초점 이동

주요 팁

• API 연동 반복 작업부터 자동화 검토
• 큰 워크플로는 역할별 하위 에이전트로 분리
• Claude.ai로 충분한 프롬프트 설계·구조화 후 Claude Code에서 구현

Product Design 팀: 제품 디자인 업무 혁신

주요 활용 사례

• 프론트엔드 시각적 개선 및 상태관리 직접 조정
  • 디자이너가 Claude Code로 즉시 UI 개선, 상태변화 구현
• GitHub Actions 기반 티켓팅·자동 코드 제안
  • 프론트엔드/버그수정 요청시 Claude가 자동 코드 제안
• 인터랙티브 프로토타입 신속 생성
  • 목업 이미지 붙여넣기→동작하는 코드 즉시 생성
• 에지 케이스 현황, 아키텍처 파악
  • 시스템 상태, 오류 흐름 등 설계 단계에서 직접 탐색
• 복잡 카피 변경 및 실시간 준법 관리
  • 전체 코드베이스에서 특정 문구 일괄 수정·법무 협업 실시간 진행

팀 영향

• Figma·Claude Code 베이스 업무 전환
• 시각적·상태관리 개선이 2~3배 빨라짐
• 복잡 협업 프로젝트도 1주→1시간 내 처리
• 개발자/디자이너 별 차별화된 경험
• 커뮤니케이션/설계 수준 대폭 향상

주요 팁

• 초기 셋업은 엔지니어 도움 필요
• Custom memory 파일로 역할·설명 방식 사전 지정
• 이미지 붙여넣기로 프로토타입 제작

RL Engineering 팀: RL 샘플링·가중치 관리

주요 활용 사례

• 중소 기능 개발 시 자율+감독 방식 채택
• 테스트 생성, 코드리뷰 자동화
• 디버깅, 에러 분석 시 Claude 활용
• 코드베이스 요약·콜스택 분석 자동화
• Kubernetes 관련 질의로 운영실무 지원

업무 방식 변화

• 실험적 체크포인트+롤백 방식 정착
• 문서 자동생성 시간 절약
• 중소형 PR의 경우 약 1/3 확률로 한 번에 완성

주요 팁

• Claude.md에 반복 실수 방지 명시
• 잦은 커밋·롤백 습관화
• 원샷→협업 패턴 적용

Legal 팀: 법무팀 AI 활용

주요 활용 사례

• 개인용 접근성 솔루션 단시간 커스터마이즈
  • 가족용 Predictive Text 앱 등 직접 제작
• 부서 내 워크플로 자동화 프로토타입
  • 팀 별 전화연결 트리, G Suite 연동 업무 자동화
• 프로토타입 중심 혁신
  • 빠른 프로토타입 제작 후 전문가 피드백 수집, 실사용 검증
• 시각 중심 피드백 및 개발
  • 인터페이스 스크린샷 이용하여 Claude와 커뮤니케이션

보안·컴플라이언스 인식

• MCP 연동 즉시 보안이슈 파악
• AI 시스템 확대에 따라 컴플라이언스 툴 구축 우선 필요

주요 팁

• Claude.ai로 아이디어 충분히 기획 후 구조화
• 작업 단계별/스크린샷 기반 요청으로 부담 완화
• 완성도 낮은 프로토타입도 적극 공유