CLI Agent Orchestrator – 여러 AI 코딩 CLI를 조율하는 AWS Labs의 멀티 에이전트 도구

안녕하세요. 처음으로 글을 쓰게 되네요. 이전에 Claude Max 를 일 년간 구독하다 Codex Pro 로 넘어가게 되었습니다. 사정 상 Codex 를 계속 사용해야해서 몇 개월 써봤는데 너무 말을 못알아 들어서 결국 다시 Claude 를 결제할 예정인데요. (토큰은 많은데 방향이 너무 일관적이지 않고 정정하거나 피드백 하는게 오히려 시간이 더 많이 드네요..) 남은 Codex 토큰을 어떻게 사용할지 멀티 에이전트 프로젝트를 찾아보다가 발견한 프로젝트를 공유합니다. 아직 활용 후기가 많이 없지만 AWS Labs 에서 개발하였고 start 도 높은 프로젝트입니다. 혹시라도 이외에 좋은 도구나 경험이 있으시다면 기탄없이 코멘트 부탁드리겠습니다. 아래는 도구 소개 요약입니다. Multi-agent orchestration for AI coding CLIs AWS Labs가 공개한 AI 코딩 CLI용 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 터미널을 여러 개 띄우는 도구가 아니라, Supervisor 에이전트가 전문 Worker를 생성하고 작업을 분배·추적·취합하는 구조 독립 작업은 assign으로 병렬 실행하고, 선행 결과가 필요한 작업은 handoff로 순차 실행하며, 실행 중인 에이전트에는 send_message로 추가 지시 가능 Supervisor는 전체 프로젝트 컨텍스트를 유지하고 Worker에는 해당 작업에 필요한 문맥만 전달해, 한 에이전트의 컨텍스트가 지나치게 커지는 문제를 줄임 각 에이전트는 축소된 API 래퍼가 아니라 실제 Claude Code·Codex CLI 등의 프로세스로 실행되며, 기존 CLI의 인증 방식과 도구 사용 능력을 그대로 유지 (즉, 구독제로도 사용 가능할 것 같습니다!) Claude Code, Codex CLI, Kiro CLI, GitHub Copilot CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi CLI, MiniMax Code, Hermes 등 서로 다른 공급자의 CLI를 한 워크플로에서 조합 가능 각 에이전트는 별도의 tmux 세션에서 실행되며, 로컬 cao-server가 세션 상태와 에이전트 간 메시지를 관리 Agent Profile에서 에이전트별 공급자, 모델, 역할, 사용 가능한 도구, MCP 서버, 권한, 환경변수와 스킬을 설정 CLI와 내장 Web UI 외에도 HTTP API, PTY WebSocket, Operations MCP Server를 통해 ...