KAIST, 그림 속 물리문제 ‘AI 협업’으로 풀었다

CML 2026 수상자들. 왼쪽부터 KAIST KI로보틱스연구소 나병후 박사, 데이터사이언스대학원 곽지석 박사과정, 산업및시스템공학과 조수현 박사과정, 김태우 석사과정. KAIST 제공 글로 제시된 물리 문제는 척척 풀던 인공지능(AI)도 그림으로 바꾸면 정답률이 크게 떨어진다. 카이스트(KAIST) 연구팀이 이 한계를 넘어서 국제대회 정상에 섰다.KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 문제 풀기’ 챌린지에서 우승했다고 23일 밝혔다. 취리히연방공대(ETH), 중국 푸단대 등 139개 팀이 경쟁한 이번 챌린지는 그림과 텍스트로 제시된 물리 문제를 이해한 뒤, 정답과 풀이 과정까지 생성하는 AI의 추론 능력을 평가했다. 연구팀은 GPT-5.5, 제미나이 3.1, 오퍼스 4.8 등 서로 다른 계열의 AI를 에이전트로 구성해 답안을 토론하고 검증하도록 했다. 회로도 같은 그림을 구조화된 데이터와 문장으로 바꾸는 모듈도 결합했다. 그 결과 이미지 정보 비중이 큰 최고 난도 문제의 정확도는 0.540에서 0.775로 높아졌다. 문 교수는 “다양한 AI 에이전트가 토론과 검증을 통해 올바른 답을 찾아내는 과정을 보고, 하나의 모델이 미래를 독점할 수 없다는 점을 깨달았다”고 소회를 전했다. 김재형 기자 monami@donga.com© dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지 좋아요 0개 슬퍼요 0개 화나요 0개 지금 뜨는 뉴스