[금융 라운지] AI 만난 보험의 변신 … 사후보상서 사전예방으로

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[금융 라운지] AI 만난 보험의 변신 … 사후보상서 사전예방으로

입력 : 2026.06.24 18:03

AI가 실시간 리스크 분석
사고 가능성·보험료 낮춰

사고가 발생한 뒤 보험금을 지급하던 보험의 역할이 달라지고 있다. 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술이 보험과 결합하면서 사고 위험을 사전에 감지하고, 이를 보험 설계와 보험료 산정에 반영하는 방식으로 진화하고 있다. 24일 보험업계에 따르면 최근 보험사와 인슈어테크 기업들은 AI가 수집한 데이터를 활용해 기업·개인별 위험도를 더 정교하게 분석하는 모델을 확대하고 있다. 기존 보험이 과거 사고 이력이나 업종별 통계에 기반해 위험을 평가했다면, 이제는 현장에서 실시간으로 쌓이는 데이터를 통해 사고 가능성을 낮추고 보험료 산정에도 반영하는 구조다.

대표 사례는 LG전자와 볼트테크코리아의 협업이다. 볼트테크코리아는 지난 3월 LG전자와 AI 기반 보험 연계 플랫폼 모델 구축을 위한 업무협약을 맺었다. 이번 협업의 핵심은 LG전자의 피지컬 AI 솔루션 'EVA'를 보험시장과 연결하는 것이다. EVA는 산업현장에서 발생할 수 있는 위험 요소를 실시간으로 식별하고 조기 대응을 돕는 솔루션이다.

EVA는 산업현장 카메라 영상에 AI를 적용해 화재 징후, 보호구 미착용, 작업자 쓰러짐 등 위험 상황을 감지하고 관련 데이터를 축적한다. 볼트테크는 이를 보험사가 리스크 평가에 참고할 수 있도록 구조화한다. 고객·사업장·보험 종목별 위험 분석을 통해 기업에 맞는 보험 설계도 지원한다.

보험업계에선 이 같은 데이터 기반 위험관리가 정착되면 기업보험료를 낮출 여지도 있다고 본다.업계에선 EVA를 활용해 리스크가 줄어들면, 보험료를 약 15~30% 낮출 여지가 있다는 관측도 나온다.

이는 보험의 패러다임이 사후 보상에서 사전 예방으로 바뀌고 있다는 의미다. 사고가 난 뒤 손실을 보전하는 데 그치지 않고, 사고가 나지 않도록 위험관리 서비스를 제공한 뒤 그 결과를 보험 설계와 보험료 산정에 반영하는 방식이다.

[차창희 기자]

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보험업계는 AI와 데이터 분석 기술을 활용하여 사고 위험을 사전에 감지하고 보험 설계 및 보험료 산정에 반영하는 방향으로 변화하고 있다.

LG전자와 볼트테크코리아의 협업으로 개발된 AI 기반 보험 연계 플랫폼 'EVA'는 산업현장에서 발생할 수 있는 위험 요소를 실시간으로 식별하고 이를 구조화하여 보험사의 리스크 평가에 활용된다.

이러한 데이터 기반 위험 관리가 정착될 경우, 기업보험료를 최대 15~30% 낮출 수 있는 가능성이 제시되며, 보험의 패러다임이 사후 보상에서 사전 예방으로 전환되고 있다.

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AI, 보험을 '사고 후 보상'에서 '사고 전 예방'으로 혁신해요

Key Points

  • 보험업계는 이제 사고 발생 후 보험금을 지급하는 방식에서 벗어나, 인공지능(AI)과 데이터 분석을 활용해 사고 위험을 사전에 감지하고 예방하는 방향으로 나아가고 있어요. 🚀
  • LG전자와 볼트테크코리아는 AI 솔루션 'EVA'를 활용해 산업 현장의 위험 요소를 실시간으로 파악하고, 이를 보험사의 리스크 평가 및 보험 설계에 반영하는 협업을 진행하고 있어요. 🤝
  • 실시간 위험 관리 시스템이 정착되면 기업 보험료를 약 15~30%까지 낮출 수 있는 가능성이 열릴 것으로 기대돼요. 💰
  • 보험연구원은 AI의 보험 상품 판매 및 보상 업무 활용 확대에 맞춰, 불완전 판매 등 부당 행위 발생 시 책임 문제와 소비자 권익 침해 방지를 위한 가이드라인 등 제도 정비가 시급하다고 강조했어요. ⚖️

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

안녕하세요, 매일경제 AI 수석 경제 해설가입니다. 🤖 오늘은 보험 산업이 어떻게 인공지능(AI) 기술과 만나 변화하고 있는지, 특히 사고 발생 후에 보험금을 지급하던 방식에서 벗어나 사고를 미리 예방하는 방향으로 나아가고 있다는 점을 심층적으로 짚어드릴게요. 💡

**보험, '사후 보상'에서 '사전 예방'으로의 대전환!** 🔄

최근 보험업계에서는 AI와 데이터 분석 기술을 활용해 기업이나 개인의 위험도를 더욱 정교하게 파악하려는 노력이 활발해지고 있어요. 기존에는 과거의 사고 이력이나 업종별 통계 데이터를 바탕으로 위험을 평가했다면, 이제는 현장에서 실시간으로 수집되는 데이터를 통해 사고 발생 가능성을 낮추고, 이를 보험 설계와 보험료 산정에 적극적으로 반영하는 방식으로 진화하고 있답니다. 📈

**LG전자와 볼트테크코리아의 협력 사례** 🤝

이러한 변화를 보여주는 대표적인 사례가 바로 LG전자와 볼트테크코리아의 협력이에요. 두 회사는 지난 2026년 3월, AI 기반의 보험 연계 플랫폼 모델을 구축하기 위한 업무협약을 맺었죠. 여기서 핵심은 LG전자의 피지컬 AI 솔루션인 'EVA'를 보험 시장과 연결하는 것이랍니다. EVA는 산업 현장에서 발생할 수 있는 다양한 위험 요소를 실시간으로 감지하고, 조기에 대응할 수 있도록 돕는 역할을 해요. 🛠️

EVA는 산업 현장의 카메라 영상을 AI로 분석하여 화재 징후, 안전 장비 미착용, 작업자의 쓰러짐 같은 위험 상황을 즉각적으로 감지하고 관련 데이터를 축적해요. 볼트테크코리아는 이렇게 수집된 데이터를 구조화하여 보험사들이 리스크 평가에 활용할 수 있도록 지원하고, 고객, 사업장, 보험 종류별 위험 분석을 통해 기업 맞춤형 보험 설계를 돕는답니다. 📊

**기업 보험료 인하 가능성과 보험 패러다임 변화** 💰

이처럼 데이터 기반의 위험 관리가 정착되면, 기업 보험료를 낮출 수 있는 여지도 생겨날 것으로 보입니다. 업계에서는 EVA와 같은 솔루션을 통해 리스크가 줄어든다면, 기업 보험료가 약 15~30% 정도 낮아질 수 있다는 관측도 나오고 있어요. 이는 보험의 역할이 단순히 사고가 발생한 후 손실을 보전해주는 '사후 보상'에서, 사고가 일어나지 않도록 미리 위험을 관리하고 그 결과를 보험 설계와 보험료에 반영하는 '사전 예방'으로 완전히 바뀌고 있음을 의미합니다. 👍

**AI와 보험, 앞으로의 발전 방향은?** 🤔

물론 AI 기술이 보험에 도입되면서 고려해야 할 점들도 있어요. 2024년 2월 보험연구원의 보고서에 따르면, AI 활용 확대에 맞춰 가이드라인을 서둘러 마련해야 한다는 목소리도 나오고 있죠. AI로 인한 불완전 판매 발생 시 책임 문제나 소비자 권익 침해 방지 등에 대한 논의가 필요한 상황이에요. ⚖️ 또한, 2024년 4월 관련 기사에서는 보험사기방지특별법 개정에도 불구하고 보험업 종사자나 의료인 등 전문직의 보험사기 가담에 대한 처벌이 미흡하다는 지적도 있었습니다. 이는 AI가 보험사기 예방에 활용될 수 있지만, 법적, 제도적 보완도 중요하다는 점을 시사해요. 🧐

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

보험 산업이 인공지능(AI) 기술과 만나면서 기존의 '사후 보상' 중심에서 '사전 예방'으로 패러다임이 전환되고 있어요. 😲 예전에는 사고가 발생하고 나서 보험금을 지급하는 역할에 머물렀다면, 이제는 AI가 실시간으로 데이터를 분석해서 사고 위험을 미리 감지하고, 이를 바탕으로 보험 설계나 보험료 산정까지 정교하게 조정하는 방식으로 진화하고 있답니다. 🤖 이는 보험 상품과 서비스가 더욱 똑똑해지고, 위험 관리에 초점을 맞추게 되는 변화를 보여주고 있어요. ✨

이러한 변화의 배경에는 산업 현장에서의 안전 관리 강화 필요성이 커지고 있다는 점이 있어요. 🏭 LG전자와 볼트테크코리아의 협업 사례처럼, LG전자의 'EVA' 솔루션은 산업 현장의 카메라 영상을 AI로 분석해서 화재 징후, 작업자 안전 수칙 미준수 등을 실시간으로 감지하고 관련 데이터를 축적해요. 🎥 볼트테크코리아는 이렇게 수집된 데이터를 보험사가 리스크 평가에 활용할 수 있도록 구조화하고, 기업별 맞춤 보험 설계를 지원하는 역할을 해요. 📝 이렇게 위험 요소를 사전에 파악하고 관리하는 시스템이 자리 잡으면, 기업들은 보험료를 약 15~30%까지 낮출 수 있을 것으로 기대하고 있답니다. 💰

또한, 과거에는 보험사기가 증가하는 추세에 대한 법적, 제도적 대응에 한계가 있다는 지적이 있었어요. ⚖️ (2024년 4월 기사 참조) 보험사기방지특별법 개정에도 불구하고, 전문가나 의료인 등이 연루된 복합적인 보험사기를 근절하는 데는 어려움이 있었고, 처벌 수위도 상대적으로 낮다는 비판이 있었죠. 🧐 이에 보험사들은 빅데이터와 AI를 활용해 보험사기 탐지 시스템을 고도화하고, 사후 적발 중심에서 사전 예방 시스템으로 전환하는 등 각자도생하며 기술 개발에 힘쓰고 있어요. 🚀 이는 AI가 보험 사기뿐만 아니라 다양한 위험 요소를 관리하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다는 가능성을 보여주고 있어요.

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 📊

  • 2024.02

    보험연구원이 'AI 시대 보험의 역할과 과제' 보고서를 발간하며 AI 활용 가이드라인 등 규제 정비 필요성을 제기했어요. 📜 미국 보험사의 AI 활용 사례를 통해 불완전 판매 등 책임 문제와 소비자 권익 침해 방안을 검토해야 한다고 분석했답니다. 🧐

  • 2024.04

    보험사기방지특별법 개정안이 8월 시행을 앞두고 있었지만, 보험업 종사자나 의료인 등에 대한 가중처벌 등이 빠져 한계가 있다는 지적이 나왔어요. 😔 보험사들은 AI, 머신러닝 등을 활용해 보험사기 방지 시스템을 구축하고 고도화하며 '각자도생'하는 모습이었죠. 🤖

  • 2024.08

    보험사기방지특별법이 개정되어 시행되었어요. ⚖️ 보험사기 알선·권유 금지, 금융당국의 자료 제공 요청권 등이 신설되었지만, 보험업 관련 종사자나 의료인 등에 대한 가중처벌이 빠져 실효성에 대한 우려도 있었답니다. 📉

  • 2025.09

    2025 KIDI 보험미래포럼에서 미국 보험감독자협의회(NAIC)의 도로시 앤드류 총괄역은 AI가 데이터 편향으로 인해 오히려 보험 약자를 배제할 수 있다고 경고했어요. ⚠️ 보험의 본연의 역할과 멀어질 수 있다는 우려 속에 공정하고 투명한 AI 모델을 위한 정책 논의의 필요성이 강조되었죠. 🗣️

  • 2026.03

    LG전자와 볼트테크코리아가 AI 기반 보험 연계 플랫폼 모델 구축을 위한 업무협약을 맺었어요. 🤝 LG전자의 피지컬 AI 솔루션 'EVA'를 보험 시장과 연결하여 산업 현장의 위험 요소를 실시간 식별하고 조기 대응을 돕는 모델을 구축하는 것이 핵심이었답니다. ✨

  • 2026.06.24

    AI와 데이터 분석 기술이 보험과 결합하며 사고 위험을 사전에 감지하고, 이를 보험 설계 및 보험료 산정에 반영하는 방식으로 보험의 패러다임이 사후 보상에서 사전 예방으로 변화하고 있어요. 🚀 LG전자와 볼트테크코리아의 협업 사례처럼, AI 솔루션은 위험 상황을 감지하고 데이터를 축적하여 보험사가 리스크를 정교하게 평가하는 데 활용될 예정이에요. 📈 이러한 변화를 통해 기업 보험료를 최대 15~30%까지 낮출 여지도 있다는 관측이 나오고 있답니다. 💰

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술과 보험의 결합으로 소비자들은 사고 발생 후 보험금을 받는 사후 보상 중심에서, 사고 위험을 미리 예측하고 예방하는 방식으로 변화된 보험 서비스를 경험하게 될 거예요. 📈 LG전자와 볼트테크코리아의 협력 사례처럼, 산업 현장에서는 AI 솔루션 'EVA'가 실시간으로 위험 요소를 감지해 사고 가능성을 낮추는 데 도움을 줄 수 있어요. 이러한 사전 예방적 접근은 잠재적으로 보험료 인하로 이어질 수 있다는 전망도 나오고 있답니다. 💰 하지만 AI가 모든 데이터를 기반으로 심사를 진행하면서, 의료 지출이 적거나 소수 집단처럼 데이터가 부족한 개인은 보험 가입에서 오히려 소외될 수 있다는 우려도 제기되고 있어요. 😟

보험 산업은 AI와 데이터 분석 기술을 통해 '사후 보상'에서 '사전 예방'으로의 패러다임 전환을 맞이하고 있어요. 🚀 LG전자와 볼트테크코리아의 협력은 산업 현장의 위험 요소를 실시간으로 식별하고 조기 대응을 돕는 AI 솔루션 'EVA'를 보험 시장과 연계하는 좋은 예시예요. 이렇게 AI를 활용한 정교한 리스크 분석은 기업의 보험 설계와 보험료 산정에 직접적인 영향을 미칠 수 있으며, 실제 기업 보험료를 약 15~30%까지 낮출 여지가 있다는 관측도 나오고 있답니다. 📉 또한, 보험사들은 AI를 활용하여 보험 사기를 더욱 효과적으로 예방하고 탐지할 수 있게 되었으며, 이는 보험 시장의 투명성과 안정성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요. ✅

보험 산업에 AI 기술이 빠르게 도입되면서, 정부와 시장은 새로운 규제와 가이드라인 마련에 대한 필요성에 직면하고 있어요. 🧐 보험연구원은 AI로 인한 불완전 판매나 소비자 권익 침해 문제에 대비하여 AI 활용 가이드라인 등 규제 정비 방안을 서둘러 검토해야 한다고 제언하고 있답니다. ⚖️ 또한, AI의 데이터 편향성으로 인해 발생할 수 있는 소수자 배제 문제에 대한 감독 강화 필요성도 제기되고 있으며, 공정하고 투명한 AI 모델 구축을 위한 정책 논의와 공청회 등이 중요해질 거예요. 💬 시장에서는 AI 기반의 정교한 리스크 관리 시스템이 도입되면서 기업 보험료가 인하될 가능성이 점쳐지고 있으며, 이는 보험 시장 전반의 경쟁력 강화에도 영향을 미칠 것으로 보여요. 📈

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

보험 산업이 AI 기술과 만나면서 기존의 '사후 보상' 중심에서 '사전 예방'으로 패러다임이 바뀌고 있어요. 📈✨ 이는 단순히 보험금을 지급하는 것을 넘어, 잠재적인 위험을 미리 감지하고 관리하는 데 초점을 맞추는 것으로, 보험의 역할 자체를 근본적으로 변화시키고 있답니다. 💡

LG전자와 볼트테크코리아의 협력처럼, AI 솔루션이 산업 현장의 위험 요소를 실시간으로 파악하고 데이터를 축적하면서 보험사들은 더욱 정교한 위험 분석이 가능해지고 있어요. 🏭💻 이렇게 축적된 데이터를 바탕으로 고객이나 사업장별 맞춤형 보험 설계가 가능해지면서, 결과적으로 기업 보험료를 최대 15~30%까지 낮출 수 있는 가능성이 열리고 있답니다. 💰📉 이는 보험 가입자들에게는 경제적인 부담을 줄여주고, 기업에게는 안전한 사업 환경을 구축하는 데 기여할 것으로 기대돼요. 👍

이러한 변화는 보험 산업 전반에 걸쳐 '예방'을 강조하는 흐름을 가속화할 거예요. 보험사들은 단순한 위험 보장 상품 판매를 넘어, 고객의 안전 관리를 돕는 서비스 제공자로 진화하며 새로운 가치를 창출할 것으로 보여요. 🚀 다만, AI 활용이 확대되면서 발생할 수 있는 불완전 판매나 책임 문제, 그리고 데이터 편향으로 인한 소수자 배제 가능성 등에 대한 사회적 논의와 제도적 정비가 시급하다는 지적도 나오고 있어, 이에 대한 지속적인 관심이 필요해요. ⚖️🤔

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    AI 기술을 활용한 사전 예방 중심의 보험 패러다임 전환이 점진적으로 이뤄질 것으로 보여요. 📈 LG전자와 볼트테크코리아의 협력처럼, 산업 현장의 실시간 데이터를 AI가 분석하여 사고 위험을 감지하고 이를 보험 설계 및 보험료 산정에 반영하는 방식이 더욱 보편화될 거예요. 이러한 흐름 속에서 기업 보험료 인하 가능성이 현실화되고, 보험사들은 단순히 사고 후 보상하는 것을 넘어 위험 관리 서비스 제공에 집중하게 될 것으로 예상해요. 🤝

    또한, 2024년 8월 시행 예정인 보험사기방지특별법 개정안이 보험사기의 알선·권유를 금지하고 금융당국의 자료 제공 요청권을 신설하는 등, 보험사기 근절을 위한 제도적 기반이 강화될 것으로 보입니다. ⚖️ 보험사들도 AI를 활용한 보험사기 방지 시스템을 고도화하며 '각자도생'보다는 시스템적인 대응을 강화할 것으로 기대돼요. 🤖

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    AI 기반 보험 상품 및 서비스가 더욱 정교해지고 다양한 산업 분야로 확산될 가능성이 있어요. 🚀 예를 들어, 현재는 산업 현장에서 주로 활용되는 AI 솔루션이 개인의 일상생활이나 건강 관리 영역까지 확장되어, 맞춤형 보험 설계와 함께 생활 습관 개선을 유도하는 서비스가 강화될 수 있어요. 🏃‍♀️

    이와 함께, AI 활용 가이드라인 및 규제 정비 논의가 더욱 활발해지면서, AI로 인한 불완전 판매나 소비자 권익 침해 방지를 위한 제도적 장치가 빠르게 마련될 수 있습니다. ✍️ 또한, 보험사기 탐지에 AI의 역할이 더욱 중요해지면서, AI 기반 탐지 시스템의 고도화가 가속화되고 더 정교한 보험사기 예측 및 차단이 가능해질 것으로 예상해요. 💡

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    AI의 편향성 문제나 데이터 활용의 불투명성이 새로운 리스크로 부상할 수 있어요. ⚠️ 2025 KIDI 보험미래포럼에서 제기된 것처럼, AI가 기존 데이터에 지나치게 의존하면서 특정 소수 집단이나 정보가 부족한 약자를 보험 시장에서 오히려 배제하는 결과를 초래할 수 있습니다. 😟 이러한 문제가 심화될 경우, AI 기반 보험 상품에 대한 사회적 불신이 커지고 규제 당국의 강력한 개입이 불가피해질 수 있어요. 🏛️

    또한, 보험사기방지특별법 개정에도 불구하고 보험업 종사자나 의료인 등 전문 지식을 이용한 보험사기 적발 및 처벌이 여전히 미흡하다는 지적이 계속될 수 있습니다. 🤷‍♀️ 이는 보험사기 근절 노력에 대한 회의감을 증폭시키고, 보험사들의 AI 기반 보험사기 탐지 시스템 구축 및 고도화에 대한 동기 부여를 약화시킬 수도 있어요.

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 인공지능(AI)

    인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 모방할 수 있도록 하는 기술이에요. 보험 분야에서는 방대한 데이터를 분석하여 사고 위험을 예측하고, 개인 맞춤형 보험 상품을 설계하는 데 활용되고 있답니다. 마치 똑똑한 비서처럼, AI는 복잡한 데이터를 빠르게 처리하고 유의미한 정보를 추출하여 보험사의 의사결정을 돕는 역할을 해요. 예를 들어, LG전자의 'EVA' 솔루션은 산업 현장의 영상을 분석하여 화재 징후나 작업자의 위험 상황을 실시간으로 감지하는 데 AI 기술을 활용하고 있답니다. 🤖💡

  • 인슈어테크(Insurtech)

    인슈어테크는 '보험(Insurance)'과 '기술(Technology)'의 합성어로, IT 기술을 보험 산업에 접목하여 혁신을 추구하는 분야를 말해요. 🚀 기존 보험의 복잡하고 번거로운 절차를 간소화하고, 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 고객에게 더 나은 경험과 맞춤형 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있답니다. 보험사와 인슈어테크 기업들이 협력하여 AI 기반의 보험 연계 플랫폼을 구축하는 것이 대표적인 예시라고 할 수 있어요. 💻✨

  • 피지컬 AI(Physical AI)

    피지컬 AI는 물리적인 세계의 데이터를 인식하고 분석하여 실제 상황에 대응하는 인공지능 기술을 의미해요. 🌍 산업 현장의 카메라 영상이나 센서 데이터를 통해 위험 요소를 감지하고, 이를 바탕으로 조기 경보나 예방 조치를 취하도록 돕는 데 사용된답니다. LG전자의 'EVA' 솔루션이 바로 이러한 피지컬 AI 기술을 활용하여 산업 현장의 안전 관리와 위험 예측에 기여하고 있어요. 🏭🚨

  • 사후 보상

    사후 보상은 사고가 발생한 후에 그로 인한 손실을 보험사가 지급하는 방식으로, 우리가 흔히 알고 있는 전통적인 보험의 역할이에요. 😥 예를 들어, 자동차 사고가 났을 때 차량 수리비를 지급하거나, 질병으로 인해 치료를 받았을 때 병원비를 지원하는 것 등이 이에 해당해요. 하지만 최근에는 이러한 사후 보상뿐만 아니라, 사고를 미리 예방하는 방향으로 보험의 역할이 확장되고 있다는 점이 주목할 만하답니다. 🛡️

  • 사전 예방

    사전 예방은 사고가 발생하기 전에 미리 위험을 감지하고, 이를 관리하여 사고 발생 가능성을 낮추는 것을 목표로 하는 접근 방식이에요. 🌱 보험 분야에서는 AI와 데이터 분석 기술을 활용하여 개인이나 기업의 위험도를 사전에 평가하고, 맞춤형 위험 관리 서비스를 제공함으로써 사고 발생 자체를 줄이려는 노력을 하고 있답니다. 이는 보험의 패러다임이 단순히 사고 후 손실을 보상하는 것에서 벗어나, 사고를 미리 막는 예방 관리 서비스로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 변화예요. 🌟

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