“눈 보면 뇌도 보인다”…망막 사진 한장으로 치매 예측

사회 > 복지 “눈 보면 뇌도 보인다”…망막 사진 한장으로 치매 예측 서울대병원·자이메드 연구팀망막 사진 10만여장 분석해현재 치매와 향후 발병 위험 예측 치매를 키워드로 생성형AI가 그린 그림 [제미나이] 건강검진 때 흔히 찍는 안구 사진 한장으로 현재의 치매 여부는 물론, 앞으로 치매에 걸릴 위험까지 미리 내다볼 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다.비싼 돈 주고 뇌 검사를 하는 대신 일상적인 건강검진 데이터만으로 치매를 조기에 찾아내고 관리할 수 있는 길이 열린 것이다.28일 서울대병원에 따르면 박상민 가정의학과 교수, 장주영 자이메드 박사, 한창호 서울의대 의료빅데이터연구센터 연구조교수, 김재원 의과학과 박사 연구팀은 건강검진 수검자의 안저(망막) 사진을 분석해 치매 위험을 선별하고 예측하는 AI 모델을 구축했다고 밝혔다.치매는 단 한번의 검사로 확진하기 어려워 다양한 임상 평가, 인지기능 검사, 뇌 자기공명영상(MRI) 등을 종합해 진단한다.하지만 이러한 정밀 검사들은 비용 부담이 크고 병원 접근성이 떨어져 일반인을 대상으로 한 대중적 조기 선별검사로 활용하기에는 뚜렷한 한계가 있었다.연구팀은 망막에 주목했다. 망막은 중추신경계의 연장선으로, 뇌와 직접 연결돼있어 뇌혈관과 신경의 미세한 변화를 고스란히 반영하는 조직이다.이 때문에 안구 안쪽을 촬영하는 안저 사진은 뇌 질환과 치매 위험을 평가할 수 있는 유력한 생체표지자(바이오마커)로 꼽혀왔다.연구팀은 2004년부터 2016년까지 서울대병원에서 건강검진을 받은 3만6322명의 안저 사진 10만8008장을 정밀 분석했다.이 중 안저 촬영 전후 2년 이내에 치매 진단을 받은 1001명(2868장)을 치매군으로 설정하고, 치매가 없는 대조군과 1대 4 비율로 매칭해 학습 데이터를 구축했다.이어 연구팀은 5가지 파운데이션 모델과 3가지 미세조정 기법을 조합해 총 15가지 AI 모델을 개발한 뒤 성능을 비교했다. 그 결과, 수백만장의 망막 사진을 사전 학습한 ‘RETFound-MAE’ 모델에 부분 미세조정을 적용한 AI가 가장 우수한 성적을 냈다.성능 평가 결과는 놀라웠다. 해당 AI의 ‘현재 치매 선별 성능(AUROC)’은 0.750, ‘향후 치매 발생 예측 성능(C-index)’은 0.812를 기록해 기존에 병원에서 널리 쓰이던 임상 치매 위험 평가 도구인 CAIDE 점수(선별 0.624, 예측 0.689)를 크게 웃돌았다. AUROC와 C-inde...