두레시닝, 중기부 ‘도메인 특화 AI 모델 개발’ 과제 대상 기업 선정

지능형 리스크 관리 플랫폼 ‘에너세이프(EnerSafe)’ 실증 테스트베드 역할 수행 건물 법적·재난 리스크 통합 관리… “하루 2.5시간 단축·연 4000만 원 절감 기대” 두레시닝 영등포 사옥 전경. 사진제공=두레시닝 종합 부동산 자산 관리 및 프롭핀테크 기업 두레시닝(대표 윤순기)이 중소벤처기업부가 주관하는 ‘2026년 중소기업기술혁신개발사업’의 ‘도메인 특화 AI 모델 개발’ 과제 참여 기업으로 최종 선정됐다. 두레시닝은 이번 사업을 바탕으로 지능형 리스크 관리 플랫폼 ‘에너세이프(EnerSafe)’ 개발에 본격적으로 나선다. 이번 과제는 전기화재 빅데이터와 IoT 센서로 설비의 이상 징후를 사전에 감지하고, 누전·과전류·아크 등 화재 원인을 미리 차단해 전력 효율을 높이는 중소기업 맞춤형 AI 리스크 관리 에이전트 구축을 목표로 한다. 사업은 총 3년에 걸쳐 추진되며, 1차년도 현장 인프라 구축을 시작으로 2차년도 AI 모델 고도화, 3차년도 상용화 패키지 실증 순으로 진행된다. 이번 컨소시엄에는 스마트 전기화재 예방 시스템 분야의 기술력을 갖춘 (주)에프에스가 총괄 주관기관으로 참여한다. 아울러 비정형 빅데이터 분석 및 AI 라벨링 전문 기업인 (주)유클리드소프트가 공동연구기관으로 합류해 데이터 품질 검수와 모델 고도화를 맡는다. 두레시닝은 다중이용시설과 도심 물류센터를 운영하며 쌓은 노하우를 바탕으로, 실시간 IoT 감지 센서를 관리 현장에 설치하고 실증 인프라를 제공하는 테스트베드 역할을 수행한다. 두레시닝은 에너세이프가 도출한 화재 위험도 및 전력 이상 예측 데이터를 자사의 종합 부동산 자산 관리 플랫폼 ‘KDAP’과 연계해 자산 가치 평가 모델에 활용하는 방안을 검토 중이다. 이를 통해 현장 순찰 업무 일부를 자동화하고 최적의 에너지 제어 시나리오를 적용함으로써, 단일 실증 현장 기준 하루 평균 약 2.5시간의 관리 시간 단축과 연간 약 4,000만 원 규모의 운영비 절감 효과를 거둘 수 있을 것으로 기대하고 있다. 윤순기 대표는 “이번 과제를 계기로 부동산의 법적 리스크뿐만 아니라 물리적 재난 리스크까지 하나의 체계에서 통합 관리할 수 있는 기반을 마련하겠다”며 “앞으로도 AI 기술을 접목해 프롭핀테크 분야의 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다. 최용석 기자 duck8@donga.com© dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이...