리사 수 "50억명 매일 AI 쓰게 될 것"

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리사 수 "50억명 매일 AI 쓰게 될 것"

입력 : 2026.05.20 17:45

미국 반도체 기업 AMD의 리사 수 최고경영자(CEO)가 중국에서 열린 인공지능(AI) 행사에 참석해 "향후 5년 안에 전 세계 50억명이 매일 AI를 쓰는 시대가 올 것"이라고 말했다.

20일 중국 제일재경에 따르면 수 CEO는 전날 중국 상하이에서 열린 'AMD AI 개발자 데이' 행사 기조연설에서 "2020년 이전에는 전 세계 AI 활성 사용자가 100만명 수준에 그쳤지만 2025년에는 10억명을 넘어섰다"며 "이제 AI가 모든 기기에서 실행되는 시대로 들어서고 있다"고 말했다.

최근 젠슨 황 엔비디아 CEO에 이어 AMD 수장까지 중국을 방문하면서 중국 AI 시장을 둘러싼 글로벌 반도체 기업들의 경쟁이 가열되는 가운데 수 CEO는 중국 시장에서 사업 확대 의지도 강조했다.

그는 "AMD의 서버용 EPYC 프로세서는 중국 주요 클라우드 서비스에서 700개 이상의 가상 서버 환경에 적용됐다"며 "중국 내 100개 이상의 소프트웨어 기업, 스타트업, 대학과 AI 생태계 협력도 진행하고 있다"고 말했다.

[김혜순 기자]

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미국 반도체 기업 AMD의 리사 수 CEO는 중국 AI 행사에서 "향후 5년 안에 전 세계 50억명이 매일 AI를 쓰는 시대가 올 것"이라고 밝혔다.

수 CEO는 AI 사용자 수가 2025년까지 10억명을 넘어설 것이라며, AI가 모든 기기에서 실행되는 시대에 접어들었다고 설명했다.

그는 또한 AMD의 서버용 EPYC 프로세서가 중국의 주요 클라우드 서비스에서 700개 이상의 가상 서버 환경에 적용되고 있으며, 100개 이상의 기업 및 대학과 AI 생태계 협력을 진행 중이라고 강조했다.

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리사 수 AMD CEO, '5년 내 AI 일상화' 전망하며 중국 시장 공략 강화 의지 피력

Key Points

AMD 리사 수 CEO는 중국 상하이에서 열린 AI 개발자 데이 행사에서 향후 5년 안에 전 세계 50억 명이 매일 AI를 사용할 것이라고 예측했어요. 이는 2025년 AI 활성 사용자 10억 명 돌파 전망에 이은 것으로, AI가 모든 기기에서 실행되는 시대로 나아가고 있음을 보여줍니다. 🚀
젠슨 황 엔비디아 CEO에 이어 리사 수 AMD CEO까지 중국을 방문하며 글로벌 반도체 기업들의 중국 AI 시장 선점 경쟁이 치열해지고 있음을 시사해요. 🇨🇳
리사 수 CEO는 AMD의 서버용 EPYC 프로세서가 중국 주요 클라우드 서비스에 적용되고 있으며, 100개 이상의 현지 기업, 스타트업, 대학과 AI 생태계 협력을 진행하고 있다고 밝히며 중국 시장 사업 확대 의지를 분명히 했어요. 🤝
AI 산업은 업무 효율성 개선을 넘어 금융, 공공, 의료 등 다양한 산업 분야로 확산될 가능성이 높으며, AI 기반 솔루션의 고도화와 수익화 전략이 기업 경쟁력을 좌우할 것으로 보여요. 💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

미국 반도체 기업 AMD의 리사 수 최고경영자(CEO)가 2026년 5월 19일(현지시간) 중국 상하이에서 열린 'AMD AI 개발자 데이' 행사에 참석해 인공지능(AI) 시대를 예견하는 발언을 했어요. 🚀 수 CEO는 향후 5년 안에 전 세계 50억 명이 매일 AI를 사용할 것이라는 전망을 내놓으며, AI 기술의 급속한 발전과 일상생활 속 확산을 강조했어요. 💡

수 CEO는 과거 AI 활성 사용자 수를 비교하며 현재 AI의 폭발적인 성장을 설명했어요. 2020년 이전에는 100만 명 수준이었던 AI 활성 사용자가 2025년에는 이미 10억 명을 넘어섰다고 밝혔어요. 이는 AI가 이제 우리 주변의 모든 기기에서 실행되는 시대로 접어들고 있음을 보여주는 것이죠. 📱💻

최근 엔비디아의 젠슨 황 CEO에 이어 AMD의 수장까지 중국을 방문하면서, 글로벌 반도체 기업들의 중국 AI 시장 공략 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상돼요. ⚔️ 수 CEO는 이러한 흐름 속에서 중국 시장에서의 사업 확대 의지를 분명히 했어요. AMD의 서버용 EPYC 프로세서가 이미 중국 주요 클라우드 서비스의 700개 이상 가상 서버 환경에 적용되었으며, 100개 이상의 중국 소프트웨어 기업, 스타트업, 대학과 AI 생태계 협력을 진행하고 있다고 소개했어요. 🤝

한편, 관련 기사들을 살펴보면 AI 산업은 전반적으로 큰 성장세를 보이고 있으며, KPMG의 '2026 글로벌 테크 리더 설문조사 리포트'에 따르면 글로벌 테크 임원진의 97%가 AI를 통해 가치를 창출했거나 창출할 수 있을 것이라고 응답하며 AI에 대한 낙관적인 전망을 보이고 있어요. 📈 2032년까지 글로벌 AI 시장 규모가 2조 4070억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, AI 수익화 전략이 기업 경쟁력을 좌우할 것이라는 분석도 있어요. 💰 또한, 국내에서는 제조업, 금융, 통신 등 산업 특화 AI 영역에서 큰 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 보이며, AI 기반의 디지털 전환을 통해 연평균 13.5% 성장이 예상되는 제조업의 사례도 주목할 만해요. 🏭

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

AMD의 리사 수 CEO가 중국에서 AI 행사에 참석해 '향후 5년 안에 전 세계 50억명이 매일 AI를 쓸 것'이라고 전망한 소식은 AI 기술의 폭발적인 성장과 함께 글로벌 테크 기업들의 중국 시장 공략 의지가 맞물려 나온 분석이에요. 🤖🌍🚀

**AI 기술 발전, 폭발적 성장의 배경:**
과거 2020년 이전에는 AI 활성 사용자가 100만 명 수준에 불과했지만, 2025년에는 10억 명을 넘어설 정도로 AI 기술은 놀라운 속도로 발전해왔어요. 이는 딥러닝 기술의 발전과 빅데이터의 활용이 가능해지면서 가능했던 일이죠. 🧠📈 과거 'AI 암흑기'라고 불리던 시절도 있었지만, 제프리 힌턴 교수와 같은 연구자들의 노력 덕분에 기계가 스스로 학습하는 '자율학습(unsupervised learning)' 방식이 개발되었고, 이는 AI 기술의 새로운 지평을 열었어요. 🚀💡 (연관뉴스 4 참조)

**글로벌 기업들의 AI 시장 확대 전략:**
AMD뿐만 아니라 엔비디아 등 글로벌 반도체 기업들의 중국 방문이 잦아지고 있는 것은 중국 AI 시장의 잠재력을 보여줘요. 리사 수 CEO는 AMD의 서버용 EPYC 프로세서가 중국 주요 클라우드 서비스에 적용되고 있으며, 100개 이상의 소프트웨어 기업, 스타트업, 대학과 AI 생태계 협력을 진행하고 있다고 밝혔어요. 이는 중국 시장을 단순한 소비처가 아닌, AI 생태계 확장의 중요한 거점으로 삼겠다는 의지를 보여주는 것이죠. 🤝🇨🇳

**AI 시장의 지속적인 성장 전망:**
KPMG의 '2026 글로벌 테크 리더 설문조사 리포트'에 따르면, 글로벌 테크 임원진의 97%가 AI를 통해 가치를 창출했거나 창출할 수 있다고 응답하며 AI에 대한 낙관적인 전망을 보이고 있어요. 📊📈 AI 시장은 2025년 약 3717억 달러에서 2032년까지 2조 4070억 달러로 연평균 30.6%씩 성장할 것으로 전망됩니다. (연관뉴스 2 참조) 이러한 성장세는 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어, 경제 전반에 걸쳐 수익 창출의 핵심 동력이 되고 있음을 시사해요. 💰

**AI 산업 동향 파악의 중요성:**
AI 시장의 급속한 성장과 함께, 관련 산업 경쟁력 제고를 위한 정부와 연구기관의 노력도 활발해요. 소프트웨어정책연구소(SPRi) 등은 AI 산업 동향 조사를 통해 정책 결정에 필요한 기초 자료를 확보하고, 적절한 지원 방안을 모색하고 있어요. 🧐📚 이는 AI 기술 발전이 특정 기업이나 산업에만 국한되는 것이 아니라, 경제 전반에 걸쳐 구조적인 변화를 가져올 것이라는 전망을 뒷받침해요. (연관뉴스 1 참조) AI의 역사는 1990년대부터 꾸준히 언급되어 왔으며 (연관뉴스 3, 5 참조), 그 발전 속도와 영향력은 점점 더 커지고 있어요.

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

1986년 ~ 2001년

우리나라는 1단계(86~91년) 국책사업으로 인공지능 시스템 기초 연구를 시작하여 논리 기계를 개발했어요. 2단계(92~96년)에는 인공지능 모듈로 추론 기계를 개발하고, 3단계(97~2001년)에는 통합 시스템을 개발해 지능 시스템 개발을 완료할 계획을 세웠답니다. 🇰🇷💡
1990년대 중반

세계 인공지능 시장 규모가 472억 달러에 이를 것으로 예상되면서, 미국과 일본을 중심으로 치열한 개발 경쟁이 벌어졌어요. 95년에는 워크스테이션 시장이 300억 달러, 소프트웨어 시장이 132억 달러에 달할 것으로 전망되었죠. 📈💻
1983년 ~ 1993년

미국의 AI 시장은 1983년 7,500만 달러에서 1990년 28억 달러로 크게 성장할 것으로 전망되었고, 1993년에는 85억 달러에 이를 것으로 예측되었어요. 특히 자동 번역 및 전문가 시스템의 응용 확대가 기대되었답니다. 🇺🇸🚀
2014년 10월 06일

과거 기사에 따르면, 1990년대부터 인공지능 시대가 정착될 것으로 예상되었고, 2005년에는 세계 시장 규모가 634억 달러까지 확대될 것으로 전망했어요. 📅🔮
2016년 04월 14일

알파고와 이세돌의 대결 이후 딥러닝과 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 뜨거워졌어요. 당시 IBM은 2025년 AI 시장 규모를 2000조 원으로, 맥킨지는 AI 산업 파급 효과를 6조 7000억 달러로 예상했답니다. 🤖💼
2024년 01월 28일

주요 연구기관들이 AI 산업 동향 파악에 나서며, AI 관련 정책 결정에 필요한 기초 자료 확보에 힘썼어요. 특히 제조업은 AI 기반 디지털 전환을 통해 연평균 13.5% 성장이 예상되었죠. 📊🧐
2026년 04월 02일

글로벌 테크 리더의 97%가 AI를 통해 가치를 창출했거나 창출할 것이라고 응답하며 AI에 대한 낙관론이 확산되었어요. 2032년까지 글로벌 AI 시장은 2조 4070억 달러 규모로 연평균 30.6% 성장할 것으로 전망되었죠. 📈🌟
2026년 05월 20일

AMD CEO 리사 수 대표가 중국 상하이에서 열린 'AMD AI 개발자 데이' 기조연설에서 향후 5년 안에 전 세계 50억 명이 매일 AI를 쓰는 시대가 올 것이라고 전망했어요. 2025년에는 이미 10억 명을 넘어섰다고 언급했죠. 또한, 중국 시장에서의 사업 확대 의지도 강조하며 현지 기업들과의 협력을 강화하고 있다고 밝혔답니다. 🇨🇳💻🚀

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까? 🚀🌍💡

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

리사 수 AMD CEO의 발언처럼, 앞으로 5년 안에 전 세계 50억 명이 매일 AI를 사용하게 될 것이라는 전망은 우리 일상에 AI가 더욱 깊숙이 자리 잡을 것을 시사해요. 📱💻 이는 단순한 기술 발전을 넘어, 우리가 정보를 얻고, 소통하고, 업무를 처리하는 방식 전반에 걸쳐 크고 작은 변화를 가져올 거예요. AI 기반 서비스들이 더욱 보편화되면서 개인화된 경험을 제공받거나, 일상적인 업무의 효율성을 높일 수 있는 기회도 많아질 것으로 기대됩니다. ✨

하지만 동시에 AI 기술의 발달은 개인 정보 보호나 데이터 활용에 대한 새로운 고민거리를 안겨줄 수도 있어요. 🧐 AI 시스템이 우리 데이터를 어떻게 학습하고 활용하는지에 대한 투명성이 중요해질 것이며, 예상치 못한 방식으로 AI가 우리 삶에 영향을 미칠 가능성도 염두에 두어야 할 것 같아요. 😟

AMD의 리사 수 CEO가 중국 시장에서의 사업 확대를 강조한 것처럼, AI 기술을 선도하는 글로벌 기업들은 이미 시장 선점을 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있어요. 🚀 특히 중국은 AI 시장의 주요 거점 중 하나로, AMD와 같은 반도체 기업들은 물론 소프트웨어 기업들도 현지 파트너십을 강화하며 AI 생태계 구축에 힘쓰고 있습니다. 이는 AI 솔루션 개발, 하드웨어 공급 등 다양한 분야에서 기업 간의 협력과 경쟁을 더욱 심화시킬 것으로 보여요. 🤝

연관 기사에서 언급된 것처럼, AI 시장이 빠르게 성장하면서 기업들은 AI를 통한 수익화 전략에 더욱 집중할 것으로 예상됩니다. 💰 2032년 2.4조 달러까지 성장할 것으로 전망되는 AI 시장에서, 기업은 AI를 활용해 업무 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 개발함으로써 경쟁 우위를 확보해야 할 거예요. AI 기술 도입 여부가 기업의 미래 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것입니다. 📈

리사 수 CEO의 '50억 명 AI 사용자' 전망은 AI가 미래 경제 성장의 핵심 동력이 될 것임을 다시 한번 확인시켜 줍니다. 💡 정부와 시장은 이러한 흐름에 발맞춰 AI 산업 육성을 위한 정책적 지원과 투자 확대에 더욱 적극적으로 나설 것으로 예상됩니다. 특히 AI 기술 개발 및 활용을 촉진하고, 관련 스타트업을 지원하는 등의 노력이 강화될 수 있어요. 📊

또한, AI 산업 동향을 정확히 파악하고 객관적인 데이터를 확보하려는 연구기관들의 움직임도 주목됩니다. (연관뉴스 1 참고) 이는 AI 관련 정책 수립의 기초 자료로 활용되어, 시장의 혼선을 줄이고 AI 지원 정책의 실효성을 높이는 데 기여할 수 있을 거예요. 🧐 AI 기술의 발전 속도에 맞춰 법제도 정비, 신뢰성 확보 등 제도적인 뒷받침 마련에도 정부의 역할이 중요해질 것입니다. ⚖️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AMD의 리사 수 CEO가 전 세계 AI 사용자 수가 2025년 10억 명을 넘어섰고, 향후 5년 안에 50억 명에 달할 것이라고 전망했어요. 이는 AI가 단순히 특정 분야의 기술을 넘어, 우리 일상 속 모든 기기에서 활용되는 보편적인 기술로 자리매김하고 있음을 의미해요. 💡🌍

과거에는 AI가 주로 연구 기관이나 대기업에서 제한적으로 사용되었지만, 이제는 개인 사용자까지 AI 활용 범위가 기하급수적으로 늘어나고 있어요. 이는 AI 기술 발전 속도가 매우 빠르고, 다양한 산업 분야에서 AI를 적극적으로 도입하며 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 있다는 방증이지요. 🚀📈

이러한 AI 사용자 증가와 기술 확산은 결국 AI 생태계 전반의 발전을 가속화할 것으로 보여요. AMD와 같은 반도체 기업들이 중국 시장에서의 사업 확대를 강조하는 것처럼, 글로벌 기업들은 AI 시장에서의 경쟁력을 확보하기 위해 더욱 노력할 것이며, 이는 곧 AI 기술의 고도화와 새로운 서비스 개발로 이어질 수 있어요. 🤝✨

결론적으로, AI 사용자가 폭발적으로 증가하는 추세는 AI 기술이 더욱 우리 삶 깊숙이 자리 잡고, 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하며, 미래 경제의 핵심 동력으로 작용할 것임을 시사해요. 🤖🌟

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

리사 수 AMD CEO의 전망처럼, AI 사용자가 기하급수적으로 늘어나며 모든 기기에서 AI가 실행되는 시대가 현실화될 가능성이 높아요. 🤖 이미 2025년에는 10억 명을 넘어선 AI 활성 사용자 수가 향후 5년 안에 50억 명까지 늘어날 것이라는 예측은, AI가 우리 일상과 산업 전반에 깊숙이 자리 잡는 흐름을 보여줘요. 🚀 AMD와 같은 반도체 기업들이 중국 시장 공략에 힘쓰고, 소프트웨어 기업, 스타트업, 대학과의 AI 생태계 협력을 강화하는 것은 이러한 추세를 뒷받침해요. 🤝 현재 주요 연구기관들이 AI 산업 동향을 파악하고 정책 결정에 필요한 기초 자료를 확보하려는 움직임(연관뉴스 1) 또한 AI의 중요성을 보여주며, AI 시장이 예상대로 성장하고 안착할 수 있다는 기대감을 높여요. 📈
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술 발전 속도와 적용 범위가 더욱 빨라지면서, 예상보다 훨씬 빠른 시점에 50억 명 이상의 사용자를 돌파할 수도 있어요. ⚡️ 글로벌 테크 경영진의 97%가 AI를 통해 가치를 창출하고 있거나 창출할 수 있다고 보는 낙관론(연관뉴스 2)은 AI의 수익화 전략이 기업 경쟁력을 좌우할 만큼 중요한 요소가 되었음을 보여줘요. 💰 특히, 제조, 금융, 의료 등 비정보기술 업종뿐만 아니라 제조업 분야에서도 AI 기반의 디지털 전환을 통해 연평균 13.5%의 성장이 예상되는 점(연관뉴스 1)은 AI가 산업 전반의 생산성과 효율성을 극대화하며 그 영향력을 더욱 빠르게 확대할 수 있음을 시사해요. 🏭 만약 AI 기술이 예상치 못한 혁신을 거듭하거나, 특정 산업 분야에서 획기적인 성공 사례가 연이어 등장한다면, AI 시대의 도래는 더욱 가속화될 수 있어요. 🚀
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 시장의 급속한 성장에는 예상치 못한 변수들이 등장할 수 있어요. ⚠️ 일부에서는 여전히 AI 버블론을 주장하며(연관뉴스 2) 과도한 투자나 기술 발전 속도에 대한 우려를 표하기도 해요. 또한, AI 시장 분류 체계가 명확하지 않아 지원 정책 대상 선정에 혼선이 따를 수 있다는 지적(연관뉴스 1)은 정책적 측면에서의 어려움을 예고해요. ⚖️ 만약 AI 기술의 윤리적 문제, 데이터 편향성, 혹은 대규모 일자리 감소와 같은 사회적 반발이 커지거나, 예상치 못한 강력한 규제 움직임이 나타난다면 AI의 확산 속도가 둔화될 수 있어요. 😥 더 나아가, 글로벌 공급망 불안정이나 주요 경제권의 기술 패권 경쟁 심화와 같은 외부적인 경제 충격이 발생한다면, AI 기술 개발 및 도입에 필요한 투자 여력이 감소하며 현재의 긍정적인 전망에 제동이 걸릴 수도 있어요. 🌍

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI (인공지능)

인공지능, 줄여서 AI는 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술을 말해요. 마치 사람의 뇌처럼 데이터를 분석하고 패턴을 인식해서, 스스로 판단하고 의사결정을 내릴 수 있게 하는 거죠. 2020년 이전에는 AI 활성 사용자가 100만 명 수준이었지만, 2025년에는 10억 명을 넘어섰고, 앞으로는 50억 명에 달하는 사람들이 매일 AI를 사용할 것으로 예상될 만큼 우리 삶에 깊숙이 들어오고 있어요. 🤔✨🤖
AI 개발자 데이

AI 개발자 데이는 인공지능 분야에 관심 있는 개발자들이 모여 최신 기술 동향을 공유하고, 새로운 아이디어를 교환하며, 서로 협력하는 자리예요. AMD의 리사 수 CEO가 중국 상하이에서 개최한 이 행사에서는 AI 기술의 현재와 미래에 대한 논의가 이루어졌고, 특히 AI가 모든 기기에서 실행되는 시대로 나아가고 있다는 점을 강조했어요. 개발자들은 이 행사를 통해 AI 생태계를 더욱 발전시킬 수 있는 영감을 얻을 수 있답니다. 💡🤝🚀
AI 생태계

AI 생태계는 인공지능 기술을 개발하고, 이를 활용하며, 관련된 서비스와 제품을 만들어내는 모든 주체와 환경을 아우르는 말이에요. 마치 생명체가 살아가는 생태계처럼, AI 기술을 연구하는 기업, AI를 활용하는 서비스 제공자, 그리고 AI 기술을 배우고 개발하는 개발자, 대학, 연구기관 등이 서로 연결되어 발전해 나가는 구조를 의미해요. AMD는 중국 내 100개 이상의 소프트웨어 기업, 스타트업, 대학과 협력하며 이러한 AI 생태계를 함께 만들어가고 있다고 밝혔어요. 🌳🌐🌟