[스타트업-ing] 인포플라 “Record & Replay 업무자동화, 온프레미스로 풀었다”

최근 기업들 사이에서 떠오르고 있는 최대 화두는 AI, 그리고 이에 기반한 업무 자동화다. 하지만 AI 기술을 도입하기만 하면 업무 효율이 곧바로 향상될 것이라 기대한다면 실망할 수도 있다. 어떤 AI를 어떻게 도입할 것인지, 이를 이용해 어떤 업무를 어떻게 자동화할 것인지 등의 방법론이 제대로 잡혀있지 않은 상태라면 더더욱 그러하다.특히 AI에게 업무를 맡기기 위해 절차를 하나하나 프롬프트나 스크립트로 풀어써야 하고, 화면상의 UI가 바뀌었을 땐, 또다시 수정을 해야 하는 등 이를 시험적으로 적용해가며 각종 시행착오를 거쳐야 할 수도 있다. 조건에 따라 다르게 처리하거나 반복되는 값을 다뤄야 하는 업무라면, 결국 개발 지식을 갖춘 인력의 손을 빌려야 하는 상황도 생긴다. 업무 효율을 높이기 위해 도입한 AI가 오히려 일을 늘리는 셈이다.이런 시행착오가 특히 두드러지는 곳이 각 기관이 자체 구축한 ERP, 그룹웨어 같은 내부 업무 시스템이다. 화면 구조와 업무 규칙이 기관마다 제각각이다 보니, 아무리 프롬프트로 자세히 설명해도 범용 AI 모델이 제대로 수행하지 못하는 경우가 많다. 시연 기반 자동화(Record & Replay)의 업무 흐름 / 출처=인포플라 이런 한계를 넘어서는 대안으로 최근 주목받는 방식이 이른바 ‘Record & Replay’로 불리는 ‘시연 기반 자동화’다. 사용자가 화면에서 업무를 한 번 시연하면 AI가 이를 학습해 재사용 가능한 ‘스킬’로 만들고, 이후 반복 수행하는 방식이다. 복잡한 프롬프트나 스크립트 작성 없이, 말 그대로 ‘보여주기’만으로 자동화를 완성한다는 점이 특징이다.이 흐름에 글로벌 빅테크도 잇달아 합류했다. 특히 오픈AI가 지난 6월 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’에 ‘Record & Replay’ 기능을 도입하면서 시장에 널리 알려지기 시작했다. 사용자가 반복 작업을 한 번 시연하면 코덱스가 이를 분석해 재사용 가능한 스킬로 만들고, 이후엔 자율적으로 처리하는 방식이다. 기존 매크로나 RPA가 클릭 좌표와 키 입력을 그대로 녹화해 재생했다면, 코덱스는 동작 자체가 아니라 워크플로우의 ‘의도’를 이해한다는 차이가 있다. 오픈AI가 지난 6월 코딩 에이전트 코덱스(Codex)에 도입한 ‘Record & Replay’ 기능 / 출처=오픈AI 앤트로픽 역시 한 달여 만에 비슷한 기능으로 응수했다. 7월 21일, 클로드 데스크톱 앱의 협업 기능...