아주대, 388억 규모 ‘AI 데이터센터 열관리’ 국가사업 주도

사회 > 교육 아주대, 388억 규모 ‘AI 데이터센터 열관리’ 국가사업 주도 열관리 기술개발 사업 체계. [아주대] 아주대가 총 388억 원 규모의 인공지능(AI) 데이터센터 열관리 기술 개발과 전문인력 양성에 나선다.아주대는 30일 산업통상자원부와 기후에너지환경부가 추진하는 대형 국가 연구개발 및 인력양성 사업의 주관연구개발기관으로 연이어 선정됐다고 밝혔다.이번 선정으로 아주대는 AI 기술 발전과 함께 핵심 과제로 떠오른 데이터센터 열관리 분야의 기술 개발과 전문인력 양성을 주도한다.아주대가 주관하는 사업은 ‘데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발 및 실증’과 ‘스마트 에너지-AI 열유체기기 시스템 중견기업 특화 인력양성사업’ 등 2개 과제로, 총 사업비는 약 388억 원이다. 먼저 아주대는 산업통상자원부 사업으로 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 주관하는 ‘데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발 및 실증’ 과제의 총괄주관기관으로 선정됐다.이 사업은 AI 확산으로 전력 소비가 급증하고 있는 데이터센터의 열을 효과적으로 관리해 에너지 사용량과 탄소 배출을 줄이는 차세대 열관리 기술 개발을 목표로 한다. 2026년 4월부터 2030년 12월까지 4년 9개월 동안 총 354억2000만 원의 연구비가 투입되며, 이 가운데 정부지원금은 276억 원이다.데이터센터는 수많은 컴퓨터 서버가 집적돼 있어 막대한 열이 발생하고 이를 식히는 냉각장치에도 많은 전력이 소모된다. 특히 현재 국내 데이터센터의 95% 이상이 공기냉각 방식을 사용하고 있어 전력 효율을 높이기 위한 새로운 냉각 기술 개발이 필요한 상황이다.연구진은 데이터센터의 전력사용효율(PUE)을 기존 1.5 수준에서 1.2 이하로 낮추고, 향후 차세대 액체냉각 기술과 연계해 1.1 수준까지 끌어내린다는 계획이다. PUE는 데이터센터 전체 전력 소비량을 실제 IT 장비가 사용하는 전력량으로 나눈 값으로, 수치가 1에 가까울수록 전력 효율이 높다는 의미다. 전체 소비 전력에는 IT 장비 외에도 냉각과 비상전력 등에 쓰이는 전력이 포함된다. 특히 GPU 등 고성능 AI 서버는 많은 열을 발생시키는 만큼 냉각 효율이 떨어질 경우 전력 소비와 운영비가 크게 증가할 수 있어 관련 기술의 중요성이 커지고 있다.이번 연구는 아주대 이정호 교수의 총괄 책임 아래 3개 세부 과제로 나눠 산·학·연 협력 방식으로 진행된다. 아주대 첨단열관리실험실 모습. [아주대] 아주대가...