“전사 품질경영 강화”…롯데건설, AI 기술 적용 고객감동 품질 혁신 나서

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“전사 품질경영 강화”…롯데건설, AI 기술 적용 고객감동 품질 혁신 나서

입력 : 2026.05.13 09:25

설계·시공·준공 전 단계
통합 품질관리 체계 구축
품질 관리 분석 시스템
하자 저감 프로세스 도입

롯데건설이 설계부터 시공, 준공까지 건설 전 과정을 아우르는 품질관리 체계를 전면 강화하며 현장 경쟁력 강화에 나선다.

기존의 ‘사후 대응’ 중심 관리에서 벗어나 디지털·AI(인공지능)기반으로 운영하는 ‘사전 예방’ 중심으로 품질관리 패러다임을 전환한다는 계획이다.

롯데건설은 최근 전사 차원의 ‘하자저감 TFT’를 신설했다고 13일 밝혔다. TFT는 CS부문, 건축공사부문, 기전부문, 기술연구원 등 핵심 조직이 참여한다. 설계·시공·준공의 전 단계에 걸쳐 동일한 기준을 적용하고, 현장 간의 품질이 일정하도록 ‘기본의 재정립’과 ‘데이터 기반 관리’를 핵심으로 업무를 수행한다.

표준시방서를 바탕으로 기술 기준도 정비했다. 현장에 쉽게 적용하기 위해 입찰·현장설명서 기준을 보완하고, 설계부터 시공, 품질 점검까지 일관된 기준이 적용되도록 세부 지침을 실무 수준으로 구체화했다.

아울러 AI 기반 품질관리 기술도 도입한다. 모바일과 웹으로 수집된 현장 점검 데이터를 AI가 분석, 주요 품질 이슈 발생 가능성을 사전에 찾아낸다. 현장 간 품질 편차를 줄일 수 있또록 점검 방식을 ‘통합 체크리스트’ 기반으로 표준화한다.

롯데건설 관계자는 “이번 품질관리 체계 강화는 단순한 점검 강화를 넘어 현장에서 실제로 작동하는 기준을 만들고 이를 데이터와 AI로 정교하게 운영하는 것이 핵심”이라며 “기본을 탄탄히 하는 것이 결국 최고의 품질로 이어진다는 점에 집중하고 있다”고 말했다.

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롯데건설은 건설 전 과정의 품질관리 체계를 디지털 및 AI 기반으로 강화하여 현장 경쟁력을 높이기 위한 '사전 예방' 중심으로 전환한다고 밝혔다.

최근 신설된 전사 차원의 '하자저감 TFT'는 CS부문, 건축공사부문, 기전부문, 기술연구원이 참여하여 품질 일관성을 확보하기 위한 기본 재정립과 데이터 기반 관리를 추진한다.

AI 기반 품질관리 기술을 도입하여 현장 점검 데이터를 분석하고, 품질 편차를 줄이기 위한 통합 체크리스트를 활용하는 방식으로 운영할 계획이다.

AI 해설 기사
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롯데건설, AI 기술로 '사전 예방' 품질 관리 체계 구축…건설 전 과정 혁신 시동

Key Points

롯데건설이 기존의 사후 대응 중심에서 벗어나 디지털·AI 기반의 사전 예방 품질관리 체계로 전환하며 전사적 품질경영 강화에 나섰어요. 🚀
설계, 시공, 준공에 이르는 건설 전 단계를 아우르는 통합 품질관리 시스템을 구축하고, AI가 현장 데이터를 분석해 주요 품질 이슈 발생 가능성을 사전에 감지할 예정이에요. 🤖
AI 기반 품질관리 기술 도입과 함께 현장 점검 방식을 '통합 체크리스트'로 표준화하여 현장 간 품질 편차를 줄이고 일관된 품질을 확보하는 데 집중하고 있어요. ✅
이러한 혁신은 단순 점검 강화를 넘어 실제 현장에서 작동하는 데이터 기반의 정교한 관리 체계를 구축함으로써 최고의 품질을 달성하겠다는 롯데건설의 의지를 보여줘요. 👍

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

롯데건설이 건설 현장의 품질 관리 방식을 기존의 '사후 대응'에서 '사전 예방'으로 전환하며 대대적인 혁신에 나섰어요. 🔨 이를 위해 설계부터 시공, 그리고 건물이 완성된 후까지 건설의 모든 과정을 아우르는 통합 품질 관리 체계를 구축하고, 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입한다고 2026년 5월 13일에 밝혔답니다. 🚀

이번 변화의 핵심은 '하자저감 TFT'를 신설해 전사적인 품질 관리 역량을 강화하는 것인데요. 🧐 이 TFT에는 CS, 건축 공사, 기전, 기술 연구원 등 주요 부서가 참여하여 설계, 시공, 준공 모든 단계에 걸쳐 일관된 기준을 적용하고, 데이터 기반으로 현장 간 품질 편차를 줄이는 데 집중할 예정이에요. 📊 표준 시방서 기반의 기술 기준도 정비하고, 실무에 바로 적용 가능한 세부 지침을 마련하여 현장의 품질 관리 수준을 한 단계 높이겠다는 포부랍니다. 💪

특히 주목할 점은 AI 기반 품질 관리 기술의 도입인데요. 🤖 현장에서 모바일과 웹을 통해 수집된 점검 데이터를 AI가 분석해서, 문제가 발생할 가능성이 있는 부분을 미리 파악하고 선제적으로 대응하는 시스템을 구축한다고 해요. 💡 이를 통해 반복적인 업무 부담을 줄이고, 하자를 더욱 신속하고 정확하게 관리하여 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 하고 있답니다. ✨

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

**건설 현장의 품질 관리, 이제는 ‘사전 예방’ 시대! 롯데건설의 AI 도입 배경과 의미** 🏗️✨

이번 롯데건설의 'AI 기술 적용 고객감동 품질 혁신' 기사는 건설업계 전반에 불고 있는 품질 관리 패러다임 전환의 흐름을 보여주고 있어요. 과거에는 주로 건물이 완공된 후에 문제가 발생하면 이를 고치는 '사후 대응' 방식이 일반적이었죠. 하지만 최근 몇 년간 아파트 하자 문제 등이 사회적으로 큰 이슈가 되면서, 건설사들은 이제 '사전 예방' 중심으로 품질 관리를 강화해야 한다는 압박을 받고 있답니다. 😥 특히, 2023년 5월 연합뉴스 기사에서 보도된 것처럼, 하자심사분쟁조정위원회에 접수되는 하자 관련 분쟁이 연평균 4,300여 건에 달한다는 사실은 건설 현장의 지속적인 관리와 노력이 얼마나 중요한지를 잘 보여주고 있어요. 📊

롯데건설이 이번에 신설한 ‘하자저감 TFT’는 설계, 시공, 준공의 모든 단계에서 동일한 기준을 적용하고, 현장 간 품질 편차를 줄이는 데 초점을 맞추고 있어요. 이는 단순히 점검을 강화하는 것을 넘어, 현장에서 실질적으로 작동하는 기준을 만들고 이를 데이터와 AI로 정교하게 운영하겠다는 의지를 보여줍니다. 💪 AI 기반 품질관리 기술을 도입하여 모바일과 웹으로 수집된 현장 점검 데이터를 분석하면, 주요 품질 이슈 발생 가능성을 사전에 감지할 수 있다고 해요. 이는 마치 의사가 건강 검진을 통해 질병을 미리 발견하는 것처럼, 건설 현장의 잠재적 위험 요소를 미리 파악하고 해결하는 것과 같다고 할 수 있겠네요. 🩺🤖

이는 롯데건설만의 이야기가 아니에요. 연관 뉴스에서 볼 수 있듯이, DL이앤씨는 2022년 8월부터 AI 기반 컴퓨터 비전 기술과 360도 카메라를 활용한 현장관리 솔루션 '디비전(D.Vision)'을 도입했고, 2023년 9월 기사에서는 AI, BIM, AR 등 최신 정보기술 도입으로 품질 관리를 고도화하겠다는 계획을 밝히기도 했어요. 🏗️ 또한, 호반건설도 2025년 8월, AI 기반 하자 관리 통합 플랫폼 ‘채들’을 도입하여 신속하고 체계적인 하자 처리를 지원하고 있답니다. 📱 이처럼 건설사들은 최신 IT 기술을 적극적으로 도입하여 하자 발생을 원천 차단하고, 고객 만족도를 높이기 위해 총력을 기울이고 있는 상황이에요. 🚀

결론적으로, 롯데건설의 이번 품질 관리 체계 강화는 건설 산업이 더 이상 과거의 방식에 머물러 있지 않고, 첨단 기술을 통해 품질을 혁신하고 고객에게 신뢰를 주는 방향으로 나아가고 있음을 보여주는 중요한 사례라고 할 수 있습니다. 이는 앞으로 건설 현장의 투명성과 효율성을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 👍🌟

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🏗️🤖📊

2022년 08월

DL이앤씨가 이스라엘 건설 기술 기업인 Constru와 협력하여 AI 기반 컴퓨터 비전 기술과 360도 카메라를 활용한 현장 관리 솔루션 '디비전(D.Vision)'을 도입했어요. 이 솔루션은 BIM 정보와 실제 시공 사진을 비교 분석하여 설계와 다른 부분을 찾아내 하자 발생을 줄이고 공정 관리 효율을 높이는 데 기여할 것으로 기대됐어요. 📸✨
2023년 09월

DL이앤씨는 2020년부터 2023년 8월 말까지 국토교통부 하자심사분쟁조정위원회를 통해 총 50건의 하자 판정을 받았다고 밝혔어요. 이는 해당 기간 공급한 아파트 3만 3204가구 대비 1000가구당 1.5건 수준으로, 건설업계 최저 수준이라고 강조했어요. 또한, AI, BIM, AR, IoT 등 최신 정보기술을 도입하여 품질 관리를 강화하겠다는 의지를 보였어요. 📈👍
2024년 05월

건설업계에서 하자 이슈 해결을 위해 최신 IT 기술 도입이 활발해지고 있다는 소식이 있었어요. DL이앤씨는 8단계 품질 관리 프로세스를 운영하고, 포스코이앤씨는 AI와 증강현실을 활용한 레미콘 운송정보 관리시스템을 개발했어요. 프롭테크 기업 알스퀘어는 모든 인테리어 및 리모델링 프로젝트를 데이터화하여 하자 발생을 예측하고 관리하는 시스템을 선보였어요. 🚀💡
2025년 08월

호반건설이 신규 입주 현장에 AI 기반 하자 관리 통합 플랫폼 '채들'을 도입했어요. 이 플랫폼의 'AI 채커' 기능은 현장 하자를 촬영하면 AI가 자동으로 유형을 분류하고 전문 업체에 전달하여 신속한 보수를 지원해요. 또한, 하자 처리 진행률 및 결과를 실시간으로 모니터링하고 데이터를 분석해 품질 향상에 반영할 수 있게 되었어요. 📱👩‍💻
2026년 05월

롯데건설이 설계, 시공, 준공 전 단계에 걸쳐 AI 기술을 기반으로 한 통합 품질 관리 체계를 전면 강화하고 있어요. 최근 '하자저감 TFT'를 신설하고, 표준시방서를 기반으로 기술 기준을 정비했어요. 모바일과 웹으로 수집된 현장 점검 데이터를 AI가 분석하여 품질 이슈 발생 가능성을 사전에 파악하고, 통합 체크리스트 기반으로 점검 방식을 표준화하여 현장 간 품질 편차를 줄이는 것을 목표로 하고 있어요. 🎯🌟

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

롯데건설이 AI 기반으로 품질 관리를 강화하면서, 앞으로 소비자들이 경험하게 될 주택이나 건축물의 품질이 더욱 향상될 것으로 기대돼요. 🏠✨ 기존에는 '사후 대응' 방식으로 하자가 발생한 후에야 고쳐지는 경우가 많았다면, 이제는 AI가 미리 문제점을 예측하고 잡아내기 때문에 설계부터 준공까지 전 과정에서 품질 이슈를 줄여나갈 수 있을 거예요. 이는 곧 입주민들의 만족도를 높이고, 거주하는 동안 발생할 수 있는 불편함을 최소화하는 데 큰 도움이 될 거라고 볼 수 있어요. 💖🏡

건설 업계 전반에 걸쳐 AI 기술을 활용한 품질 관리 시스템 도입이 확산될 것으로 보여요. 🚀 롯데건설이 새로운 시스템을 구축하면서, 다른 건설사들도 경쟁력 강화를 위해 유사한 기술 도입을 검토하게 될 가능성이 높아요. 특히 DL이앤씨, 포스코이앤씨, 호반건설 등 이미 AI, BIM, AR, IoT 등 첨단 기술을 활용해 하자 관리와 품질 개선에 힘쓰고 있는 사례들(2022년 8월, 2023년 9월, 2024년 5월, 2025년 8월 관련 기사 참고)은 이러한 흐름을 보여주고 있어요. 📊🤖 이를 통해 건설 현장의 효율성이 높아지고, 데이터 기반의 정교한 품질 관리가 가능해지면서 업계 전반의 기술 수준이 한 단계 더 발전할 수 있을 거예요. 👍

건설 품질에 대한 사회적 관심이 높아지고 있는 만큼, 롯데건설의 이러한 움직임은 건설 시장 전반에 긍정적인 영향을 줄 수 있어요. 📈 국토교통부 하자심사분쟁조정위원회 관련 통계(2023년 9월 관련 기사 참고)에서도 알 수 있듯이, 하자 발생 건수는 여전히 중요한 이슈로 다루어지고 있으며, 이에 대한 건설사들의 책임감 있는 대응이 요구되고 있어요. 🏛️ AI 기반의 사전 예방적 품질 관리 시스템은 하자 발생률을 낮추고, 궁극적으로는 건축물의 안전성과 신뢰도를 높이는 데 기여할 것으로 보여요. 이는 건설 시장의 투명성과 지속 가능성을 강화하는 데 도움이 될 거예요. ✨

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

롯데건설이 기존의 ‘사후 대응’ 중심에서 ‘사전 예방’ 중심으로 품질 관리 패러다임을 전환하면서, 건설 산업 전반의 품질 관리 방식에 새로운 기준이 제시되고 있어요. 🛡️ 이는 단순히 개별 기업의 혁신을 넘어, 건설 현장에서 발생하는 하자를 줄이고 고객 만족도를 높이려는 업계의 노력이 더욱 가속화될 것임을 시사해요. 📈

AI와 디지털 기술을 활용한 품질 관리 시스템 도입은 건설 공정의 투명성을 높이고, 설계부터 준공까지 전 단계에 걸쳐 일관된 품질을 유지하는 데 기여할 것으로 보여요. 🤖 DL이앤씨의 ‘디비전’ 솔루션처럼 360도 카메라와 AI로 설계 도면과 시공 현황을 비교 분석하는 기술은 이미 상용화되어 실제 하자 감소 효과를 보이고 있고요. (2022년 8월 4일 관련 기사) 💡

이는 건설사가 하자를 단순히 ‘관리’하는 수준을 넘어, ‘원천 차단’하려는 노력의 일환으로 해석할 수 있어요. 포스코이앤씨나 호반건설 등도 AI, AR, 드론 등 최신 IT 기술을 적극적으로 도입하며 하자 관리에 힘쓰고 있다는 점(2024년 5월 14일, 2025년 8월 6일 관련 기사)은 이러한 변화가 특정 기업에 국한되지 않고 건설 산업 전체의 트렌드로 자리 잡고 있음을 보여줘요. 🚀

결론적으로, 롯데건설의 이번 품질 관리 체계 강화는 건설 품질에 대한 사회적 요구가 높아짐에 따라, 기술 혁신을 통해 ‘고객 감동’을 실현하려는 건설업계의 진화 과정을 보여주는 중요한 사례라고 할 수 있어요. 🌟 건설 과정 전반에 걸쳐 데이터를 기반으로 한 정교한 관리가 이루어지면서, 앞으로는 하자 발생률 감소와 함께 더욱 신뢰할 수 있는 건축물이 만들어질 것으로 기대돼요. ✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

롯데건설이 AI 기반 품질관리 시스템을 성공적으로 정착시킨다면, 현재의 ‘사전 예방’ 중심 품질관리 패러다임이 업계 전반으로 확산될 가능성이 높아요. 👷‍♀️ 건설 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 AI가 분석하여 잠재적인 품질 문제를 미리 감지하고, 이를 통해 하자 발생률을 낮추는 데 기여할 수 있을 거예요. 기존의 ‘사후 대응’ 방식에서 벗어나, 설계부터 시공, 준공까지 전 과정에 걸쳐 일관된 품질 기준을 적용하고 데이터 기반의 정교한 관리가 이루어질 것으로 보여요. 📈 이는 건설사의 경쟁력을 높이고, 궁극적으로는 소비자들이 더 신뢰할 수 있는 주택을 공급하는 기반이 될 수 있을 거예요. ✨
DL이앤씨의 ‘디비전’과 같이 이미 AI 기반 현장관리 솔루션을 도입한 사례들을 볼 때, 이러한 기술들이 건설 산업의 새로운 표준으로 자리 잡을 가능성이 커요. 🤖 또한, 호반건설의 ‘채들’ 플랫폼처럼 AI가 하자 유형을 자동 분류하고 보수 진행 상황을 실시간으로 관리하는 시스템은 업무 효율성을 크게 높일 수 있어요. 📊 이러한 기술들이 안정적으로 운영된다면, 건설 현장의 품질 관리 수준은 전반적으로 상향 평준화될 것으로 기대돼요. 👍
영향력 확대 및 가속 시나리오

롯데건설의 AI 기반 품질관리 시스템이 성공적으로 안착하고 그 효과가 가시화된다면, 이는 건설업계 전반에 혁신적인 변화를 가속화할 수 있어요. 🚀 롯데건설이 구축한 ‘하자저감 TFT’와 같은 전담 조직 운영, 데이터 기반 관리, 그리고 AI 분석 시스템이 경쟁사들에게 벤치마킹 대상이 될 수 있어요. 💡 더 많은 건설사들이 유사한 시스템 도입을 서두르면서, 건설 과정의 투명성과 효율성이 한층 높아질 거예요. 📈 또한, 소비자들의 AI 기반 품질 관리에 대한 기대치가 높아지면서, 하자 발생 시 신속하고 정확한 처리 요구가 거세질 수 있어요. 🧐 이로 인해 건설사들은 AI 기술뿐만 아니라, 고객과의 소통 채널 강화에도 힘쓰게 될 것으로 보여요. 🗣️
건설업계는 이미 DL이앤씨, 포스코이앤씨, 호반건설 등 다수의 기업들이 IT 기술과 AI를 적극적으로 도입하고 있기에, 이러한 흐름은 더욱 빨라질 수 있어요. 🌐 AI 기술이 설계 단계의 오류를 줄이고, 시공 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 미리 예측하며, 준공 후 하자 발생 가능성까지 낮추는 데 기여하면서, 건설 산업의 전반적인 신뢰도가 향상될 거예요. 🌟
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

롯데건설의 AI 기반 품질관리 시스템 도입이 예상치 못한 어려움에 직면할 수도 있어요. ⚠️ 예를 들어, AI 분석 시스템 구축 및 운영에 예상보다 많은 비용이 발생하거나, 현장 작업자들의 기술 수용도가 낮아 시스템 활용에 제약이 생길 수 있어요. 😓 또한, AI가 예측하지 못한 새로운 유형의 하자가 발생하거나, 데이터 편향성으로 인해 특정 유형의 문제점을 간과할 가능성도 배제할 수 없어요. 🧐 이러한 문제들이 지속적으로 발생한다면, ‘사전 예방’ 중심의 품질관리 전환이 더디게 진행되거나, 기존의 ‘사후 대응’ 방식으로 회귀할 가능성도 있어요. 📉
뿐만 아니라, 건설 관련 규제 변화나 예상치 못한 외부 경제 충격이 발생할 경우, 기업들은 AI 기술 투자보다는 단기적인 경영 안정에 집중하게 될 수 있어요. 📉 연관 기사들에서 언급된 하자심사분쟁조정위원회에서의 분쟁 건수 등이 예상보다 줄지 않거나 오히려 증가하는 추세가 나타난다면, AI 기술 도입의 실효성에 대한 의문이 제기될 수 있어요. 🤔 이 경우, 건설사들의 AI 기술 도입 속도는 둔화될 수 있으며, 현장의 품질 관리 개선 노력 역시 주춤할 수 있을 거예요. 🚧

[주요 용어 해설 (Glossary)]

하자 저감 TFT

롯데건설이 전사적인 품질 관리를 강화하기 위해 새롭게 신설한 태스크포스팀(TFT)이에요. 🏗️ 이 팀은 CS 부문, 건축 공사 부문, 기전 부문, 기술 연구원 등 핵심 조직의 담당자들이 모여 설계부터 시공, 준공까지 건설 전 과정에 걸쳐 동일한 품질 기준을 적용하고 현장 간 품질 편차를 줄이는 것을 목표로 해요. 📊 데이터 기반의 체계적인 관리를 통해 건설 현장의 품질 문제를 최소화하고 고객 만족도를 높이는 데 집중하고 있답니다. 🤔
AI 기반 품질관리 기술

인공지능(AI) 기술을 활용하여 건설 현장의 품질을 관리하는 방식을 말해요. 🤖 롯데건설은 현장에서 모바일과 웹으로 수집된 점검 데이터를 AI가 분석해서, 주요 품질 이슈가 발생할 가능성을 미리 파악하고 예방하는 데 이 기술을 도입하고 있어요. 📈 이렇게 하면 사람이 일일이 확인하기 어려운 부분까지도 정확하게 진단하고, 잠재적인 문제를 사전에 해결하여 하자 발생을 줄일 수 있답니다. 👍
컴퓨터 비전(Computer Vision)

컴퓨터가 사람의 눈처럼 이미지를 인식하고 이해하는 기술을 의미해요. 📸 DL이앤씨가 도입한 '디비전(D.Vision)' 솔루션에서처럼, 360도 카메라로 촬영한 건설 현장 사진을 AI가 분석해서 설계 도면과 비교하고, 배관 위치 오류나 시공 불량 등을 자동으로 찾아내는 데 사용돼요. ✨ 이 기술 덕분에 기존에는 사람이 직접 눈으로 확인하고 판단해야 했던 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업을 훨씬 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되었답니다. 💡