클릭하우스(ClickHouse) – 기적의 데이터베이스 기술

7 hours ago 3

차트메트릭 창업자 조성문이 ClickHouse를 도입하며 겪은 경험과 그 성능의 원리를 정리한 글
기존 DB의 한계에서 출발
- MySQL/PostgreSQL 같은 관계형 DB는 인덱스에 의존하는데, 모든 질문에 맞는 인덱스를 미리 만들 수 없음. 수십억 행 규모의 GROUP BY/ORDER BY 분석 쿼리는 수 분이 걸리기도 함
- BigQuery/Redshift/Snowflake 같은 데이터 웨어하우스는 서버 기동·작업 분할·결과 병합이라는 분산 오버헤드가 있어, 작고 즉각적인 조회에는 오히려 비효율적
발견 계기는 ChartMogul. 고객으로 쓰다가 성능에 놀라 창업자에게 물어보고 ClickHouse를 알게 됨. 엔지니어가 맥북에 직접 설치해 약 10억 건을 넣고 악명 높은 집계 쿼리를 돌렸더니 "엔터를 치는 순간 답이 나왔다"
빠른 이유 네 가지
- 칼럼 단위 저장: 필요한 칼럼만 읽고, 같은 타입이 모여 있어 압축 효율이 높음
- 벡터화 처리: 행 하나씩이 아니라 블록 단위로 계산해 함수 호출 오버헤드를 제거
- 병렬 처리: 여러 CPU 코어가 데이터 조각을 나눠 부분 집계 후 합산
- 희소 기본 인덱스: B-tree 대신 약 8,192행마다 표식을 남겨, 볼 필요 없는 데이터 묶음을 통째로 건너뜀
만능은 아님을 분명히 함
- 개별 사용자 레코드의 즉시 조회나 트랜잭션 안전성은 PostgreSQL이 우위
- 거대 조직 전체 데이터의 복잡한 분산 운영은 데이터 웨어하우스가 우위
- ClickHouse의 자리는 방대한 이벤트/시계열/로그 데이터의 빠른 필터링과 집계
현재 저자의 회사는 전체 데이터의 거의 절반을 ClickHouse로 처리 중이며, 나머지 영역도 계속 이전하고 있음
결론: 물리 법칙을 어긴 마법이 아니라 "읽는 바이트 수와 불필요한 CPU 작업을 줄인" 결과. 데이터 분석과 실시간 대시보드를 고민 중인 회사라면 검토해 볼 만함

Read Entire Article

클릭하우스(ClickHouse) – 기적의 데이터베이스 기술

Related

FBI, 운전면허증 1억 5,300만 건 이상 판매한 서비스 수사

Movie Scene Map - 영화·시리즈·게임·애니·만화 13,312편의 장소 지도

Ambient CSS v3 – Blender와 CSS의 만남

Zuzai, AI를 쓰지 않았음을 나타내는 새로운 단어

Show GN: 스마트폰 없이도 결제하기 — 교내 매점에 지문인식 결제 시스템을 직접 만들어 배포한 이야기

CSS 축소는 정말 필요한가? (2023)

[네이버피셜] 네이버 개발자라면 꼭 만나게 됩니다

소비자 핀테크의 언번들링 - 금융상품을 묶는 앱에서 모든 계좌를 관리하는 AI 에이전트로

Tips

Trending

Popular

“창원 더위가 그대로 서울로…” 3연속경기 폭염취소 경험한 NC 불펜투수 김진호도 혀를 내둘렀다 [SD 잠실...

MiniMax H3, ComfyUI 출시 당일 지원 — 오픈 가중치·네이티브 오디오·2K 영상

임영웅, '차줌마' 차승원표 음식에 완밥.."최애 음식 바뀌었어"[산골총각 영웅][별별 TV]

“애런 저지와 한 팀, 너무 기대돼” 이제는 ‘이정후 前 동료’ 라모스의 기대 [현장인터뷰]

[TODAY엔비디아]다음주 실적 발표 앞둔 기대감…UBS "예상치 상회"

이란 페제시키안 대통령 “지금 최고지도자와 소통 매우 어려워”

데뷔 1년도 안 됐는데…코르티스가 써 내려간 ‘최초·최단’ 기록

서울과기대 예창패로 만난 옵티큐랩스·김세움 교수 “레이저 시스템 핵심 기술 내재화 협업”

Where does PDM end and PLM begin? 🤔

Why Change Management Is the Difference Between Government T...