“AI 에이전트 시대 핵심은 벡터DB”··· 디노티시아가 제안하는 씨홀스클라우드 기반 혁신은?

“많은 고객사들이 씨홀스 클라우드가 AWS 베드록, 구글 제미나이 엔터프라이즈 등과 어떻게 다른지를 많이 묻는다. 데이터 파이프라인을 RAG(검색증강생성)으로 구성하는 기본 기능은 유사하지만, 글로벌 클라우드 서비스 제공자(CSP)의 서비스를 기업 환경에 맞게 적용하려면 별도의 구축 역량과 기술 지원이 필요하다. 디노티시아는 벡터 DB와 데이터 파이프라인 기술을 기반으로 고객 환경에 맞춘 구축·운영 서비스를 제공하고 있으며, 향후 벡터 검색 연산을 가속하는 전용 반도체 VDPU를 결합해 검색 성능과 인프라 효율을 높일 계획이다” 이장원 디노티시아 사업개발그룹장을 사무실에서 만났다. 이장원 상무는 통신사, 클라우드 분야에서 사업 전략 경력을 보유하고 있으며 지난해 6월 디노티시아에 합류했다 / 출처=IT동아 디노티시아는 2023년 설립된 장기기억 인공지능 인프라 전문 기업으로, 벡터 데이터베이스와 AI 에이전트 구축·운영 기능을 제공하는 씨홀스 클라우드를 서비스하고 있으며 벡터 연산 가속 AI 반도체 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 개발하고 있다. 최근 기업 데이터의 80% 이상을 차지하는 비정형 데이터를 고도화하고, 이를 기반으로 AI 에이전트를 개발하고자 하는 움직임이 활발해지며 벡터 DB를 다루는 디노티시아의 주목도도 높아지고 있다. 이장원 디노티시아 사업개발그룹장(상무)을 만나 디노티시아의 구체적인 사업 구조와 씨홀스 클라우드의 사업 영역을 들어봤다.“디노티시아, 벡터 DB 기반의 풀스택 AI를 다루는 기업” 벡터 데이터베이스는 텍스트·이미지·영상 등의 정형·비정형 데이터를 수치 형태의 벡터로 변환해 저장하고, 의미가 유사한 데이터를 빠르게 검색하는 데이터베이스다 / 출처=마이크로소프트 디노티시아를 이해하려면 ‘벡터 DB’에 대한 이해가 선행되어야 한다. 기존에 우리가 축적하는 숫자, 문자, 날짜 등 정형 데이터는 관계형 데이터베이스(RDBMS)다. 데이터가 일관성과 신뢰성을 갖췄다는 장점 덕분에 중복 데이터를 줄이고 정규화가 가능하다는 장점은 있지만 데이터 검색의 유연성이 부족하고 특히 이미지, 영상, 텍스트 문서 등 비정형 데이터 처리에는 적합하지 않다. 반면 벡터 DB는 유사도를 바탕으로 근사치를 검색하고, 유사한 값을 찾아내는데 특화돼있다. 즉 대형언어모델, AI 에이전트가 비정형 데이터를 검색·활용해야 하는 환경에서는 벡터 DB가 주요 데이터 인프라로 활용된다.이장원...