“AI가 도시도 다시 설계한다”…스마트시티 넘어 ‘AI시티’ 시대 온다

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“AI가 도시도 다시 설계한다”…스마트시티 넘어 ‘AI시티’ 시대 온다

입력 : 2026.06.26 09:27

‘2026 국토교통기술대전’ 학술세미나
도시 운영부터 교통·주거까지 변화
스스로 예측·판단하는 공간으로 진화
“도시계획, AI 거버넌스도 함께 고민을”

25일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘2026 국토교통기술대전 학술세미나’에서 김승남 중앙대 교수가 ‘AI시대의 도시공간 변화 예측과 대응’을 주제로 발표하고 있다.[전종헌 기자]

인공지능(AI)이 도시의 모습 자체를 다시 설계할 것이라는 전망이 나왔다. 지금까지 스마트시티가 데이터를 수집하고 관리하는 수준이었다면 앞으로는 AI가 도시를 스스로 예측하고 운영하는 ‘AI시티’ 시대로 넘어간다는 것이다.

25일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘2026 국토교통기술대전 학술세미나’에서 김승남 중앙대 교수는 ‘AI시대의 도시공간 변화 예측과 대응’을 주제로 발표에 나서 ”AI는 도시 운영의 효율을 높이는 기술을 넘어 도시의 공간 구조와 사람들의 생활 방식까지 바꾸는 기술“이라며 ”앞으로 도시계획 역시 AI 중심으로 재편될 가능성이 높다“고 내다봤다.

김 교수는 기술 혁신이 도시를 바꾸는 과정은 이미 역사적으로 반복돼 왔다고 설명했다. 예컨대 증기기관은 산업도시를 만들었고 엘리베이터와 철근콘크리트는 초고층 도시를 탄생시켰다. 자동차는 도시를 외곽으로 확장시켰다. 이제 AI와 자율주행, 로봇, 드론, 도심항공교통(UAM)이 또 한 번 도시의 형태를 바꾸게 된다는 것이다.

김 교수는 AI가 가져올 변화를 크게 네 가지로 제시했다.

먼저 도시 운영의 효율성이 크게 높아진다. AI는 방대한 데이터를 분석해 교통 흐름을 예측하고 에너지 소비를 최적화하며 도시 인프라를 실시간으로 관리할 수 있다. 도시 운영이 경험과 사후 대응 중심에서 예측과 선제 대응 중심으로 바뀌는 것이다.

업무 공간도 달라진다. 생성형 AI와 AI 에이전트가 지식노동을 상당 부분 대신하면서 사무실 수요는 줄고 원격근무는 더욱 확대될 가능성이 크다. 김 교수는 이런 흐름을 짚으면서 “이는 통근 방식과 주거 선택에도 영향을 미쳐 도심 오피스의 비중은 줄고, 공유오피스와 생활권 중심의 업무 공간은 늘어날 것”이라고 말했다.

이날 발표에서 김 교수는 AI가 인간의 노동을 대체하면서 근무 장소의 유연성이 커지고, 이에 따라 도시의 다핵화와 교외 활성화가 나타날 수 있다고도 분석했다.

AI 기술은 도시계획 자체도 바꿀 것으로 예상된다. 지금까지 도시계획은 데이터를 수집하고 전문가가 분석하는 방식이었다면 앞으로는 AI가 인구와 토지 이용, 교통, 시설 수요 등을 종합 분석해 정책 대안을 제시하는 역할까지 수행할 수 있다는 것이다. 김 교수는 “생성형 AI가 복합적인 의사결정을 지원하고, AI 에이전트가 문제 해결과 업무 자동화까지 담당하는 단계로 발전하고 있다”고 설명했다.

도시의 개념 자체도 달라진다. 기존 스마트시티는 사물인터넷(IoT)을 활용해 데이터를 수집하는 것이 핵심이었다면, AI시티는 인공지능 사물인터넷(AIoT)과 AI 에이전트를 활용해 데이터를 스스로 해석하고 예측하며 판단까지 수행한다. 도시가 ‘센싱(Sensing)’ 중심에서 ‘예측(Predictive)’ 중심으로 진화하는 것이다. 발표에서는 김 교수는 스마트시티와 AI시티의 가장 큰 차이로 ‘자동화’에서 ‘자율성’으로의 전환을 꼽았다. AI가 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 도시 운영과 정책 결정에도 직접 영향을 미칠 수 있다는 설명이다.

다만, 우려도 적지 않다. AI 기술이 발전할수록 기업과 국가, 도시 간 격차는 더욱 커질 수 있다는 것이다. 김 교수는 “AI 경쟁이 ‘승자독식’ 구조를 강화하면서 AI 인프라를 갖춘 도시와 그렇지 못한 도시 사이의 격차가 확대될 가능성을 경고했다.

김 교수는 “AI는 도시를 더 효율적으로 만들 수 있지만, 동시에 도시 간 경쟁과 사회적 불평등을 심화시킬 가능성도 있다”며 “앞으로 도시계획은 기술 도입뿐만 아니라 AI 거버넌스와 공공성을 함께 고민해야 하는 시대를 맞게 될 것”이라고 강조했다.

한편, 24~26일 서울 코엑스에서 열리는 2026 국토교통기술대전은 국토교통부가 주최하고 국토교통과학기술진흥원이 주관하는 국내 유일의 국토교통 연구개발(R&D) 성과 전시회다. 연구개발 우수 성과를 공유하고 기술사업화와 산·학·연 협력을 촉진하기 위해 마련됐다.

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AI가 도시의 모습과 운영 방식을 변화시킬 전망이 나오고 있으며, 김승남 중앙대 교수는 이를 'AI시티'로 정의하고 있습니다.

AI는 도시 운영을 효율적으로 개선하고 교통, 에너지 등을 최적화하면서 도시계획 자체도 AI 중심으로 재편될 가능성이 높다고 강조했습니다.

그러나 AI 기술 발전에 따른 도시 간 격차 확대 우려도 제기되며, 향후 도시계획에는 AI 거버넌스와 공공성을 고려해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.

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AI, 도시 설계 방식 근본적 변화 예고…'AI 시티' 시대로의 전환 가속화

Key Points

AI는 단순한 데이터 관리를 넘어 도시의 공간 구조와 생활 방식까지 바꾸는 'AI 시티' 시대를 열고 있어요. 🏙️🤖
AI는 교통, 에너지 등 도시 운영을 예측 및 선제 대응 중심으로 전환하며 효율성을 극대화할 것으로 기대돼요. 🚀💡
업무 공간의 변화, 원격 근무 확대는 도심 오피스 비중 감소와 생활권 중심 업무 공간 증가를 가져올 수 있어요. 🏢➡️🏡
AI 기술 격차 심화 가능성과 함께 도시계획 시 AI 거버넌스와 공공성 확보가 중요한 과제로 떠오르고 있어요. ⚖️🧐

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

안녕하세요, 매일경제의 AI 수석 경제 해설가입니다. 🤖 오늘은 AI가 우리 도시를 어떻게 바꾸고 있는지, 그 흥미로운 변화에 대해 쉽고 명확하게 설명해 드릴게요. 🌆

지난 2026년 6월 25일, 서울 코엑스에서 '2026 국토교통기술대전 학술세미나'가 열렸어요. 👩‍🏫 이때 중앙대학교 김승남 교수는 'AI시대의 도시공간 변화 예측과 대응'이라는 주제로 발표했는데요, 여기서 정말 놀라운 이야기가 나왔답니다. 바로 AI가 단순히 도시 운영을 돕는 수준을 넘어, 도시의 모습 자체를 새롭게 설계하는 'AI시티' 시대로 나아가고 있다는 것이었어요! 🚀

지금까지의 스마트시티는 데이터를 모으고 관리하는 데 초점이 맞춰져 있었다면, 앞으로는 AI가 도시를 스스로 예측하고 운영하는 똑똑한 도시가 된다는 거죠. 💡 마치 도시가 살아있는 유기체처럼 스스로 생각하고 판단하는 것처럼 말이에요. 🧠 과거 증기기관이 산업도시를, 엘리베이터가 초고층 도시를 만들었듯이, 이제 AI와 자율주행, 드론, UAM(도심항공교통) 등이 도시의 풍경을 또 한 번 바꾸게 될 거라는 전망입니다. ✨

AI는 도시 운영의 효율을 극대화할 뿐만 아니라, 우리가 일하고 살아가는 방식까지 변화시킬 것으로 보입니다. 예를 들어, AI가 지식 노동을 상당 부분 대신하면서 사무실 수요는 줄고 원격근무가 늘어나, 도심 오피스보다는 생활권 중심의 공유 오피스나 업무 공간이 중요해질 수 있어요. 🏠 또한, AI가 도시 계획 단계부터 인구, 토지 이용, 교통 수요 등을 종합적으로 분석하여 정책 대안까지 제시하는 역할까지 하게 될 거라고 하니, 정말 미래가 기대되지 않나요? 🤩

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 '2026 국토교통기술대전' 학술세미나에서 발표된 내용은 인공지능(AI)이 단순한 도시 운영 보조를 넘어 도시의 근본적인 설계와 사람들의 생활 방식까지 변화시킬 'AI시티' 시대의 도래를 예고하고 있어요. 🏙️ 과거 증기기관이 산업 도시를, 엘리베이터와 철근콘크리트가 초고층 도시를 만들었던 것처럼, 이제 AI, 자율주행, 로봇, UAM 등이 도시의 형태를 또 한 번 바꾸게 될 것이라는 전망이 나왔습니다. 🤖 과거 스마트시티가 데이터를 수집하고 관리하는 수준이었다면, AI시티는 AIoT와 AI 에이전트를 활용해 도시 스스로 데이터를 해석하고 예측하며 판단하는 '예측 중심'으로 진화할 것이라는 점이 핵심적인 변화라고 할 수 있어요. 💡

이번 발표는 AI가 도시 운영의 효율성을 극대화하는 것을 넘어, 업무 공간의 변화와 함께 주거 형태 및 통근 방식에도 영향을 미칠 것으로 예상하고 있어요. 🏢➡️🏡 생성형 AI와 AI 에이전트가 지식 노동을 상당 부분 대체하면서 사무실 수요는 줄고 원격근무가 확대될 가능성이 높으며, 이는 도심 오피스의 비중을 줄이고 공유 오피스나 생활권 중심의 업무 공간을 늘리는 결과를 가져올 수 있다고 합니다. 또한, AI는 도시 계획 자체에서도 전문가의 분석을 넘어 데이터 종합 분석을 통해 정책 대안을 제시하는 역할까지 수행할 수 있다고 하니, 도시 계획의 패러다임 자체가 변화할 것으로 보여요. 🧐

이러한 AI시티로의 전환은 긍정적인 측면과 함께 우려되는 부분도 동시에 제기하고 있어요. AI 기술 발전이 도시 간 격차를 심화시키는 '승자독식' 구조를 강화할 수 있다는 점, 그리고 AI 인프라를 갖춘 도시와 그렇지 못한 도시 사이의 격차가 확대될 가능성에 대한 경고가 있었어요. ⚠️ 따라서 앞으로의 도시 계획은 단순히 기술 도입뿐만 아니라, AI 거버넌스와 공공성을 함께 고민하는 방향으로 나아가야 한다는 점이 강조되고 있답니다. 🤔 관련된 연관 뉴스를 보면, 사우디아라비아의 네옴시티처럼 AI를 전면에 내세운 도시 건설 계획이 이미 진행 중이며(2022년), AI 도시 운영의 신뢰성과 통제 구조에 대한 논의와 함께 블록체인 기술을 접목한 새로운 모델(2026년)도 제시되고 있다는 점을 통해, AI시티는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 현재 진행형의 거대한 흐름임을 알 수 있어요. 🌐

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2016년 3월

인공지능(AI)이 도시와 건축에 미칠 변화에 대한 논의가 있었어요. 무인자동차의 상용화로 인해 자동차 대수가 줄어들고, 그로 인해 확보되는 공간을 녹지나 태양광 발전소 등으로 활용할 수 있다는 전망이 제시되었어요. 🚗💨🌳
2019년 9월

스마트시티 기술 실험에 시민 참여의 중요성이 강조되었어요. 네덜란드의 리빙랩 사례를 소개하며, 시민들이 도시 문제 해결 과정에 주도적으로 참여하고 아이디어를 제안하는 것이 지속가능한 도시 발전에 필수적이라는 점을 이야기했어요. 🏘️💡🤝
2022년 9월

사우디아라비아가 AI를 기반으로 한 미래 도시 '네옴시티(NEOM City)' 건설을 추진하며 글로벌 AI 서밋을 개최했어요. 네옴시티를 세계 최초의 인지도시(Cognitive City)로 만들겠다는 야심 찬 계획을 밝히며, AI 기술을 통한 도시 운영과 사회 변화를 강조했어요. 🇸🇦🏙️🤖
2026년 3월

AI 기반 도시 운영의 신뢰성과 통제 구조에 대한 논의 속에, AI와 블록체인 기술을 결합한 'ABCity' 모델이 제안되었어요. 투명성과 신뢰를 담보하는 구조와 시민 참여형 거버넌스, 에너지 기반 기본소득 모델 등을 통해 '전기 문명 시대의 프로토타입 도시'를 구축하려는 구상이 담겼어요. 🔗💡🔌
2026년 6월 25일

‘2026 국토교통기술대전 학술세미나’에서 AI가 도시를 스스로 예측하고 운영하는 ‘AI시티’ 시대가 도래할 것이라는 전망이 발표되었어요. AI가 도시 운영 효율을 높이는 것을 넘어, 공간 구조와 생활 방식까지 바꿀 것이라는 예측이 나왔어요. 🏗️🧠✨
2026년 6월 26일

AI 시대의 도시 공간 변화 예측과 대응에 대한 발표가 있었어요. AI는 도시 운영의 효율성을 높이고, 업무 공간 변화와 함께 도시의 다핵화 및 교외 활성화를 가져올 수 있다고 해요. 또한, AI가 도시계획 전반을 지원하고 도시의 개념을 '센싱'에서 '예측' 중심으로 진화시킬 것이라는 내용이 다뤄졌어요. 하지만 AI 기술 격차와 사회적 불평등 심화 가능성에 대한 우려도 제기되었답니다. 📊📈⚖️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI가 도시를 스스로 예측하고 운영하는 'AI 시티' 시대가 도래하면서 개인의 삶에도 큰 변화가 예상돼요. 🏡 먼저, AI는 교통 흐름을 예측하고 에너지 사용을 최적화하며 도시 인프라를 실시간으로 관리할 거예요. 이는 우리가 겪는 불편함이 줄어들고, 도시 생활이 더욱 편리해질 수 있다는 것을 의미해요. 🚗💡 또한, 생성형 AI와 AI 에이전트가 지식 노동의 상당 부분을 대체하면서 원격 근무가 더욱 확대될 가능성이 커요. 이로 인해 통근 방식뿐만 아니라 주거 선택에도 영향을 미쳐, 도심 오피스 비중이 줄고 생활권 중심의 업무 공간이 늘어날 수 있어요. 🏠✨

AI 기술의 발전은 기업들에게도 새로운 기회와 도전을 동시에 가져다줄 거예요. 🏢 AI는 도시 운영의 효율성을 높여주고, 최적화된 에너지 관리, 교통 예측 등을 통해 기업 활동을 지원할 수 있어요. 또한, AI 에이전트가 지식 노동을 대체하면서 업무 공간의 수요 변화가 예상되며, 이는 공유 오피스나 생활권 중심의 업무 공간에 대한 새로운 수요를 창출할 수 있어요. 📈 그러나 AI 기술 경쟁이 심화되면서 AI 인프라를 갖춘 기업과 그렇지 못한 기업 간의 격차가 커질 수 있다는 점은 주의해야 해요. 🚀AI가 도시 계획 단계부터 참여하면서, 건설, IT, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반의 새로운 서비스와 솔루션 개발 경쟁이 치열해질 것으로 보여요. 🏗️💻

정부와 시장은 'AI 시티' 시대를 맞아 도시 계획 및 운영 방식의 근본적인 변화에 직면하게 될 거예요. 🏛️ AI는 방대한 데이터를 분석하여 정책 대안을 제시하고, 도시 운영의 예측 및 선제 대응을 가능하게 하여 행정 효율성을 크게 높일 수 있어요. 📊 하지만 AI 기술 도입과 함께 AI 거버넌스, 공공성 확보, 그리고 도시 간 격차 심화와 같은 사회적 불평등 문제에 대한 고민도 깊어져야 할 거예요. ⚖️ 관련하여, AI 기반 도시 운영에 블록체인 기술을 결합하여 투명성과 신뢰성을 확보하려는 'ABCity'와 같은 새로운 모델이 제시되고 있으며, 이는 미래 도시 정책 수립에 중요한 참고가 될 수 있어요. 🔗

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AI 기술의 발전은 도시를 단순히 데이터를 수집하고 관리하는 '스마트시티'를 넘어, 스스로 예측하고 운영하는 'AI시티'로 진화시킬 거예요. 🏙️ 이는 도시 운영의 효율성을 극대화하고, 교통 체증 완화, 에너지 최적화 등 예측 및 선제적 대응을 가능하게 합니다. 🚗⚡️

더 나아가 AI는 사람들의 생활 방식과 업무 환경까지 변화시킬 수 있어요. 생성형 AI와 AI 에이전트가 지식 노동의 상당 부분을 대신하면서 원격 근무가 확산되고, 이는 도심 오피스 수요 감소와 공유 오피스, 생활권 중심의 업무 공간 확대로 이어질 수 있습니다. 💻🏠 이로 인해 도시가 여러 거점으로 나뉘는 다핵화와 교외 지역 활성화가 예상돼요. 🌳

도시 계획 자체도 AI 중심으로 재편될 가능성이 높습니다. 과거 전문가 주도의 분석 방식을 넘어, AI가 방대한 데이터를 종합적으로 분석하여 정책 대안을 제시하고 의사결정을 지원하는 역할까지 수행하게 될 거예요. 🧠 이는 도시 운영의 효율성을 높이는 동시에, AI 인프라를 갖춘 도시와 그렇지 못한 도시 간의 격차를 심화시키는 '승자독식' 구조를 강화할 수 있다는 우려도 동반합니다. ⚖️

결론적으로 AI시티 시대로의 전환은 도시 운영의 '자동화'에서 '자율성'으로의 패러다임 전환을 의미해요. 하지만 기술 도입뿐만 아니라 AI 거버넌스와 공공성을 함께 고민하는 새로운 도시계획의 시대가 도래할 것임을 시사합니다. 🤝

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술이 도시 운영의 효율성을 높이는 데 집중하며 점진적으로 도시 공간과 생활 방식에 변화를 가져올 것으로 예상돼요. 💡 예를 들어, AI 기반 교통 관리 시스템이 교통 체증을 완화하고 에너지 소비를 최적화하는 등 경험과 사후 대응 중심에서 예측과 선제 대응 중심으로 도시 운영 방식이 바뀔 수 있어요. 🏙️ 또한, 생성형 AI와 AI 에이전트의 발전으로 지식 노동의 상당 부분이 자동화되면서 원격 근무가 더욱 확대되고, 이는 통근 방식과 주거 선택에도 영향을 미쳐 도심 오피스 비중 감소와 생활권 중심 업무 공간 증가로 이어질 수 있을 거예요. 🏡 이러한 변화는 도시 계획에도 AI가 활용되면서 인구, 토지 이용, 교통 등 복합적인 데이터를 분석하여 정책 대안을 제시하는 방식으로 발전할 가능성이 있어요. 📈
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술이 도시의 근본적인 구조와 시민들의 생활 방식을 더욱 빠르게 변화시키며 'AI 시티'로의 전환이 가속화될 수 있어요. 🚀 AI가 단순한 데이터 분석을 넘어 도시 운영과 정책 결정에 직접적으로 관여하며 '자율성'을 확보하게 되고, 이는 '스마트 시티'가 'AI 시티'로 진화하는 결정적인 계기가 될 거예요. 🤖 AIoT와 AI 에이전트가 고도화되면서 도시가 '센싱' 중심에서 '예측' 중심으로 진화하고, 더 나아가 '인지 도시(Cognitive City)'와 같이 스스로 학습하고 판단하는 공간으로 발전할 가능성이 높아요. 🧠 또한, AI 기술 발전이 가져올 도시 간 경쟁 심화와 '승자 독식' 구조는 AI 인프라를 갖춘 도시와 그렇지 못한 도시 간의 격차를 더욱 확대시킬 수 있으며, 이는 곧 국가 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 수 있을 거예요. 🌍 (관련 기사: [기고] AI로 가득찬 네옴(NEOM)시티, [I ♥ 건축] 인공지능과 도시)
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 도입 과정에서 예상치 못한 문제점이나 반대 여론이 발생하여 AI 시티로의 전환이 지연되거나 방향이 수정될 수 있어요. 🤔 AI 의사결정의 신뢰성, 편향성, 데이터 조작 등의 리스크와 같은 기술적 문제 외에도, AI 기술이 가져올 수 있는 사회적 불평등 심화와 같은 문제에 대한 공공성의 요구가 커질 수 있어요. ⚖️ 또한, AI 기반 도시 운영 구조에 대한 통제 및 거버넌스 체계를 마련하는 과정에서 블록체인 기술과의 결합, 시민 참여형 거버넌스 구축 등 새로운 방식의 접근이 필요해질 수 있어요. 🤝 이러한 과정에서 기술 도입 속도가 늦춰지거나, AI 거버넌스와 공공성을 함께 고민하는 데 많은 시간이 소요될 경우, AI 시티로의 전환이 예상보다 더디게 진행될 수도 있을 거예요. ⏳ (관련 기사: AI 도시의 빛과 그림자…블록체인 대안 담은 ‘가속해도 괜찮아! ABCity’ 출간)

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI시티

AI시티는 기존 스마트시티가 데이터를 수집하고 관리하는 수준을 넘어, 인공지능(AI)이 도시를 스스로 예측하고 운영하는 차세대 도시를 의미해요. AI는 도시 운영의 효율성을 높이는 것을 넘어 도시의 공간 구조와 사람들의 생활 방식까지 변화시키는 기술을 활용하게 됩니다. 예를 들어, AI가 방대한 데이터를 분석해 교통 흐름을 예측하고 에너지 소비를 최적화하며 도시 인프라를 실시간으로 관리하는 것처럼요. 💡 이는 도시가 단순히 정보를 제공받는 '센싱(Sensing)' 중심에서 '예측(Predictive)' 중심으로 진화하는 것을 의미하며, 도시 운영과 정책 결정에 AI가 직접적인 영향을 미치게 되는 시대라고 할 수 있어요. 🏙️
AI 에이전트

AI 에이전트는 인공지능(AI) 시스템의 한 형태로, 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 능력을 가진 소프트웨어나 로봇을 말해요. 🤖 기존에는 사람이 직접 지시하고 관리해야 했던 일들을 AI 에이전트가 대신 수행할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 복합적인 의사결정을 지원하거나 문제 해결, 업무 자동화 등 다양한 역할을 담당할 수 있어요. 🧠 이는 업무 공간의 변화와도 연결되어, 지식 노동의 상당 부분을 AI 에이전트가 대신하면서 사무실 수요 감소와 원격 근무 확대를 가져올 수 있다고 분석하고 있어요. 💻
AI 거버넌스

AI 거버넌스는 인공지능(AI) 기술의 개발, 도입, 활용 과정에서 발생하는 다양한 문제들을 해결하고, AI가 사회에 미치는 긍정적인 영향을 극대화하며 부정적인 영향을 최소화하기 위한 정책, 제도, 규칙 등을 총칭하는 말이에요. ⚖️ AI 기술이 발전함에 따라 기술 도입뿐만 아니라 AI를 어떻게 관리하고 통제할 것인지에 대한 사회적 합의와 책임이 중요해지고 있어요. 기사에서는 AI 기술 발전으로 인해 도시 간 격차가 커지거나 사회적 불평등이 심화될 수 있다는 우려와 함께, 도시계획에서 AI 거버넌스와 공공성을 함께 고민해야 한다고 강조하고 있답니다. 🤝