LG AI연구원, 국내 최대 파라미터 7500억 개 'K-엑사원 2.0' 공개

K-엑사원(K-EXAONE) 2.0 LG AI연구원이 31일 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 2차수 모델인 'K-엑사원(K-EXAONE) 2.0'를 오픈소스 커뮤니티 허깅 페이스에 공개했다. 'K-엑사원 2.0'은 국내 최대인 750B(7500억 개) 파라미터 규모 모델로 1차수 모델(236B) 대비 크기가 3배 이상 커졌다. LG AI연구원은 'K-엑사원 2.0' 모델 라이선스 정책을 누구나 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0(Apache 2.0)으로 전환하며 개방성도 높였다. LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델 성능 평가에 반영되는 항목을 포함해 9개 영역 24개 벤치마크 평가를 진행한 결과도 함께 공개했다. 'K-엑사원 2.0'은 24개 평가지표에서 평균 70.1점을 기록해 1차수 모델(63.3점)보다 10% 이상 높은 성능을 달성했으며, 특히, 코딩과 에이전틱 코딩 영역 주요 지표 3개 평균 성능이 30% 상승했다. 'K-엑사원 2.0'은 장문 문맥 이해 평가, 에이전틱, 지시 이행 등 주요 영역에서 글로벌 선도 모델과 비교하여 높거나 대등한 성능을 기록했다. 장문 문맥 이해 영역에서는 글로벌 장문 이해 능력 평가(OpenAI-MRCR)와 한국어 장문 이해 능력 평가(Ko-LongBench)에서 각각 94.4점과 89.6점을 달성해 중국 지푸 GLM-5.1(71.5점, 83.6점)과 비교해 우수한 성능을 보였으며, 주요 지표 3개(OpenAI-MRCR, AA-LCR, Ko-LongBench) 평균 점수 역시 10% 이상 앞섰다. 에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)에서는 14.2점으로 GLM-5.1(11.5점), Qwen3.5(13.4점) 보다 우수했으며, 지시 이행 영역 평가(IFEval, IFBench)에서도 GLM-5.1, 딥시크 V4 Pro max, Qwen 3.5 등 글로벌 선도 모델들과 대등한 성능을 기록했다. LG AI연구원은 'K-엑사원 2.0'의 지원 언어를 기존 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일어, 베트남어에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 모두 10개로 확장했다. LG AI연구원 관계자는 “국내 AI 파운데이션 모델 중 가장 많은 언어를 지원하는 것으로, 소버린 AI가 국내를 넘어 글로벌 시장까지 공략하는 발판을 마련했다”고 설명했다. LG AI연구원은 성능과 함께 한국의 특수성과 글로벌 ...