StemDeck - 무료 오픈소스 로컬 AI 음원 분리 도구

StemDeck은 계정·업로드·구독 없이 사용자의 컴퓨터에서 음원을 보컬·드럼·베이스·기타·피아노·기타 소리 등 최대 6개 스템으로 분리하는 무료 오픈소스 도구임 MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4, M4A와 YouTube URL을 지원하며, Demucs htdemucs_6s 가 CUDA·Apple MPS·CPU 가운데 최적 장치를 자동 선택함 DAW 스타일 편집기에서 파형 확대, 구간 반복, 음소거·솔로·볼륨 조정, VU 미터를 제공하고 개별 스템이나 선택한 스템을 합친 mix.wav를 내보낼 수 있음 모든 처리를 로컬에서 수행해 오디오가 외부로 전송되지 않지만, 최초 실행 시 Python 런타임 약 500MB와 Demucs 모델 약 170MB 등을 내려받아야 하며 처리 속도는 사용자 하드웨어에 좌우됨 상용 서비스보다 모델 품질·스템 수·모바일 앱·부가 음악 기능·UI 완성도가 낮고 한 번에 작업 하나만 처리하므로, 속도와 고급 기능보다 무료·오프라인·개인정보 보호를 중시하는 개인 학습 용도에 적합함 지원 입력과 분리 방식 StemDeck은 소유한 오디오를 로컬에서 처리하는 스템 분리 도구이며 다운로드 서비스가 아님 지원 입력은 MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4, M4A와 YouTube URL임 YouTube 지원은 처리 권한이 있는 콘텐츠를 위한 편의 기능임 내려받은 콘텐츠를 저장·캐시·재배포하지 않으며 모든 처리가 사용자 컴퓨터에서 이뤄짐 Demucs의 htdemucs_6s 모델로 vocals, drums, bass, guitar, piano, other 등 최대 6개 스템을 생성함 Torch 실행 장치는 NVIDIA의 CUDA, Apple Silicon의 MPS, CPU 순으로 자동 감지하며 환경 변수로 강제 지정할 수도 있음 선택한 스템만 추출할 수 있고, 일부 스템을 고르면 전체 곡에서 선택 스템을 뺀 Original 트랙이 일곱 번째 레인으로 생성됨 선택한 스템은 FFmpeg의 amix로 합쳐 mix.wav로 내려받을 수 있음 선택적으로 UVR-MDX-NET Karaoke 2 모델을 이용해 리드 보컬과 백킹 보컬을 추가 분리함 편집과 오디오 분석 DAW 스타일 멀티트랙 편집기는 모든 스템을 정렬된 레인에 배치하고 min/max 샘플 방식으로 <canvas>에 파형을 렌더링함 공통 정규화, 확대·축소·Fit, 재생 헤드, 구간 드래그 반복을 지원함 Sp...