[기고] 범용 모델 경쟁을 넘어, 엔터프라이즈 AI가 이끄는 '현장 구현형 AI'로 승부해야 한다

인공지능(AI) 강국을 향한 경쟁이 가속화되고 있다. 그런데 여기서 먼저 물어야 할 질문이 있다. 좋은 AI 모델을 몇 개 보유했느냐가 AI 강국의 진짜 척도인가. 그렇게 생각하지 않는다.

진짜 AI 경쟁은 이미 다른 곳에서 벌어지고 있다. AI가 기업의 의사결정과 업무 프로세스를 얼마나 바꾸는가, 그리고 공장과 물류현장 같은 물리적 공간에서 얼마나 깊숙이 작동하는가. 그런 관점에서 대한민국 AI 전략의 핵심은 두 가지로 압축된다. 기업의 뇌와 신경망을 고도화하는 엔터프라이즈 AI와 산업 현장의 손과 발을 지능화하는 피지컬 AI다.

중요한 것은 기업의 디지털 시스템을 지능화하는 엔터프라이즈 AI야말로 이 두 축을 연결하는 출발점이라는 점이다. 기업의 시스템과 데이터를 AI가 이해하고 스스로 업무를 수행할 때 비로소 로봇·제조설비·물류 등 현실세계에서 피지컬 AI의 산업 현장 확장도 가능해지기 때문이다.

엔터프라이즈 AI는 지식 노동의 본질을 바꾼다. AI가 전사자원관리(ERP)·회계·인사·구매·재고·영업 데이터를 스스로 이해하고, 필요한 정보를 찾아오며, 업무 흐름을 제안하고, 다음 행동까지 연결해 준다. 단순한 챗봇이 아니라 기업의 핵심 시스템을 이해하는 업무형 AI 에이전트다.

엔터프라이즈 AI의 경쟁력은 AI 성능만이 아니라 보안·신뢰·통제·거버넌스가 결합된 구현 역량에서 나온다. 기업 데이터는 일반 인터넷 데이터와 전혀 다른 가치를 지니며, 데이터 유출 위험이 있으면 기업은 AI를 쓸 수 없다.

엔터프라이즈 AI가 기업의 디지털 운영 체계를 고도화하면 그 데이터와 판단이 물리적 현장으로 확장된다. ERP가 주문을 인식하고, AI가 생산계획을 조정하고, 피지컬 AI가 설비와 로봇을 움직이고, 결과가 다시 ERP로 돌아오는 구조. 엔터프라이즈 AI 없이는 피지컬 AI도 제 역할을 하기 어렵다.

피지컬 AI는 물리적 노동의 본질을 바꾼다. 기존 자동화가 정해진 규칙에 따라 반복 작업을 수행했다면, 피지컬 AI는 현실의 변수를 인식하고 상황을 판단하며 스스로 계획을 세운다. 대한민국은 제조·반도체·자동차·조선·배터리·물류 분야의 강점을 보유하고 있다. 이 현장에서 생성되는 고품질 산업 데이터와 숙련 노동자의 암묵지를 AI 데이터화한다면 피지컬 AI 분야에서도 독자적인 경쟁력을 확보할 수 있다.

소버린 AI는 선택이 아닌 생존 전략이다. 데이터 주권, 모델 주권, 구현 주권, 이 세 가지를 갖춰야 진정한 AI 주권국이 될 수 있다. 특히 구현 주권은 핵심이다. AI 엔진은 빌려 쓰더라도 우리 산업과 행정 현장에 맞게 설계·운영하는 역량만큼은 반드시 국내에 축적돼야 한다.

미국과 중국이 대규모 자본으로 범용 AI 경쟁을 주도하고 있다면 대한민국은 우리가 강한 산업 현장에서 승부해야 한다. 이를 위한 실행 과제를 제언한다. 엔터프라이즈 AI를 국가 산업 AI전환(AX)의 핵심 축으로 지정하고, 기업 데이터 주권 보호 체계를 강화해야 한다.

피지컬 AI용 산업 데이터 생태계를 구축하고, 두 AI를 연결하는 산업 플랫폼을 만들어야 한다. AI 구현 전문기업을 국가 전략 파트너로 육성하고, AI 강국의 목표를 모델 순위가 아닌 현장 전환율로 측정해야 한다.

AI 3대 강국은 선언으로 만들어지지 않는다. 현장에서 만들어진다. 엔터프라이즈 AI로 기업의 뇌를 고도화하고, 피지컬 AI로 산업의 손과 발을 지능화하며, 소버린 AI로 국가와 기업의 주권을 지킨다. 현장을 가장 잘 이해하는 나라와 기업이 AI 시대의 주도권을 갖게 될 것이다.

지용구 더존비즈온 공동대표(사장) todcode@douzone.com