
기업이 필요로 하는 AI 인재상이 바뀌고 있다는 분석이 나왔다.
한국표준협회는 국내 기업 재직자 487명을 대상으로 실시한 ‘2026 기업 AI 인재 수요 트렌드 조사’ 결과를 17일 발표했다. 조사에는 제조, 서비스, 정보통신 등 다양한 산업이 포함됐으며, 응답 기업의 70% 이상이 100인 이상 중대형 기업이었다. 응답자 중 관리자와 핵심 실무자 비중은 85%에 달했다.
조사 결과 응답자의 84.4%가 AI 인재가 필요하다고 답했다. 기업이 가장 필요로 하는 직무는 데이터 분석가(58.9%)였다. 이어 AI 모델 기반 소프트웨어 개발자(35.9%), AI 모델 개발자(34.7%) 순으로 나타났다.
필요 인력 규모는 ‘1~3명’이 55.0%로 가장 많았다. 한국표준협회 측은 “대규모 전담 조직을 신설하기보다 기존 조직에 AI 역량을 보완하는 방식이 선호되는 것으로 해석된다”고 설명했다.채용 기준도 변화가 확인됐다. 신입 채용 시 ‘대졸 이상’을 요구하는 비율이 60%였지만, ‘학력 무관’도 15.2%로 나타났다. 가장 중요하게 평가하는 역량은 ‘실무 프로젝트 및 현장 적용 경험’(32.9%)이었다. 이어 ‘커뮤니케이션·협업 역량’(28.0%)이 뒤를 이었다. 반면 ‘AI 모델·딥러닝 기술’은 19.9%로 상대적으로 낮은 순위를 보였다.
교육 수요 역시 실무 중심으로 이동하고 있다. 기업이 필요로 하는 교육 과정으로는 ‘실무 프로젝트·현장 적용’(30.3%)이 가장 높았고, ‘데이터 분석·처리’(25.5%)가 뒤를 이었다. 프로그래밍 역량(7.5%)과 AI 모델·딥러닝 기술(6.3%)은 비교적 낮은 비중을 차지했다.
한국표준협회 측은 기업이 요구하는 AI 인재상을 ‘데이터를 기반으로 문제를 정의하고 조직 내에서 실행까지 연결할 수 있는 인력’으로 설명했다. 협회는 향후 직무와 AI를 결합한 교육과 데이터 분석·업무 자동화 중심의 교육 과정을 확대할 계획이다.지희수 기자 heesuji@donga.com
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