로봇이 스스로 배우고 알아서 협업까지

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로봇이 스스로 배우고 알아서 협업까지

입력 : 2026.05.07 17:52

LG CNS 로봇 플랫폼 첫선
'피지컬웍스'로 RX 시장 조준
학습·운영 전 과정 지원 물론
이종 로봇 통합 관제도 가능
생산성 15%↑·운영비 18%↓
현신균 "2년내 RX 성과 낼 것"

7일 서울 마곡동 LG CNS 본사에서 열린 미디어 데이에서 현신균 LG CNS 대표가 '피지컬웍스'를 설명하고 있다.  LG CNS

7일 서울 마곡동 LG CNS 본사에서 열린 미디어 데이에서 현신균 LG CNS 대표가 '피지컬웍스'를 설명하고 있다. LG CNS

LG CNS가 로봇 전환(RX) 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 공개했다. 로봇을 사서 현장에 배치하는 수준을 넘어 학습과 검증부터 운영과 관제까지 한 번에 지원하는 플랫폼이다. 또한 로봇이 정해진 동작만 반복하는 것이 아니라 현장 상황을 보고 판단해 실제 업무를 하도록 만드는 기술이다.

7일 LG CNS는 서울 마곡 LG사이언스파크에서 RX 미디어데이를 열고 피지컬웍스를 선보였다. 현신균 LG CNS 대표는 "로봇은 단순한 자동화 설비를 넘어 생산과 운영을 실제로 수행하는 주체로 거듭나고 있다"며 "핵심은 로봇이 실제 업무를 이해하고 안정적으로 수행하도록 만드는 것"이라고 설명했다.

피지컬웍스는 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 적용과 운영까지 전 과정을 묶은 올인원 플랫폼이다. 국내 기업이 로봇 학습과 운영을 아우르는 자체 플랫폼 브랜드를 내놓은 것은 이번이 처음이다. 피지컬웍스는 로봇을 학습시키는 '피지컬웍스 포지'와 여러 로봇을 지휘하는 '피지컬웍스 바통'으로 구성된다.

포지는 로봇을 가르치는 '훈련소'에 가깝다. 실제 로봇을 사람이 원격 조종하며 데이터를 모을 수 있고 가상 공간에서 시뮬레이션 데이터도 만들 수 있다. 이렇게 모은 데이터는 인공지능(AI)이 선별하고 정리한다. LG CNS는 이를 통해 로봇 현장 투입 기간을 기존 수개월에서 1~2개월 수준으로 줄일 수 있다고 설명했다.

바통은 로봇을 지휘하는 '현장 소장'이다. 바퀴형 로봇과 사족보행 로봇과 자율주행 로봇과 무인운반 로봇이 함께 쓰일 수 있다. 제조사와 형태가 다르면 관제 화면과 제어 방식도 달라진다. 바통은 이를 하나의 체계로 묶는다. 어떤 로봇이 어디에 있는지, 어떤 일을 하고 있는지, 배터리와 작업 상태는 어떤지 한눈에 볼 수 있도록 하는 방식이다. LG CNS는 100대 규모 로봇 운영 환경에 바통을 적용하면 생산성은 15% 이상 높이고 운영비는 최대 18% 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

에이전틱 AI도 적용된다. 로봇이 고장나거나 설비가 멈추면 AI가 작업 흐름을 다시 짠다. 특정 로봇이 멈추면 다른 로봇에 일을 넘기는 식이다. 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 다시 구성한다.

먼저 겨냥하는 현장은 제조와 물류다. 단순 반복 작업이나 위험한 작업부터 로봇 적용이 빨라질 수 있기 때문이다. 화학·전지 공정에서는 유해한 원재료를 투입하는 작업이 대상이다. 물류센터에서는 빈 박스를 옮겨 쌓는 반복 업무를 담당하고 조선 분야에서는 인력 확보가 어려운 용접 작업도 검증 대상에 들어갔다.

LG CNS의 역할은 로봇을 현장에 맞게 일하게 만드는 데 있다. 현 대표는 "LG CNS는 로봇 하드웨어를 만들지 않는다"며 "잘 만들어진 하드웨어를 소싱해 현장 데이터와 업무 매뉴얼을 학습시키고 로봇의 작업을 모니터링 및 관리하는 역할을 맡겠다"고 말했다. 사업화도 진행 중이다. 피지컬웍스는 현재 20곳 이상 고객사와 기술검증(PoC)을 진행 중이다. 현 대표는 "성과 가시화는 2년 정도 걸릴 것으로 예상한다"며 "한국 공장에서 검증을 마치면 해외 공장으로 점차 넓혀갈 예정"이라고 말했다.

RX(로봇 전환)

AI와 로봇 기술을 결합해 산업 공정은 물론, 일상 전반을 혁신하는 것을 의미한다. 단순 자동화를 넘어 로봇이 스스로 판단하고 최적화하는 지능형 운영체계로의 변화를 뜻한다.

[박성배 기자]

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LG CNS는 로봇 전환 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 발표하며 로봇의 학습, 검증, 운영까지 지원하는 올인원 솔루션을 제공한다.

이 플랫폼은 로봇이 상황을 판단하여 실제 업무를 수행할 수 있도록 하는 기술을 포함하며, 국내 기업 중 처음으로 자체 플랫폼 브랜드를 런칭했다.

LG CNS는 피지컬웍스를 통해 로봇의 현장 투입 기간을 크게 줄이고, 제조와 물류 분야에서의 로봇 적용을 확대할 계획이다.

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LG CNS, AI 기반 로봇 통합 플랫폼 '피지컬웍스' 공개… '생산성↑·비용↓' RX 시대 선도 노린다

Key Points

  • LG CNS가 학습부터 운영까지 로봇 전환(RX) 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼 '피지컬웍스'를 2026년 5월 7일 선보이며 로봇 산업의 새로운 지평을 열었어요. 🤖✨
  • 피지컬웍스는 로봇 학습을 위한 '포지'와 다종 로봇 통합 관제를 위한 '바통'으로 구성되어, 로봇 투입 기간을 1~2개월로 단축하고 생산성은 15% 이상, 운영비는 최대 18%까지 절감하는 효과를 기대할 수 있어요. 🚀📈📉
  • 이 플랫폼은 로봇이 현장 상황을 스스로 판단하고 협업하도록 지원하여, 기존 단순 반복 작업의 자동화를 넘어선 '일 잘하는 로봇' 구현을 목표로 하고 있어요. 💡🤝
  • LG CNS는 제조, 물류 분야를 중심으로 피지컬웍스를 확산시키고, 향후 2년 내 사업 성과 가시화를 목표로 국내외 시장 공략에 나설 계획이에요. 🌎🌟

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

LG CNS가 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'라는 이름의 새로운 로봇 전환(RX) 플랫폼 브랜드를 처음으로 선보였어요. 🤖 이 플랫폼은 단순히 로봇을 사서 현장에 배치하는 것을 넘어, 로봇을 학습시키고 검증하는 과정부터 실제 현장에서의 운영과 관제까지 모든 단계를 지원하는 통합 솔루션이랍니다. 🚀

핵심은 로봇이 미리 정해진 동작만 반복하는 것이 아니라, 현장의 상황을 스스로 파악하고 판단해서 실제 업무를 수행하도록 만드는 기술이라는 점이에요. 🧠 이를 위해 LG CNS는 로봇을 학습시키는 '피지컬웍스 포지(Forge)'와 여러 로봇들을 통합적으로 지휘하고 관제하는 '피지컬웍스 바통(Baton)'이라는 두 가지 핵심 구성 요소를 마련했어요. 🛠️

'포지'는 마치 로봇들의 훈련소와 같은 역할을 해서, 실제 로봇 조종이나 가상 환경 시뮬레이션을 통해 데이터를 수집하고 AI가 이를 효율적으로 정리하도록 돕는다고 해요. 이를 통해 로봇을 현장에 투입하는 기간을 기존 수개월에서 1~2개월로 크게 단축할 수 있다는 설명이에요. ⏳ '바통'은 다양한 종류의 로봇들이 마치 한 팀처럼 움직일 수 있도록 통합 관리하는 기능을 수행하며, 현장의 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 기대하고 있어요. 💪

LG CNS는 이 플랫폼을 통해 제조 및 물류 분야에서 단순 반복적이거나 위험한 작업을 중심으로 로봇 적용을 가속화할 계획이며, 약 2년 안에 사업 성과를 가시화할 것으로 전망하고 있답니다. ✨

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

LG CNS가 2026년 5월 7일에 '피지컬웍스'라는 새로운 로봇 전환(RX) 플랫폼을 공개했어요. 🤖 이번 발표는 단순히 로봇 하드웨어를 판매하는 것을 넘어, 로봇이 현장에서 실제 업무를 수행하도록 만들고, 여러 종류의 로봇까지 통합해서 관리할 수 있는 '올인원' 솔루션을 제공하겠다는 LG CNS의 의지를 보여줘요. ✨

**맥락(Context):** '피지컬웍스'는 로봇에게 '두뇌'와 '현장 관리 능력'을 동시에 부여하려는 시도예요. '피지컬웍스 포지'는 로봇이 실제 환경이나 가상 공간에서 데이터를 학습하며 똑똑해지도록 돕는 '훈련소' 역할을 하고, '피지컬웍스 바통'은 다양한 제조사의 로봇들을 한눈에 파악하고 효율적으로 운영하는 '현장 소장' 역할을 해요. 💡 이를 통해 로봇이 현장 상황에 맞춰 스스로 판단하고 업무를 수행하며, 장애 발생 시 다른 로봇에게 일을 넘기는 등 자율적으로 협업까지 가능하게 만드는 것이 목표랍니다. 💯

**원인(Impact):** 이러한 혁신적인 플랫폼이 등장한 배경에는 '피지컬 AI'라는 차세대 AI 기술의 부상이 있어요. 🚀 (관련 뉴스 2, 3 참조) 피지컬 AI는 로봇 같은 물리적 기기에 탑재되어 실제 세계에서 작동하는 AI를 의미하는데요, LG CNS는 이를 위해 2025년 6월에 '퓨처 로보틱스 랩'을 신설하고 로봇 파운데이션 모델(RFM) 개발에 힘써왔어요. (관련 뉴스 2 참조) 이러한 연구개발 성과를 바탕으로, 로봇의 학습부터 현장 투입, 통합 관제까지 전 과정을 지원하는 '피지컬웍스'를 출시함으로써, 로봇 도입 기간을 획기적으로 단축하고(기존 수개월 → 1~2개월) 생산성을 높이며 운영비를 절감하는(생산성 15%↑, 운영비 18%↓) 구체적인 사업 성과를 기대하고 있어요. 📈 (관련 뉴스 4, 5 참조)

**추가 분석 (기사 내용 부족):** '피지컬웍스'에 적용되는 '에이전틱 AI'가 구체적으로 어떤 방식으로 로봇의 작업 흐름을 재구성하고, 다른 로봇에게 일을 넘기는지에 대한 상세한 기술 설명은 기사에서 부족했어요. 또한, 국내 기업이 로봇 학습 및 운영을 아우르는 자체 플랫폼 브랜드를 선보인 것이 이번이 처음이라고 언급되었는데, 이는 기존에 로봇 통합 관리 솔루션 시장에서 어떤 플레이어들이 있었고, '피지컬웍스'가 어떤 점에서 차별화되는지에 대한 비교 분석이 더해지면 독자들의 이해를 높일 수 있을 것으로 보여요. 🤔

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🤖⚙️💡

  • 2025년 6월

    LG CNS가 차세대 AI 기술로 주목받는 '피지컬 AI' 시장 공략을 위해 로봇 전문 조직인 '퓨처 로보틱스 랩'을 신설했어요. 🚀 이 조직은 로봇의 두뇌 역할을 할 '로봇 파운데이션 모델(RFM)' 개발과 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 기술 등을 연구하며 피지컬 AI 구현에 필요한 전 과정 기술 개발을 담당하게 되었답니다. 또한, 미국 AI 로봇 스타트업 '스킬드AI'와 협력 계약을 맺고 산업용 AI 휴머노이드 로봇 솔루션 개발에도 착수했어요. 🤝

  • 2026년 3월

    LG CNS는 산업 현장 데이터를 활용하여 로봇 훈련 기술을 고도화하고, 휴머노이드 로봇의 상용화를 추진하며 '피지컬 AI' 사업을 본격화했어요. 🏭 스마트팩토리와 스마트 물류 현장에 산업용 휴머노이드 로봇을 적용하기 위한 개념 검증(PoC) 프로젝트를 10여 개 기업과 함께 진행하는 중이에요. 💻 또한, 미국 실리콘밸리 로봇 기업 '덱스메이트'에 투자하며 휴머노이드 로봇 하드웨어 경쟁력을 강화하는 등 다양한 로봇 하드웨어 포트폴리오를 확보하고 있어요. 🦾

  • 2026년 5월 7일

    LG CNS는 로봇 전환(RX) 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 공개했어요. ✨ 이 플랫폼은 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 적용 및 운영까지 전 과정을 지원하며, AI를 통해 로봇 현장 투입 기간을 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있게 해요. ⏱️ 또한, 다양한 형태의 로봇을 통합 제어·관제하는 '피지컬웍스 바통'을 통해 100대 규모 로봇 운영 환경에서 생산성을 15% 이상 높이고 운영비를 최대 18% 절감할 것으로 기대하고 있답니다. 📊

  • 2026년 5월 7일

    LG CNS는 '피지컬웍스' 공개와 함께, 사람의 원격 조종 없이도 여러 종류의 로봇이 물류 현장에서 자율적으로 협업하는 모습을 시연했어요. 🚶‍♀️➡️🤖🤖🤖 로봇이 현장 상황을 스스로 판단하고 최적의 업무 흐름을 재구성하는 에이전틱 AI 기술도 적용되어, 로봇이 고장 나거나 설비가 멈춰도 다른 로봇에게 업무를 넘기거나 물류 동선을 재구성하는 등 안정적인 운영이 가능해요. 💡

  • 2026년 5월 7일

    현신균 LG CNS 대표는 '피지컬웍스'를 통해 로봇 전환(RX) 사업 성과가 2년 안에 가시화될 것으로 예상한다고 밝혔어요. 🗓️ 먼저 제조와 물류 현장을 중심으로 로봇 적용을 확대하고, 한국 공장에서 검증을 마친 후에는 해외 공장으로 점차 넓혀갈 계획이라고 해요. 🌍 LG CNS는 로봇 하드웨어를 직접 만들지 않지만, 잘 만들어진 하드웨어를 소싱하여 현장 데이터와 업무 매뉴얼을 학습시키고 로봇 작업을 모니터링 및 관리하는 역할을 맡아 RX 시장을 선도하겠다는 포부를 밝혔어요. 💪

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

LG CNS의 '피지컬웍스' 플랫폼은 당장 소비자 개인에게 직접적인 영향을 미치지는 않아요. 하지만 이 플랫폼이 제조 및 물류 현장의 효율성을 높여준다면, 장기적으로는 생산 비용 절감을 통해 제품 가격 안정화에 기여할 수 있을 것으로 기대해 볼 수 있어요. 또한, 위험하거나 반복적인 작업을 로봇이 대신하게 되면서 해당 분야 근로자들의 근무 환경 개선도 기대해 볼 수 있답니다. 😊

물론, 로봇 도입이 확대되면서 일자리 변화에 대한 우려도 있을 수 있지만, 현재로서는 기존 작업의 효율성을 높이고 새로운 로봇 운영 및 관리 직무를 창출하는 데 더 초점이 맞춰져 있다고 볼 수 있어요. 🤖

기업들은 '피지컬웍스' 플랫폼을 통해 로봇 도입 및 운영에 대한 전반적인 과정을 효율화할 수 있게 되었어요. 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 적용, 운영, 그리고 다양한 종류의 로봇을 통합 관리하는 '바통' 시스템까지, 엔드투엔드(End-to-End) 솔루션을 제공받기 때문이에요. ⚙️

이를 통해 로봇 현장 투입 기간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축시키고, 100대 규모 로봇 운영 시 생산성을 15% 이상 높이고 운영비를 최대 18%까지 절감할 수 있다는 점은 매우 매력적이죠. 또한, AI를 통해 작업 흐름을 재구성하고 로봇 간 협업을 지원하는 기능은 예상치 못한 상황 발생 시에도 안정적인 운영을 가능하게 합니다. 🚀

특히 제조 및 물류 분야에서 단순 반복 작업이나 위험한 작업을 로봇으로 대체함으로써 생산성 향상과 비용 절감, 안전성 확보라는 세 마리 토끼를 잡을 수 있을 것으로 기대하고 있어요. LG CNS는 직접 로봇 하드웨어를 제조하지 않고, 기존 하드웨어를 소싱하여 현장에 최적화하는 역할을 맡아, 다양한 로봇 솔루션 구축에 기여할 것으로 보입니다. 📈

정부와 시장 측면에서는 '피지컬웍스'와 같은 혁신적인 플랫폼의 등장이 국내 로봇 산업 생태계 활성화에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보여요. 🇰🇷 국내 기업이 로봇 학습과 운영을 아우르는 자체 플랫폼 브랜드를 처음으로 선보였다는 점은 기술 자립도를 높이고 관련 시장을 선점하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요.

또한, LG CNS가 현재 20곳 이상의 고객사와 기술검증(PoC)을 진행 중이고, 2년 내 사업 성과 가시화를 목표로 하고 있다는 점은 시장의 기대감을 높이고 있어요. 이는 향후 국내 로봇 전환(RX) 시장의 성장을 견인할 뿐만 아니라, 해외 시장으로의 진출 기회를 확대하는 데도 기여할 수 있을 거예요. 🌏

시장에서는 이러한 기술 발전이 곧 산업 경쟁력 강화로 이어질 것으로 보고 있으며, 관련 투자나 정책 지원의 대상으로도 주목할 가능성이 있습니다. 다만, '피지컬 AI'와 같은 첨단 기술의 발전 속도와 적용 범위 확대를 지속적으로 관찰하며 시장의 변화에 대응하는 것이 중요할 것으로 보여요. 📊

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

LG CNS가 이번에 공개한 '피지컬웍스' 플랫폼은 단순히 로봇을 도입하는 차원을 넘어, 로봇이 실제 현장에서 스스로 학습하고 협업하며 업무를 수행하도록 돕는 '로봇 전환(RX)'의 새로운 지평을 열고 있어요. 🤖🤖🤖 이는 기존에 로봇이 정해진 동작만 반복하던 방식에서 벗어나, 현장 상황을 인지하고 판단하여 능동적으로 작업을 처리하는 '지능형 로봇' 시대로의 전환을 가속화하는 중요한 변화라고 볼 수 있습니다. 🚀

이 플랫폼은 로봇 학습 데이터 수집부터 현장 적용, 운영, 그리고 다양한 종류의 로봇을 통합 관리하는 전 과정을 지원하는데요. 특히 '피지컬웍스 포지'를 통해 로봇 학습 기간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축시키고, '피지컬웍스 바통'으로 다양한 제조사의 로봇들을 하나의 시스템으로 효율적으로 관리함으로써 생산성은 15% 이상 높이고 운영비는 최대 18%까지 절감할 수 있다고 해요. 💡 또한, 에이전틱 AI 기술이 적용되어 로봇이 예기치 못한 상황에 직면했을 때 작업 흐름을 스스로 재구성하고 다른 로봇과 협력하는 등, 실제 인간처럼 유연하게 대처하는 능력을 갖추게 될 것으로 기대됩니다. 👍

이번 LG CNS의 행보는 '피지컬 AI' 시대에 맞춰 로봇을 산업 현장의 단순 자동화 설비를 넘어 실제 생산과 운영의 주체로 격상시키려는 시도로 해석될 수 있어요. 🌐 이는 제조, 물류 등 다양한 산업 분야에서 로봇 도입 및 활용의 새로운 가능성을 제시하며, 기업들의 경쟁력 강화와 함께 미래 산업 생태계에도 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 📈

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    LG CNS의 '피지컬웍스' 플랫폼이 현재 계획대로 제조 및 물류 현장에 안정적으로 도입되고, 기존의 생산성 향상 및 운영비 절감 효과가 꾸준히 달성되는 시나리오예요. 🤖 로봇 학습 및 운영 과정이 더욱 간소화되면서, 현장에서 로봇을 활용하는 데 걸리는 시간이 단축되고, 다양한 종류의 로봇을 통합 관리하는 '바통' 시스템의 효율성이 입증될 것으로 보여요. 또한, 에이전틱 AI 기술이 적용되어 예상치 못한 상황 발생 시에도 작업 흐름이 유연하게 재편되는 모습이 산업 전반에 확산될 수 있어요. ✨

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    피지컬웍스 플랫폼이 성공적으로 안착하면서, LG CNS가 목표하는 2년 내 가시적인 성과 달성을 넘어 더 넓은 산업 분야로 빠르게 확산되는 시나리오예요. 🚀 제조 및 물류 분야에서의 성공 사례가 다른 산업, 예를 들어 화학, 전지, 조선 분야 등으로 확대되고, 더 나아가 금융, 유통, 공공 서비스 분야까지 적용 범위가 넓어질 수 있어요. 📈 또한, 피지컬 AI 기술의 발전과 더불어 로봇들이 더욱 복잡하고 고도화된 업무를 수행하며, 이종 로봇 간의 협업 범위가 더욱 확장되어 인간과 로봇이 공존하는 작업 환경이 가속화될 것으로 예상해요. 🌐

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    피지컬웍스 플랫폼 도입 과정에서 예상치 못한 기술적 난관이나 현장에서의 부작용이 발생하여 도입 속도가 더뎌지거나, 기대했던 성과를 달성하지 못하는 시나리오예요. 🚧 예를 들어, 다양한 제조사 로봇과의 통합 관제 과정에서 기술적 호환성 문제가 발생하거나, 학습 데이터의 정확도나 AI 판단 능력에 한계가 드러날 수 있어요. 또한, 로봇 도입에 대한 작업자들의 거부감이나 안전 문제에 대한 사회적 우려가 커질 경우, 관련 법규나 규제가 강화되어 사업 확대에 제동이 걸릴 가능성도 있어요. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 피지컬웍스 (PhysicalWorks)

    LG CNS가 새롭게 공개한 로봇 전환(RX) 플랫폼 브랜드예요. 🤖 이 플랫폼은 로봇을 단순히 현장에 배치하는 것을 넘어, 로봇이 실제 업무를 수행하도록 학습시키고 검증하며, 최종적으로 운영하고 관제하는 전 과정을 한 번에 지원하는 '올인원(All-in-One)' 솔루션이랍니다. 🚀 로봇이 정해진 동작만 반복하는 것이 아니라, 현장의 상황을 스스로 판단하고 실제 업무를 처리할 수 있도록 돕는 기술 집약체라고 할 수 있죠. 💡 '피지컬웍스 포지'와 '피지컬웍스 바통'이라는 두 가지 핵심 요소로 구성되어 있으며, 제조 및 물류 현장의 생산성 향상과 운영비 절감을 목표로 하고 있어요. 📈

  • RX (로봇 전환)

    RX는 '로봇 전환(Robotics Transformation)'의 줄임말로, 인공지능(AI)과 로봇 기술을 결합하여 기존 산업 공정뿐만 아니라 우리의 일상생활 전반을 혁신하는 것을 의미해요. 🌟 단순히 기계적인 자동화를 넘어, 로봇이 스스로 생각하고 판단하며 최적의 운영 체계를 구축해 나가는 지능형 시스템으로의 변화를 뜻한답니다. 🧠 이를 통해 더욱 효율적이고 유연한 생산 시스템을 구축하고, 인간의 역할을 보조하거나 위험하고 반복적인 작업을 대체하는 데 활용될 수 있어요. 🦾 LG CNS의 '피지컬웍스'는 이러한 RX 시대를 앞당기는 핵심 플랫폼이라고 할 수 있죠. ✨

  • 피지컬 AI (Physical AI)

    피지컬 AI는 '물리적 기기'에 탑재되는 인공지능을 의미해요. 🤖 즉, 로봇이나 휴머노이드처럼 실제 물리적인 형태를 가진 기기들이 AI를 통해 스스로 판단하고 행동하며 복잡한 작업을 수행할 수 있게 만드는 기술을 말하죠. 🧠 이러한 피지컬 AI는 센서로 수집된 방대한 데이터(언어, 영상, 이미지 등)를 학습하여 다양한 환경에서 자율적으로 작동하는 '로봇 파운데이션 모델(RFM)'을 기반으로 해요. 💡 LG CNS는 이러한 피지컬 AI 기술을 활용하여 산업 현장의 로봇들이 더욱 똑똑하고 유능하게 일할 수 있도록 지원하고 있어요. 🚀

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