망분리 환경에서도 한 달 만에 AX로 생산성을 높인 방법

안녕하세요, 금융쇼핑 PA 백엔드 Tech Lead이자 AI Partner로서 AX 업무를 맡고 있는 김지원, 그리고 인턴 이서영입니다. 환경을 갖춘 지 한 달만에 두 팀의 반복 업무가 자동화됐습니다. 담당자 한 명당 매일 30분 ~ 1시간의 업무 시간이 절약되었습니다. 이 글은 망분리 환경에서 어떻게 AX를 성공적으로 안착시켰는지, 그리고 환경이 갖춰지자 AX 인턴 한 분이 한 달 만에 어떤 뛰어난 성과를 만들어냈는지를 다룹니다 뱅크샐러드는 마이데이터 사업자로서 철저한 보안과 정교하게 분리된 연구개발망·사내망·운영망 환경을 갖추고 있습니다. 이러한 높은 보안 기준을 완벽히 준수하는 동시에 AI 기술을 업무에 효과적으로 도입하기 위한 최적의 방안을 모색해 왔습니다. 비개발자도 손쉽게 AI로 업무를 자동화하고 생산성을 극대화할 수 있도록 명확한 단계별 접근법을 구축해 온 여정을 공유합니다. 핀테크 회사는 AX(AI 전환)를 어떻게 할까 저희는 대고객 서비스보다 우선 상대적으로 수월하게 시작할 수 있는 사내 업무부터 AI로 개선해보기로 했습니다. 결과부터 말하면, 환경을 갖춘 지 한 달만에 재무팀과 CR(기업홍보)팀의 반복 업무 다수가 자동화되어 운영 안정성을 높이고 담당자들의 업무 시간과 피로도를 크게 줄일 수 있었습니다. 시작하기에 앞서, 저희는 기술 검토 단계에서 AX는 기술팀이 해주는 것이 아니라, 각 팀의 비개발 직군이 직접 할 수 있어야 한다고 봤습니다. 업무 맥락을 가장 잘 아는 사람이 직접 자동화를 설정하는 것이 가장 효율적이고, 개발팀이 병목이 되어서도 안 되기 때문입니다. 바로 시작할 수 있는 범위 정하기 망분리환경에서 가장 시간을 잡아먹는 일들 중 하나는 “이거 해도 되나”를 매번 검토하는일인데요, 단순히 검토가 필요 없도록 아래 세 가지 범위를 정했습니다. 1. 개인정보를 건드리지 않습니다. 고객 데이터, 신용정보, 식별 가능한 개인정보가 입력이나 출력에 포함되는 업무는 범위에서 뺐습니다. 마스킹하는 방법도 있었지만, AX를 작게라도 성공시키는 것이 우선이었기에 논란의 여지가 있는 것은 처음부터 배제했습니다. 2. 사내 용도로만 씁니다. 대고객 서비스는 검토 절차가 길어 의도적으로 사내 용도로 한정했습니다. 3. 연구개발망에서만 돌아도 충분한 작업부터 합니다. 연구개발망은 운영망보다 제약이 적습니다. 그래서 운영망 환경이 필요 없는 업무들부터 AX를 시작했습니다. 누구나 쓸 수 있는 도구 고르...