모든 어른은 한때 어린이였지만, 그것을 기억하는 어른은 드물다

수학자 테렌스 타오(Terence Tao) 는 AI가 문제를 풀더라도, 그 과정에서 사람이 얻는 배움과 통찰까지 대신하는 것은 아니라며 호기심에 이끌리는 탐구의 가치를 강조함 아이들이 ‘가장 큰 수 말하기’ 놀이에서 스스로 ‘더하기 1’을 발견하듯, 정답을 곧바로 알려주면 목표는 달성해도 탐색하고 배우는 즐거움은 사라질 수 있음 순수수학 같은 기초과학은 어른의 전문성과 어린이의 자유로운 발상을 함께 활용하는 분야이며, 뜻밖의 발견은 목표를 향한 가장 빠른 길이 아니라 서두르지 않는 탐색과 우회로에서 나오기도 함 수학계는 이런 과정보다 미해결 문제의 해결처럼 눈에 보이는 성과를 앞세워 왔지만, 실제 연구에서는 호기심과 전문성이 함께 작동해 왔음 전문가의 지도 없이 AI를 문제 해결에만 집중시키면 배움, 통찰, 협력과 새로운 연구 질문을 놓칠 수 있으며, AI를 많이 사용하는 시대일수록 어린이 같은 탐구심을 지킬 필요가 있음 가장 큰 수를 말하는 놀이가 가르치는 것 Antoine de Saint-Exupéry의 『어린 왕자』에는 “모든 어른은 처음에는 어린이였다. 하지만 그것을 기억하는 어른은 드물다”라는 구절이 있음 즉흥적인 ‘누가 가장 큰 수를 말할 수 있을까?’ 놀이에서 어린이들은 무한과 귀류법 같은 만만치 않은 수학적 개념을 서로 가르침 한 어린이가 상대가 말한 어떤 수에도 ‘더하기 1’을 붙이면 이길 수 있음을 깨닫고, 이를 통해 가장 큰 자연수가 없다는 사실을 알아냄 엄밀히는 귀류법(proof by contradiction)보다 부정의 증명(proof by negation)에 해당하지만, 이 구분은 일화의 핵심이 아님 무한과 자연수에 상한이 없다는 사실을 짧게 강의해 놀이를 곧바로 끝내면, 호기심 주도 놀이의 목적을 무너뜨림 놀이에 목적이 있다고 한다면, 그것은 탐색하고 배우고 성장하며 그저 즐기는 데 있음 어른의 목표 최적화와 기초과학의 예외 어른이 되면 상당한 시간을 중요하고 당장 필요한 목표에 쓰며, 결정의 비용과 편익을 따져 행동함 정해진 틀 없는 놀이와 탐색은 취미나 개인 활동으로 제한됨 현대의 성인 생활에서는 이런 방식이 너무 당연해져, 진지한 활동은 반드시 목표 최적화여야 한다고 받아들이기 쉬움 순수수학 같은 호기심 주도 기초과학은 어린이 같은 경이감과 탐색을 진지한 활동에 활용할 수 있는 드물고 소중한 분야임 Navier-Stokes 방정식의 전역 정칙성 문제처럼 가볍거나 직접적인 응용이 ...