분노, 불안, 그리고 주체성

AI와 에이전트가 기술 업계의 미래를 뒤흔드는 가운데 불확실성과 불안은 자연스럽지만, 특정 대상을 탓하는 분노가 상황을 개선하는 경우는 드묾 분노는 누군가가 자신에게 해를 끼친다는 구도를 필요로하지만, 불안은 비난할 대상 없이도 직업·기술·자녀 세대의 미래를 알 수 없다는 데서 생겨남 기업이 AI 생산성 향상의 이익을 독점할 수 있다는 우려가 있지만, 경영진 역시 AI 연구소로 비용이 집중되고 데이터와 사업 영역을 빼앗길 가능성을 걱정하며 미래를 확신하지 못함 불확실성을 호기심과 실험으로 전환하면 AI를 직접 탐색하고 회사 업무 밖에서 사이드 프로젝트를 출시하며 새로운 힘과 자유를 경험할 수 있음 변화를 이해하고 실험해야 저항할 시점과 대상을 판단할 수 있으며, AI가 사회·기후·세계 질서와 유럽의 대외 의존성에 미치는 영향도 외면해서는 안 됨 직장에서 분노가 만드는 문제 직장에서 절대 화내지 말아야 한다는 견해처럼, 분노는 유용한 신호일 수 있지만 직장에서 표출하면 상황을 개선하기보다 주변 사람들의 삶을 악화시키기 쉬움 주변 동료들 역시 분노의 원인을 통제할 힘이 당사자보다 크지 않은 경우가 많음 회사에는 공유된 비전이 있으며, 이에 동의하지 않더라도 바꿀 위치에 있지 않다면 작게라도 반란을 일으켜서는 안 됨 “지금 기술 업계에서 어떻게 화내지 않을 수 있는가”라는 질문은 AI와 에이전트를 둘러싼 감정을 드러냄 새로운 기술 변화 앞에서 더 자연스러운 감정은 분노보다 혼란과 불안에 가까움 불안과 분노의 차이 불안에는 비난할 대상이 필요하지 않으며, 불확실한 미래 앞에서 불안을 느끼는 것은 합리적임 현재의 직업이 어떤 형태로 바뀔지 알 수 없음 자녀들이 노동시장에 들어설 때 어떤 세상을 만나게 될지 알 수 없음 오랫동안 쌓은 기술이 앞으로도 가치가 있을지 확신하기 어려움 반면 분노는 방향을 필요로 하며, 누군가 또는 무언가가 자신에게 해를 가하고 있다는 감각을 동반함 따라서 분노하려면 먼저 누구에게, 왜 화를 내는지 정해야 함 AI의 이익을 누가 가져가는가 AI가 생산성을 높여도 그 이익은 직원보다 기업에 돌아갈 것이라는 이야기가 널리 퍼져 있음 Meta의 한 임원은 AI 생산성 향상이 휴식보다 더 많은 업무로 이어지기를 원함 그러나 많은 리더도 AI의 미래를 확신하지 못함 비용에서 점점 큰 비중이 일부 대형 AI 연구소로 직접 흘러가는 상황을 지켜보고 있음 자사 데이터가 어떻게 처리될지 걱정함 대형 AI 기업이...