[주간스타트업동향] 인포플라, ETRI 국책과제 선정…제조현장 AI 결함검출 고도화 外

스타트업이 선보인 새 상품이나 서비스, 인사와 수상, 행사 참여와 간담회 개최 소식 등 최신 동정을 한 눈에 보기 쉽게 전해드립니다.인포플라, ETRI 기술 스케일업 R&BD 국책과제 선정…고반사 금속 결함 검출 AI 고도화인포플라(대표 최인묵)가 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관하는 ‘고반사 금속 초미세 결함 대응 생성형 합성데이터를 통한 지능화 플랫폼 개발·실증’ 과제의 공동연구개발기관으로 선정됐다고 밝혔다. 이 과제는 빛 반사가 심해 기존 방식으로는 검사가 어려운 고반사 금속 표면의 초미세 결함을, 생성형 합성데이터(인공적으로 만든 학습용 가상 데이터)와 AI로 정밀하게 검출·대응하는 지능형 플랫폼을 개발·실증하는 것이 목표다. 인포플라는 제조 현장 비전 AI(영상 인식 기반 인공지능) 솔루션 ‘셀토팩토리’로 참여해, 결함 검출과 데이터 기반 품질 관리 영역의 기술 구현을 맡는다. 인포플라 ‘셀토팩토리’의 구조 / 출처=인포플라 본지 문의에 인포플라 측은, 이번 과제는 올해 10월부터 내년 9월까지 1년간 진행되며 ETRI가 주관 연구기관을, 인포플라가 사업화 기업을, 이디리서치가 사업화 지원 전문기관을 각각 맡는 3개 기관 체제로 운영된다고 설명했다. 인포플라는 ETRI의 합성데이터로 검출 모델을 고도화해 0.3초 내 인라인(제조 공정 진행 중 실시간) 판정이 가능하도록 하고, 설비·MES(제조실행시스템)·ERP(전사자원관리) 시스템과 연동한 양산라인 실증까지 수행할 계획이며, 내년 9월에는 ‘셀토팩토리-IQ V2.0’을 출시할 예정이다. 고반사 금속 표면 검사가 어려웠던 이유에 대해서는, 양산 라인에서는 불량 자체가 드물게 발생해 AI 학습에 필요한 결함 이미지를 충분히 모으기 어려웠고 반사광 때문에 실제 결함이 가려지거나 정상 부위가 결함으로 오판정되는 문제가 반복됐기 때문이라고 밝혔다. 생성형 합성데이터를 활용하면 다양한 반사 조건과 결함 유형의 학습 데이터를 충분히 확보할 수 있어 오검출이 줄고, 데이터 수집 기간과 초기 구축 비용도 단축될 것으로 기대한다고 덧붙였다. 셀토팩토리는 현재까지 동원산업 등 제조 현장에서 실증을 진행했고 CES 2026과 MWC 2026에서 단독 부스를 운영했으며, 오는 11월부터는 한 반도체 생산라인에 도입될 예정이라고 전했다.빛 반사라는 기존 난제를 생성형 합성데이터로 우회해 해결하려는 시도라는 점에서 의미가 있으며, 국가 R&BD 과제 선정과 반도...