카카오뱅크, 국제 AI 학회 논문 채택 잇달아…금융 AI 기술력 입증

카카오뱅크가 국제 학술대회에서 금융 AI 분야 연구 성과를 인정받았다.

카카오뱅크 금융기술연구소는 올해 상반기 AI 분야 최고 권위 학회인 ICLR(표현학습국제학회)과 ACL(전산언어학회), 자연어처리 분야 국제 학회인 LREC(어학자원연구학술대회)에 총 4편의 논문이 채택됐다. 이번 연구는 생성형 AI의 안전성을 높이고 금융 특화 AI의 성능을 향상시키는 데 초점을 맞췄다.

먼저 카카오뱅크는 지난 4월 ICLR 2026에서 금융, 법률 등 전문 분야 생성형 AI를 대상으로 한 유해 콘텐츠 주입, 우회 공격을 탐지하는 기술을 발표했다. 카카오뱅크와 카이스트가 공동 연구로 자체 구축한 약 5만 9000건 규모의 데이터셋을 활용해 기존 모델보다 높은 탐지 성능을 입증했다.

이어 5월 열린 자연어처리, 언어자원, 평가 분야 대표 국제 학술대회인 LREC 2026에서는 금융 특화 AI의 보안성과 정확성을 높이는 두 편의 연구를 발표했다. 해당 연구는 보안 위협에 대응하고, 금융 AI 챗봇의 부정확한 답변을 줄이는 데 활용될 것으로 기대된다.

또한 ACL 2026 산업 분야 트랙에는 카카오뱅크가 카이스트와 함께 수행한 연구가 채택됐다. 카카오뱅크는 보이스피싱, 금융사기, 개인정보 탈취 등 위험 유형을 체계적으로 정리한 AI 안전성 평가 기준을 제안했다. 금융 AI 모델이 스스로 위험한 답변을 피하도록 학습하는 독자 기술도 함께 개발해 공개했다. 오는 7월 미국 현지 학회 행사에서 연구 발표를 할 예정이다.

카카오뱅크 관계자는 “이번 연구는 학술적 성과를 넘어 금융 AI 서비스의 안전성과 정확성을 높이는 실질적인 기술이라는 점에서 의미가 크다”라며 “금융 환경에 특화된 AI 보안과 기술 연구를 지속해 가장 안전하고 편리한 금융 서비스를 제공하겠다”고 말했다.

박두호 기자 walnut_park@etnews.com