“하루 90분을 돌려드려요”…포스코이앤씨, AI 경진대회서 건설 현장 혁신 모델 발굴

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“하루 90분을 돌려드려요”…포스코이앤씨, AI 경진대회서 건설 현장 혁신 모델 발굴

입력 : 2026.05.17 17:16

전 구성원 절반 참여·4개 부문 AI 아이디어 경연
경영진 즉석 미션·현장 경영 과제로 실력 검증
‘작업일보 자동화 AI Agent’ 현장 적용 추진

포스코이앤씨가 진행한 ‘전사 AI 챌린지’ 경진대회를 성황리에 마무리했다.

17일 포스코이앤씨에 따르면 지난 3월 24일부터 이달 15일까지 진행한 이번 대회에는 영상과 보고서, 인공지능(AI) Agent, 골든벨 등 4개 부문에 걸쳐 전 구성원의 절반에 육박하는 1887명이 참여했다.

IT 부서나 전문가 중심이 아닌 현장 직원을 포함한 전 구성원이 직접 AI를 배우고 실제 업무에 적용하는 방식으로 설계한 것이 특징이다.

대회 기간 AI 역량 강화를 위한 사전 교육도 병행했다. 총 10회의 교육 과정에 1012명이 대면·온라인으로 참여, 경연을 위한 일회성 참여를 넘어 실질적인 학습과 역량을 축적했다.

이번 대회에서 가장 주목받은 성과는 ‘작업일보 자동화 AI 에이전트’(AI Agent 부문 최우수작)다.

건설 현장에서 협력사 직원이 매일 사회관계망서비스(SNS)를 통해 작업 내용을 보고하면, 담당자가 이를 수작업으로 취합해 작업일보를 작성하는 것이 일반적인 관행이었다. 하지만 이 시스템은 이러한 과정을 자동화해 하루 평균 90분 이상 소요되던 반복 업무를 획기적으로 줄이고, 데이터 기반의 현장 관리 체계를 구축하는 기반을 마련했다는 평가를 받았다.

포스코이앤씨는 해당 시스템을 향후 실제 현장에 적용하기 위한 고도화 작업을 추진할 계획이다.

각 부문 최우수 수상자에게는 포상과 함께 해외 글로벌 AI 컨퍼런스 참관 연수 기회가 주어진다.

포스코이앤씨 관계자는 “AI를 활용한 미래지향적이고 창의적인 업무 혁신을 통해 반복 업무를 줄이고, 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있는 스마트워크 문화의 기반을 마련했다”면서 “앞으로도 일회성 개발에만 머무르지 않고, 당사의 최적화된 AI 플랫폼을 구축해 AI Agent를 지속적으로 고도화해 나가겠다”고 말했다.

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포스코이앤씨는 '전사 AI 챌린지' 경진대회를 성황리에 마무리하고, 총 1887명의 구성원이 참여하여 다양한 AI 관련 성과를 도출했다.

특히 '작업일보 자동화 AI 에이전트'가 최우수작으로 선정되어, 반복적인 작업을 자동화함으로써 현장 관리 체계를 개선할 수 있는 기반을 마련했다.

회사는 AI를 통한 업무 혁신과 스마트워크 문화 정착을 위해 지속적인 발전을 목표로 하고 있다.

AI 해설 기사
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포스코이앤씨, AI 경진대회로 건설 현장 업무 혁신…'작업일보 자동화'로 하루 90분 절감 모델 발굴 🚀

Key Points

포스코이앤씨가 지난 3월 24일부터 5월 15일까지 진행한 '전사 AI 챌린지' 경진대회를 성공적으로 마무리했어요. 🏆
이번 대회에는 전체 구성원의 절반에 가까운 1887명이 참여하며 AI 역량 강화와 현장 적용 아이디어 발굴에 힘썼어요. 💡
최우수작으로 선정된 '작업일보 자동화 AI 에이전트'는 협력사 직원들의 SNS 보고를 AI가 자동 취합해, 하루 평균 90분 이상의 반복 업무 시간을 줄여줄 것으로 기대돼요. ⏱️
포스코이앤씨는 앞으로도 AI 플랫폼 고도화를 통해 스마트워크 문화를 구축하고, AI를 업무 혁신의 동반자로 삼아 지속적인 혁신을 이어나갈 계획이에요. 🌐

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나? 🏗️🤖💡

포스코이앤씨가 지난 3월 24일부터 5월 15일까지 약 두 달간 '전사 AI 챌린지' 경진대회를 성공적으로 마쳤다고 5월 17일 밝혔어요. 이번 대회에는 IT 부서나 전문가뿐만 아니라 현장 직원들을 포함한 전 직원의 절반에 가까운 1887명이 참여하며 뜨거운 열기를 보였답니다. 🤩

대회 기간 동안 AI 역량 강화를 위한 교육도 함께 진행되었는데요, 총 10회에 걸쳐 1012명이 참여하며 실질적인 학습 기회를 가졌어요. 이는 단순히 경진대회 참여를 넘어, AI를 업무에 적용할 수 있는 역량을 키우는 데 집중했다는 점에서 의미가 깊어요. 📚

이번 대회에서 가장 주목받은 성과는 '작업일보 자동화 AI 에이전트'였어요. 이 AI 에이전트는 협력사 직원이 SNS로 보고한 작업 내용을 담당자가 수작업으로 취합하던 기존 방식에서 벗어나, 이를 자동화하는 시스템이에요. 이를 통해 하루 평균 90분 이상 소요되던 반복 업무 시간을 획기적으로 줄이고, 데이터 기반의 현장 관리 체계 구축의 기반을 마련했답니다. 🚀

포스코이앤씨는 이 '작업일보 자동화 AI 에이전트'를 실제 현장에 적용하기 위한 고도화 작업을 추진할 계획이며, 최우수 수상자에게는 포상과 함께 해외 글로벌 AI 컨퍼런스 참관 연수 기회도 제공할 예정이에요. 이는 AI를 활용한 업무 혁신을 통해 반복 업무를 줄이고 본질적인 업무에 집중할 수 있는 스마트워크 문화 조성을 목표로 하고 있어요. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

포스코이앤씨가 '전사 AI 챌린지' 경진대회를 성공적으로 마무리했다는 소식은 건설 현장의 업무 효율성을 높이고자 하는 기업의 노력을 보여주는 중요한 사건이에요. 🛠️🤖 이번 대회는 IT 전문가뿐만 아니라 현장 직원까지 전 구성원의 절반이 넘는 1887명이 참여했다는 점에서 매우 이례적이에요. 이는 AI 기술이 특정 부서의 전유물이 아니라, 건설 현장의 실질적인 문제를 해결하는 도구로서 전사적으로 도입되고 있음을 시사합니다. 🚀

이번 대회의 핵심 성과 중 하나인 '작업일보 자동화 AI 에이전트'는 건설 현장에서 협력사 직원들이 SNS로 보고한 작업 내용을 담당자가 수작업으로 취합하여 작업일보를 작성하던 관행을 자동화하는 모델이에요. 📄➡️💻 이로 인해 하루 평균 90분 이상 소요되던 반복 업무가 획기적으로 줄어들 것으로 기대되며, 이는 연간 약 375시간의 업무 절감 효과로 이어질 수 있습니다. ⏰✨ 이는 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 데이터 기반의 현장 관리 체계를 구축하는 데 중요한 기반을 마련했다는 점에서 큰 의미가 있어요. 📊

이러한 AI 기술 도입 움직임은 포스코이앤씨만의 현상이 아니라, 건설 업계 전반에서 나타나고 있는 트렌드라고 볼 수 있어요. 관련 기사들을 보면, DL이앤씨는 AI 기반 컴퓨터 비전 기술과 360도 카메라를 활용해 설계와 시공 일치 여부를 진단하는 '디비전(D.Vision)'을 도입했고, GS건설은 AI 번역 프로그램 '자이 보이스(Xi Voice)'와 시공 기준 검색 프로그램 '자이북(Xi-Book)'을 개발해 현장 소통과 안전 관리에 활용하고 있어요. 🏗️💡 건원엔지니어링 역시 AI 시스템 '카이온(KAION)'과 '세이프아이(Safe EYE)', '케이코스트(KCOST)'를 통해 설계, 공사비 분석, 안전 관리에 AI를 적극적으로 접목하고 있습니다. 📈이는 건설 산업이 고질적인 문제로 지적되어 온 정보 비대칭, 비효율적인 업무 처리, 안전 관리 미흡 등을 AI 기술을 통해 개선하려는 노력을 가속화하고 있음을 보여줍니다. 🌐

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳📈

2022년 8월

DL이앤씨가 국내 건설업체 최초로 인공지능(AI) 기반 컴퓨터 비전 기술과 360도 카메라를 활용한 현장관리 솔루션 '디비전(D.Vision)'을 도입했어요. 이 솔루션은 설계와 실제 시공 간의 차이를 AI가 자동으로 분석하여 품질 관리를 강화하는 데 목적이 있었어요. 🏗️🤖
2025년 3월

GS건설은 건설 현장 외국인 근로자와의 소통을 위해 AI 기반 번역 프로그램 '자이 보이스(Xi Voice)'를 개발하고, 방대한 교육 자료를 쉽게 찾아볼 수 있는 'GS건설 안전보건 교육자료 통합 플랫폼'과 AI 기반 시공 기준 검색 프로그램 '자이북(Xi-Book)'을 활용하며 현장 업무의 디지털 전환을 가속화했어요. 이를 통해 하자 분쟁이 눈에 띄게 줄었다는 평가도 있었어요. 🗣️📚
2026년 5월 11일

건원엔지니어링은 자체 구축한 AI 시스템 '카이온(KAION)'과 이미지 분석 기반 AI 솔루션 '세이프아이(Safe EYE)', 데이터 기반 공사비 분석 시스템 '케이코스트(KCOST)'를 통해 건설 현장의 설계 검토, 공사비 산정, 안전 관리 등의 효율성과 정확성을 높이고 있어요. 📊✅
2026년 5월 17일

포스코이앤씨는 전사 AI 챌린지 경진대회를 성공적으로 마무리했어요. 이번 대회에서는 IT 부서가 아닌 현장 직원을 포함한 1887명이 참여하여 AI 아이디어를 경연했고, 최우수작으로 선정된 '작업일보 자동화 AI 에이전트'는 하루 평균 90분 이상 소요되던 반복 업무를 획기적으로 줄여 연간 약 375시간의 업무 절감 효과를 기대하게 했어요. 🏆💡
2026년 5월 17일

포스코이앤씨는 AI 챌린지에서 발굴된 '작업일보 자동화 AI 에이전트' 시스템을 실제 현장에 적용하기 위한 고도화 작업을 추진할 계획이라고 밝혔어요. 이를 통해 데이터 기반의 현장 관리 체계를 더욱 공고히 하고, 직원들이 반복 업무에서 벗어나 본질적인 업무에 집중할 수 있는 스마트워크 문화 기반을 마련하고자 해요. 🚀🤝

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

이번 포스코이앤씨의 AI 경진대회는 건설 현장의 반복적인 업무를 자동화하는 데 초점을 맞추고 있어요. 특히 ‘작업일보 자동화 AI 에이전트’는 하루 평균 90분 이상 소요되던 수작업 업무를 줄여준다고 하니, 직원들의 업무 부담이 크게 줄어들 것으로 기대돼요. 👷‍♀️ 이는 건설 현장의 효율성을 높여 궁극적으로는 더 나은 품질의 주택이나 건물을 소비자들에게 제공하는 데 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 보여요. 또한, AI 기술을 현장 직원들도 직접 배우고 적용하는 과정은 개인의 디지털 역량을 강화하는 기회가 될 수 있답니다. 🚀

포스코이앤씨의 이번 AI 경진대회는 건설업계 전반에 AI 기술 도입의 중요성을 다시 한번 일깨워주고 있어요. DL이앤씨의 ‘디비전’ 솔루션이나 GS건설의 AI 번역기, 건원엔지니어링의 AI 기반 안전 관리 시스템 등 다른 건설사들도 이미 다양한 AI 기술을 현장에 적용하고 있다는 점을 볼 때, AI는 이제 건설 현장의 필수적인 혁신 도구로 자리 잡고 있다고 할 수 있어요. 🏗️ '작업일보 자동화 AI 에이전트'와 같이 현장의 실질적인 어려움을 해결하는 아이디어가 실제 적용된다면, 이는 업무 생산성 향상뿐만 아니라 데이터 기반의 정교한 현장 관리 시스템 구축으로 이어져 기업 경쟁력을 강화하는 데 크게 기여할 거예요. 💡

건설업계에서 AI 기술의 적극적인 도입은 정부의 스마트 건설 기술 육성 정책과도 맥을 같이 하고 있어요. 이번 포스코이앤씨의 사례처럼 직원들이 직접 참여하는 AI 경진대회는 기술 혁신을 위한 조직 문화 조성의 중요성을 보여주며, 이는 건설 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 데 긍정적인 영향을 미칠 수 있답니다. 📈 AI 기반의 공정 관리, 안전 점검, 품질 개선 등은 건설 프로젝트의 투명성과 효율성을 높여 시장 신뢰도를 제고하는 데도 기여할 것으로 보여요. 📊 다만, AI 기술 도입에 따른 초기 투자 비용이나 기술 격차 문제는 시장의 지속적인 성장을 위해 정부 차원의 정책적 지원이나 가이드라인 마련이 필요할 수도 있겠어요. 🤔

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

포스코이앤씨의 이번 '전사 AI 챌린지'는 건설 현장에서 AI 기술 도입이 단순한 일회성 이벤트가 아니라, 전 직원의 참여를 통해 실질적인 업무 개선으로 이어질 수 있다는 가능성을 보여주고 있어요. 🚀 특히 '작업일보 자동화 AI 에이전트' 개발은 매일 90분 이상 걸리던 반복 업무를 줄여 업무 효율성을 높이고, 데이터 기반의 현장 관리 체계를 구축하는 중요한 발판을 마련했다는 점에서 의미가 커요. 이는 곧 건설 현장의 디지털 전환이 더욱 가속화될 수 있음을 시사해요. 👷‍♀️

DL이앤씨의 '디비전'이나 GS건설의 '자이 보이스', '자이북' 등 연관 기사들을 보면, 이미 다른 건설사들도 AI를 활용해 현장 관리, 설계 검토, 안전 점검, 소통 등 다양한 영역에서 혁신을 시도하고 있다는 것을 알 수 있어요. 📈 건원엔지니어링의 '카이온'이나 '세이프아이'처럼 AI 시스템을 구축하여 공사비 산정이나 위험 요소 탐지 등 전문적인 영역까지 AI의 도움을 받는 사례도 늘고 있고요. 이러한 흐름은 건설 산업 전반에 걸쳐 AI가 단순한 보조 도구를 넘어, 핵심적인 의사결정 및 운영 지원 시스템으로 자리매김하고 있음을 보여줘요. 💡

이번 포스코이앤씨의 AI 챌린지는 IT 전문가뿐 아니라 현장 직원을 포함한 전 구성원이 AI를 배우고 실제 업무에 적용하는 방식으로 진행되었다는 점이 인상적이에요. 이는 AI 기술이 현장의 목소리를 반영하여 더욱 실용적이고 효과적인 솔루션으로 발전할 수 있음을 의미해요. 또한, AI 역량 강화를 위한 교육도 병행하여 직원들의 실질적인 AI 활용 능력을 높이는 데 기여하고 있고요. 앞으로 이러한 움직임이 건설 업계 전반에 확산된다면, 건설 현장의 생산성 향상, 안전 관리 강화, 그리고 궁극적으로는 건설 프로젝트의 성공률을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대돼요. 👍

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

포스코이앤씨의 '작업일보 자동화 AI 에이전트'가 성공적으로 현장에 안착하고, 건설 현장의 반복적인 행정 업무 효율화에 기여할 가능성이 높아요. 🤖 이번 AI 경진대회를 통해 전 직원이 AI 기술을 배우고 업무에 적용하는 경험을 쌓은 만큼, 이러한 긍정적인 분위기가 지속될 수 있어요. 다른 건설사들의 AI 도입 사례(DL이앤씨, GS건설, 건원엔지니어링 등)를 볼 때, AI를 활용한 현장 관리 및 데이터 기반 의사결정 시스템이 건설업계 전반으로 확산되는 흐름도 이어질 거예요. 🏗️ 이는 공사비 분석, 안전 관리, 품질 개선 등 다양한 분야에서 점진적인 효율성 증대로 이어질 것으로 예상돼요.
영향력 확대 및 가속 시나리오

포스코이앤씨의 AI 에이전트가 단순 작업일보 자동화를 넘어, 현장의 다양한 데이터를 통합 관리하고 분석하는 'AI 플랫폼'으로 발전할 가능성이 있어요. 🚀 이는 건설 현장의 복잡한 문제 해결에 AI가 더욱 적극적으로 활용될 수 있는 기반을 마련해 줄 거예요. 또한, 이번 대회처럼 전 구성원이 AI 기술을 학습하고 아이디어를 내는 문화가 확산된다면, AI 기술 도입 속도가 더욱 빨라질 수 있어요. 💡 DL이앤씨의 '디비전'이나 GS건설의 '자이북'처럼, AI가 설계 정보와 실제 시공을 비교 분석하거나 방대한 규정집을 쉽게 검색하는 등 더욱 심화된 기능으로 확장될 수도 있어요. 이는 건설 프로젝트 전반의 생산성과 품질을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 수 있답니다.
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 도입 초기 단계에서 예상치 못한 기술적 문제나 현장 적용의 어려움이 발생할 수 있어요. 🚧 예를 들어, AI 에이전트가 학습한 데이터의 정확도 문제나, 기존 업무 방식과의 충돌로 인해 현장 직원들의 수용도가 낮아질 수도 있어요. 또한, 건설업 특성상 프로젝트별 조건 차이가 크고 비정형 업무 비중이 높아, AI를 전면적으로 적용하는 데 한계가 있다는 지적도 있어요. 😟 만약 AI 기술의 실효성에 대한 의문이 제기되거나, 과도한 초기 투자 비용 대비 성과가 미미할 경우 AI 도입 흐름이 주춤해질 가능성도 배제할 수 없어요. 📉 이를 극복하기 위해서는 지속적인 기술 고도화와 현장과의 긴밀한 소통, 그리고 명확한 성과 측정 및 공유가 중요할 거예요.

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI Agent (인공지능 에이전트)

AI Agent는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 특정 작업을 수행하거나 의사결정을 내릴 수 있는 소프트웨어 또는 시스템을 말해요. 마치 사람처럼 스스로 학습하고 판단하여 주어진 임무를 처리하는 것이 특징이죠. 건설 현장에서는 '작업일보 자동화 AI Agent'처럼, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 대신 처리하여 효율성을 높이는 데 활용될 수 있어요. 이는 단순한 자동화를 넘어, 인간의 개입을 최소화하면서도 복잡한 업무를 수행하도록 설계된 인공지능 프로그램이라고 이해하면 쉬워요. 🤖✨
컴퓨터 비전 (Computer Vision)

컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오로부터 의미 있는 정보를 추출하고 이해할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야예요. 마치 사람이 눈으로 사물을 보고 인식하는 것처럼, 컴퓨터도 카메라 등을 통해 얻은 시각적인 데이터를 분석하여 객체를 인식하고, 장면을 이해하며, 필요한 정보를 추출하는 기술을 의미하죠. 📸🖼️ 건설 현장에서는 360도 카메라로 촬영한 영상을 분석하여 설계와 다른 부분을 찾아내거나, 위험 요소를 감지하는 등 품질 관리와 안전 확보에 활용될 수 있답니다. 이 기술 덕분에 기계가 '보는' 능력을 갖추게 되는 거예요. 👀💡
빌딩정보모델링 (BIM, Building Information Modeling)

빌딩정보모델링(BIM)은 건물을 짓기 전, 설계 단계부터 시공, 유지 관리까지 건물의 모든 정보를 3차원 모델 안에 담아내는 것을 말해요. 마치 건물의 디지털 복제본을 만드는 것과 같다고 할 수 있죠. 🏗️ 이 모델 안에는 건물의 형태뿐만 아니라, 각 자재의 정보, 공사 비용, 공정 관리 계획 등 다양한 정보가 포함되어 있어요. BIM을 활용하면 설계 오류를 미리 발견하거나, 공사 과정을 효율적으로 관리하고, 건물의 생애주기 동안 발생하는 모든 정보를 체계적으로 관리할 수 있답니다. 🤓📊