"AI 확산 잘하는 나라, 번영의 길 들어설 것"

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[창간 60주년 기획] AI Native Korea

"AI 확산 잘하는 나라, 번영의 길 들어설 것"

입력 : 2026.03.24 17:53

전국민이 AI 활용 무장하면
국민소득 5만달러 도약 가능
매경부터 AI 네이티브 선도

장대환 매경미디어 회장

장대환 매경미디어 회장

"'AI 네이티브 코리아'의 앞길은 밝을 것입니다. 60년 전 창간호의 다짐대로, 매일경제는 대한민국의 60년 앞길을 비추는 등불이 되겠습니다."

장대환 매경미디어 회장은 24일 매일경제 창간 60주년 기념식 겸 제36차 국민보고대회 환영사에서 "따뜻한 응원의 영상 축사를 보내주신 이재명 대통령을 비롯해 참석해주신 내외 귀빈 여러분께 감사의 말씀을 드린다"며 이같이 말했다. 장 회장은 패권 경쟁이 불붙으며 세계 각지에서 전쟁이 동시에 벌어지고 있다고 짚고 "세계는 사상 유례없는 격변의 한복판에 서 있다"고 평가했다. 장 회장은 "다른 한편에서는 인공지능(AI) 혁명이 전 세계의 산업 질서를 근본부터 뒤흔들고 있다"며 "한 치 앞도 내다보기 힘든 시대"라고 말했다.

장 회장은 "AI 기술력에서 뒤처졌다고 좌절할 이유는 없다"며 "세계사의 패권을 쥐었던 국가는 첨단 기술을 먼저 개발한 나라가 아니라, 그 기술을 누구보다 잘 활용한 나라였다"고 말했다. 그러면서 "발명보다 확산을 잘하는 나라만이 번영의 길로 들어설 것"이라며 "이는 국민소득 5만달러로 도약할 수 있는 가장 확실한 방법이다. 국민 한 사람 한 사람이 AI로 무장할 때 성장의 세계로 나아갈 수 있다"고 강조했다. 장 회장은 "매일경제부터 AI 네이티브 미디어가 되겠다"며 최근 매경이 선보인 개인 맞춤형 AI 에이전트 '마이(MAI)' 등을 소개했다. 이어 "매경은 단순한 뉴스 전달을 넘어 AI 미디어 생태계의 중심에 서겠다"고 밝혔다. 장 회장은 "지금으로부터 정확히 60년 전 매일경제신문 창간호 1면 톱 제목은 '앞길은 밝다'였다"며 "우리는 창간호 사진의 증기기관차처럼 대한민국 경제의 저력을 믿고, 선진국이 될 수 있다는 자신감으로 쉼 없이 달려왔다"고 말했다.

[김상준 기자]

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장대환 매경미디어 회장은 매일경제 창간 60주년 기념식에서 "매일경제는 대한민국의 60년 앞길을 비추는 등불이 되겠다"고 밝혔다.

그는 "AI 네이티브 미디어"로서 성장하고, 국민이 AI로 무장하는 것이 국가 발전의 길임을 강조하며, 매경의 개인 맞춤형 AI 에이전트 '마이(MAI)'를 소개했다.

장 회장은 "앞길은 밝다"는 창간호 제목을 언급하며 대한민국 경제의 저력을 믿고 지속적으로 발전할 것이라는 자신감을 표명했다.

AI 해설 기사

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AI 활용 능력, 대한민국을 '국민소득 5만 달러' 번영 시대로 이끌 핵심 동력

Key Points

  • 대한민국이 AI 기술 선도국이 아니더라도, AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 세계 경제 질서에서 번영의 길을 걸을 수 있다는 주장이 나왔어요. 💡
  • AI의 확산은 생산성 향상에 크게 기여하며, 이는 저출산·고령화 시대에 노동력 감소를 극복하고 국민소득 5만 달러 달성의 핵심 방안으로 제시되고 있어요. 📈
  • AI 기술의 발전 속도에 맞춰 국가 경쟁력을 유지하기 위해서는, 기술 개발뿐만 아니라 AI를 업무와 경제 시스템 전반에 전략적으로 통합하는 노력이 필수적이라고 강조되고 있어요. 🚀
  • AI 도입으로 인한 경제 구조의 혁신적 변화와 함께, 고용 시스템의 변화, AI 재난 대비 투자, 투명성과 윤리성 확보 등 사회적, 법률적 준비가 시급히 필요하다는 지적이 있어요. ⚖️

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

매일경제가 창간 60주년을 맞아 'AI 네이티브 코리아'를 선포하며 새로운 미래를 다짐했어요. 🚀 장대환 매경미디어 회장은 2026년 3월 24일에 열린 기념식에서, 인공지능(AI) 혁명이 세계 질서를 바꾸는 격변의 시대에 발명보다 확산을 잘하는 나라만이 번영할 것이라고 강조했어요. 💡 이는 국민소득 5만 달러 시대를 여는 가장 확실한 방법이며, 국민 개개인이 AI로 무장할 때 진정한 성장이 가능하다고 보아요. 💯

실제로 2024년 1월, IBM의 스티브 카네파는 한국의 저출산 문제를 극복하고 생산성을 높이기 위해 AI 활용이 필수적이라고 언급한 바 있어요. 📈 같은 해 2월, 국내 업계 종사자들도 AI 확산으로 생산성 향상 효과가 클 것이라고 내다봤으며, 2030년 가장 크게 변화할 부분으로 '생산성 향상'(72.4%)을 꼽았답니다. 👍

2025년 1월, 스탠퍼드대 찰스 존스 교수는 AI가 경제 성장의 핵심 동력이라며 '신(新) 가속성장 시대'를 열 것이라고 전망했어요. 🌟 AI 도입으로 신기술 개발 속도가 기하급수적으로 빨라지고 경제 구조 혁신을 가져올 것이라 했죠. 하지만 AI 슈퍼 사이클에 올라타지 못하는 국가는 도태될 수 있다고 경고하며, AI 재난 대비와 윤리성 확보를 위한 투자를 제안했어요. 💰

또한, 2025년 9월 OECD 스티브 맥필리 국장은 AI가 전력, 컴퓨터 발명에 비견되는 범용 기술이라며 노동생산성을 크게 향상시킬 것이라고 했어요. 📊 한국은 AI 활용 분야에서 이미 선도국이지만, 높은 기술 수준을 장기적 성과로 연결하기 위해 데이터 관리와 정책 활용 역량 강화가 과제라고 덧붙였어요. 🤔 AI 시대일수록 정확성과 신뢰성을 갖춘 고품질 데이터의 역할이 중요하다고 강조했답니다. ✨

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

매일경제가 창간 60주년을 맞아 AI 시대를 맞아 대한민국이 나아갈 방향을 제시하는 기사예요. 😮

**맥락 (Context):**
매일경제 장대환 회장은 창간 60주년 기념식에서 'AI 네이티브 코리아'를 선언하며 AI 기술의 중요성을 강조했어요. 💡 전 세계가 급격한 기술 변화와 지정학적 위기를 겪는 가운데, AI 혁명이 산업 질서를 뒤흔들고 있다는 분석이 나오고 있죠. 이러한 상황에서 AI 기술 개발 경쟁뿐만 아니라, **AI를 얼마나 잘 '활용'하는가가 국가의 번영을 결정할 것**이라는 메시지를 전달하고 있어요. 🚀 이는 단순히 기술력만으로는 부족하며, 국민 개개인이 AI를 무장할 때 '국민소득 5만 달러'라는 목표 달성이 가능하다고 보는 시각을 보여줍니다. ✨

**원인 (Impact):**
이러한 분석은 몇 가지 중요한 배경에서 비롯돼요. 첫째, **저출산으로 인한 생산성 문제 해결의 시급성**이 있습니다. (연관뉴스 1) 출산율이 낮은 한국과 같은 국가에서는 노동 인구 감소가 GDP 성장 둔화로 이어지기 때문에, AI를 통한 생산성 향상이 필수적이라는 지적이에요. 둘째, AI가 단순한 기술이 아닌 **경제 성장의 핵심 동력**으로 인식되고 있다는 점이에요. (연관뉴스 3, 4) AI 도입으로 기술 개발 속도가 빨라지고, 생산성 향상을 넘어 경제 구조 자체를 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 전망이 나오고 있죠. 📈 셋째, 한국은 이미 **AI 기술 활용 면에서 선도적인 국가**로 평가받고 있다는 점도 주목할 만해요. (연관뉴스 5) 하지만 이러한 역량을 지속적인 경제 성과로 연결하기 위해서는 데이터 관리와 정책 활용 역량을 강화해야 한다는 과제가 남아있습니다. 📊

**분석 (Analysis):**
결론적으로, 매일경제가 AI 확산을 강조하는 것은 단순히 기술 발전에 대한 낙관론 때문이 아니라, **미래 한국 경제의 생존과 번영을 위한 필수 조건**으로 보고 있기 때문이에요. 🇰🇷 AI 기술 자체의 개발 능력보다는, 국민 모두가 AI를 현명하게 활용하여 생산성을 높이고 새로운 경제적 가치를 창출하는 것이 국가 경쟁력을 좌우할 것이라는 관점이에요. 이는 AI 기술 확산으로 인한 생산성 향상 기대감(연관뉴스 2)과 동시에, AI 재난이나 실직 증가 같은 그림자에 대한 경고(연관뉴스 3, 4)를 염두에 둔 균형 잡힌 시각을 보여줍니다. 🤖

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

  • 2024년 1월 11일

    스티브 카네파 IBM 제너럴 매니저는 한국이 AI를 활용하여 생산성을 높이고 1인당 소득 5만 달러를 달성해야 한다고 강조했어요. 🤖 낮 은 출산율로 인한 노동 인구 감소 문제를 극복하기 위해서는 AI를 통한 생산성 향상이 필수적이라고 설명했답니다. 🚀

  • 2024년 2월 18일

    국내 업계 종사자들은 AI 확산으로 인한 대규모 실직보다는 생산성 향상 효과가 더 클 것으로 기대했어요. 📊 설문 결과, 2030년 AI 확산으로 가장 많이 변할 부분으로 '생산성 향상'이 72.4%를 차지했답니다. 💡 네이버클라우드와 스켈터랩스 관계자들은 AI를 국가 경쟁력 강화 관점에서 전략적으로 접근해야 한다고 조언했어요. 📈

  • 2025년 1월 5일

    찰스 존스 스탠퍼드대 교수는 AI가 경제 성장의 핵심 동력이 되어 '신(新)가속 성장 시대'를 열어갈 것이라고 전망했어요. 🌟 MIT 연구진이 AI 도입으로 신물질 개발 속도를 40% 이상 향상시킨 사례를 들며, AI 기술 개발 속도가 기하급수적으로 가속화될 것이라고 예측했답니다. 🚀 또한, AI 재난 대비를 위한 선제적 투자와 AI 기업에 대한 '안전 대비세' 부과를 제안했어요. 🛡️

  • 2025년 9월 9일

    스티브 맥필리 OECD 통계데이터국장은 AI가 전력, 컴퓨터 발명에 비견되는 범용 기술로, 향후 10년간 노동생산성을 연 0.4~0.9% 높일 수 있다고 내다봤어요. 📊 특히 G7 국가들은 연 최대 1.3% 상승도 가능하다고 언급했답니다. 👍 한국은 AI 활용 및 디지털 정부 분야에서 선도국으로 평가받았지만, 데이터 관리와 정책 활용 역량 강화가 과제로 남았다고 덧붙였어요. ✍️

  • 2026년 3월 24일

    장대환 매경미디어 회장은 매일경제 창간 60주년 기념식에서 AI 혁명 속에서 발명보다 확산을 잘하는 나라만이 번영할 수 있다고 강조했어요. 🇰🇷 국민소득 5만 달러 도약을 위해서는 국민 모두가 AI로 무장해야 한다고 역설하며, 매일경제 스스로 AI 네이티브 미디어가 되겠다고 선언했어요. 📰

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술을 적극적으로 활용하는 개인은 업무 효율성을 높이고 새로운 기회를 얻을 수 있어요. 🤖 예를 들어, 소프트웨어 개발자가 AI를 활용하면 생산성이 크게 향상될 수 있다는 분석이 있어요. (연관뉴스 1) 또한, AI는 노동 시간을 단축시키고 새로운 경제적 가치를 창출하는 '부의 원천'이 될 수 있다는 전망도 있어요. (연관뉴스 2) 하지만 AI가 인간의 일을 완전히 대체할 경우, 기본소득 논의와 같은 사회적, 법률적 준비가 필요하다는 지적도 있습니다. (연관뉴스 3, 4) 💡

AI 기술을 잘 활용하는 것은 개인의 경쟁력을 높이는 데 중요하며, 이를 통해 국민소득 5만 달러 달성이라는 국가적 목표에도 기여할 수 있다고 합니다. (현재 기사) AI 네이티브 시대를 맞아 개인 스스로 AI를 무장하는 것이 미래 성장을 위한 핵심 요소로 강조되고 있어요. 🚀

산업계는 AI 확산을 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있어요. 📈 예를 들어, AI 도입으로 신물질 개발 속도가 40% 이상 향상된 사례도 있으며, (연관뉴스 3, 4) AI는 단기적인 생산성 증대를 넘어 경제 구조를 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. (연관뉴스 4) 기업들은 AI를 단순한 도구로 활용하는 것을 넘어, AI 자체를 전략으로 삼는 'AI 시대'로의 전환을 고려해야 할 시점입니다. (연관뉴스 1) 💻

AI 기술 확산은 산업 혁신을 통해 생산성을 극대화하고 노동 시간을 단축시키는 긍정적인 효과를 가져올 수 있습니다. (연관뉴스 2) 또한, AI는 반복적인 업무를 자동화하여 부가가치가 높은 업무에 인력을 투입할 여력을 만들 수 있습니다. (연관뉴스 5) 하지만 AI 기술 슈퍼 사이클에 올라타지 못하는 기업은 글로벌 경쟁에서 도태될 위험도 있습니다. (연관뉴스 3, 4) 🌐

정부와 시장은 AI 기술 확산을 국가 경쟁력 강화의 핵심 동력으로 인식해야 합니다. 🇰🇷 AI 기술력 자체보다는 기술을 '잘 활용하는 나라'가 번영의 길로 나설 수 있으며, 이는 국민소득 5만 달러 달성의 확실한 방법으로 제시됩니다. (현재 기사) AI 확산으로 인한 생산성 향상은 경제 성장을 촉진하고, 장기적으로는 국가 경제의 긍정적인 선순환 구조를 형성할 수 있습니다. (연관뉴스 4) 📊

AI 기술 발전 속도에 맞춰 사회적, 법률적 준비를 서둘러야 합니다. AI 재난에 대비한 선제적 투자와 AI의 투명성, 윤리성 확보를 위한 민관의 적극적인 지원이 필요합니다. (연관뉴스 3, 4) 또한, AI 시대에는 실시간으로 고용 시장의 변화를 파악하고 맞춤형 대책을 수립할 수 있는 '실시간 국가 고용 통계 시스템' 구축이 중요하며, (연관뉴스 3, 4) 이를 통해 정책 대응 시차를 줄이고 불필요한 자원 낭비를 최소화할 수 있습니다. 🏦

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

인공지능(AI) 기술의 발전과 확산이 단순히 기술적인 진보를 넘어, 국가 경제의 번영과 사회 시스템 전반에 걸쳐 구조적인 변화를 촉발하고 있어요. 🤖✨

첫째, AI 기술의 '발명'보다는 '활용' 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다는 점이 중요해요. 과거 기술 패권을 쥔 국가들이 그랬던 것처럼, AI를 얼마나 효과적으로 사회 전반에 적용하고 국민들이 잘 활용하느냐에 따라 미래의 번영이 결정될 것이라는 분석이 나오고 있어요. 이는 곧 AI 기술 자체에 대한 투자뿐만 아니라, AI를 국민 개개인이 쉽게 배우고 사용할 수 있도록 지원하는 'AI 리터러시' 교육과 인프라 구축이 국가 정책의 중요한 부분이 되어야 함을 시사해요. 🚀💡

둘째, AI의 확산이 노동 생산성 향상을 통해 국민소득 5만 달러 시대를 앞당길 수 있는 강력한 동력이 될 수 있다는 전망이 나오고 있어요. 📈💰 AI는 반복적인 업무를 자동화하고, 기술 개발 속도를 높이며, 새로운 경제적 가치를 창출함으로써 경제 성장의 새로운 엔진 역할을 할 것으로 기대돼요. 하지만 이러한 긍정적인 효과를 극대화하기 위해서는 AI와 인간 노동이 어떻게 공존할 것인지, 노동 시스템의 변화에 대한 선제적인 대응과 사회적, 법률적 준비가 필요하다는 지적도 있어요. 🧑‍💻🤝

셋째, AI의 급격한 발전과 확산 속도에 맞춰 국가 통계 시스템과 정책 대응 체계도 변화해야 한다는 과제가 제기되고 있어요. 📊🏛️ AI가 경제와 사회 전반에 미치는 영향을 정확히 파악하고 적시에 정책을 수립하기 위해서는 과거 데이터에 의존하는 방식에서 벗어나, 실시간 데이터를 기반으로 한 통계 시스템 구축이 필수적이에요. 또한, AI 기술 발전으로 인한 잠재적 위험에 대비하기 위한 투자와 제도 마련도 시급한 과제로 떠오르고 있어요. ⚖️🛡️

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    AI 기술의 확산이 현재의 생산성 향상 흐름을 유지하며 사회 전반에 안착하는 시나리오예요. 🧑‍💻📊 한국 업계 종사자들이 AI 확산으로 가장 기대하는 '생산성 향상'이 예상대로 진행되어, '연간 노동생산성이 최대 1.3% 상승'할 가능성이 있어요(OECD 통계데이터국장 언급). 개개인이 AI로 무장하여 국민소득 5만 달러 시대를 앞당기는 데 기여할 것으로 보여요. AI를 국가 경쟁력 강화의 전략으로 삼아, 데이터 관리와 정책 활용 역량을 꾸준히 강화한다면 선도국 지위를 유지하는 데 긍정적일 것으로 예상돼요. ✨

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    AI 혁명이 예상보다 빠르게 진행되어 경제 성장과 사회 구조 전반에 걸쳐 더욱 큰 변화를 가져오는 시나리오예요. 🚀📈 AI가 스스로를 개선하는 단계에 접어들면서 신기술 개발 속도가 기하급수적으로 가속화되고, 이는 '신(新)가속 성장 시대'를 열어갈 수 있어요(찰스 존스 스탠퍼드대 교수 언급). AI 도입으로 생산성이 40% 이상 향상되는 사례가 일반화되고, 'AI 슈퍼 사이클'에 올라타지 못하는 국가는 도태될 수 있다는 전망이 현실화될 수 있어요. AI가 단순 업무 지원을 넘어 핵심 기획자 역할을 수행하며 노동 환경의 근본적인 변화를 이끌어낼 수도 있어요. 🌟

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    AI의 급격한 발전이나 예상치 못한 부작용으로 인해 현재의 긍정적 전망과는 다른 방향으로 흘러갈 수 있는 시나리오예요. ⚠️🚧 AI 기술이 인간 노동을 급격히 대체하면서 대규모 실직 증가와 같은 사회적 문제가 발생하거나, 'AI 재난'과 같은 예측 불가능한 위협이 현실화될 수 있어요(찰스 존스 교수, 에릭 브리뇰프슨 교수 등 언급). AI의 투명성 및 윤리성 확보, 그리고 AI 재난 대비를 위한 충분한 사회적·법률적 준비와 투자가 미흡할 경우, '가속 성장'의 선순환 구조가 지속되지 못하고 오히려 사회적 불안정을 야기할 수도 있어요. AI의 높은 효용 뒤에 숨겨진 블랙홀 같은 위험에 대한 철저한 대비가 중요해질 수 있어요. ⚖️

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • AI 네이티브

    인공지능(AI) 기술을 태어나면서부터 자연스럽게 접하고 활용하는 세대나 환경을 뜻해요. AI 기술이 사회 전반에 깊숙이 자리 잡은 상태를 의미하기도 하죠. AI 네이티브 코리아라는 표현은 한국 사회가 AI 기술을 적극적으로 받아들이고 활용하는 데 앞장서겠다는 의지를 담고 있어요. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, AI를 기반으로 새로운 문화와 시스템을 만들어가는 것을 포함해요. 🤖✨

  • 생산성 향상

    동일한 시간과 자원을 투입했을 때 더 많은 결과물을 만들어내거나, 더 적은 자원으로 동일한 결과물을 만들어내는 것을 말해요. AI 기술이 도입되면 반복적인 업무를 자동화하거나, 데이터 분석을 통해 효율적인 의사결정을 지원함으로써 생산성을 크게 높일 수 있어요. 이는 경제 성장과 직결되는 중요한 지표이며, 특히 인구 감소와 같은 도전에 직면한 국가에서 더욱 중요하게 여겨지고 있어요. 📈🚀

  • AI 슈퍼 사이클

    인공지능(AI) 기술의 발전과 확산이 경제 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 일으키고, 이로 인해 생산성 및 경제 성장률이 폭발적으로 증가하는 시기를 의미해요. 마치 과거 산업 혁명이나 정보통신 기술 혁명처럼, AI는 새로운 경제 성장 동력으로서 '신(新) 가속 성장 시대'를 열어갈 것이라는 전망이에요. 이 흐름에 올라타지 못하는 국가는 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 경고도 함께 담고 있어요. ⚡️💡

  • 범용 기술

    특정 산업이나 분야에만 국한되지 않고, 사회 전반의 다양한 영역에 광범위하게 적용되어 큰 변화를 가져올 수 있는 기술을 말해요. 전기, 컴퓨터 등이 과거 범용 기술로 여겨졌다면, 이제 인공지능(AI) 역시 이러한 범용 기술로 평가받고 있어요. AI는 노동 생산성을 높이고 새로운 경제적 가치를 창출하는 등 경제 구조를 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있다는 점이 강조되고 있어요. 🌎🔌

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