AI도입 '빵 공장'… 생산성 향상에 직원수 쑥

2 weeks ago 12

AI도입 '빵 공장'… 생산성 향상에 직원수 쑥

업데이트 : 2026.06.26 18:20 닫기

김영훈 노동장관 현장 방문
"자동화로 고용 늘릴 수 있다"
산업전환 고용안정 계획 준비
고용 충격 선제적으로 대응

김영훈 고용노동부 장관(오른쪽)이 26일 경기 고양시에 있는 디엔비를 방문했다. 디엔비는 AI 공정 도입을 통해 생산성 향상과 고용친화적 기업 환경을 동시에 달성한 사례다. AI 도입에도 직원 수가 3년 새 78명에서 100명으로 늘었다. 고용노동부

경기 고양시에 있는 제과업체 디엔비의 공장 안. 컨베이어 벨트가 쉬지 않고 돌아가자 포장 라인 곳곳에서 직원들의 손길도 바빠졌다. 제조·포장 공정에 자동화 설비를 들이면 일자리가 줄어들 것이라는 우려와 달리, 2023년 6월 78명이던 회사 직원 수는 현재 100명으로 늘었다.

디엔비가 택한 해법은 인공지능(AI)이다. 회사 측에 따르면 디엔비가 취급하는 제품은 100여 개에 이른다. 중소 제과업체의 특성상 빠르면 한 달 안팎에 신제품을 개발해야 하고, 발주량과 납기, 재고 상황에 따라 생산 품목도 수시로 바뀐다. 디엔비는 AI를 활용해 다양한 원재료 조합과 레시피 후보를 찾고, 생산 순서와 물량을 조정하고 있다. 과거 담당자의 경험과 반복 시험에 의존하던 작업을 AI가 보조하면서 신제품 개발 속도를 높이고 생산 차질을 줄이는 효과를 내고 있다는 설명이다.

김영훈 고용노동부 장관은 26일 디엔비를 방문해 공정 자동화를 통한 생산성 향상과 고용친화적 기업 환경을 동시에 달성한 사례를 살펴보고 중소 제조기업 관계자들과 간담회를 가졌다. 김 장관이 중소 제조기업 현장을 찾은 것은 AI 발전에서 비롯된 직업 대전환, 즉 JX(Job Transformation)에 따른 고용충격에 선제적으로 대응하기 위해서다. 김 장관은 이날 현장을 둘러본 뒤 "AI 전환(AX)은 거스를 수 없는 기술 변화로, 우리 가까이에 와 있다"며 "인간을 위한 기술, 존엄을 지키는 기술로 누구도 배제되지 않는 미래를 만들어야 한다"고 강조했다.

이날 간담회에 참석한 중소 제조기업 관계자들은 AX가 선택이 아니라 생존의 문제라고 입을 모았다. 이들은 전문 컨설팅을 통한 기업 진단부터 기술·설비 지원, 현장 맞춤형 교육까지 이어지는 전방위 지원이 필요하다고 요청했다. 고용노동부는 AI와 녹색 대전환(GX)에 따른 고용충격을 선제적으로 최소화하기 위해 '산업전환 고용안정 기본계획'을 마련 중이며 조만간 발표할 예정이다.

[고양 최예빈 기자]

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경기 고양시에 위치한 제과업체 디엔비는 AI를 활용하여 신제품 개발 속도를 높이고 생산 차질을 줄이고 있다.

김영훈 고용노동부 장관은 디엔비를 방문해 AI 전환(AX)의 중요성을 강조하며, 중소 제조업체의 생존과 관련된 기술 지원 필요성을 언급했다.

산업전환 고용안정 기본계획 등 AI와 녹색 대전환(GX)으로 인한 고용충격을 최소화하기 위한 방안도 조만간 발표될 예정이다.

AI 해설 기사
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AI, 빵 공장 자동화로 생산성 높이고 직원 수도 늘리다…정부, 산업전환 고용안정 계획 발표 임박

Key Points

경기 고양시의 제과업체 디엔비는 2023년 6월 78명이었던 직원 수가 AI 자동화 설비 도입 후 현재 100명으로 증가하며, 생산성 향상과 고용 친화적인 기업 환경을 동시에 달성했어요. 🍪🤖
김영훈 고용노동부 장관은 26일 디엔비 현장을 방문해 AI 전환(AX)이 일자리 감소가 아닌 새로운 기회 창출로 이어질 수 있음을 강조하며, '산업전환 고용안정 기본계획' 마련 계획을 밝혔어요. 🧑‍💼📈
AI와 로봇 자동화가 일부 업무를 대체하더라도, 통합 관리, 고객 서비스 등 인간 고유의 역할이 필요한 영역에서는 오히려 새로운 일자리가 창출될 수 있다는 전문가들의 분석이 있어요. 💡👩‍💻
AI 도입으로 인한 고용 충격에 선제적으로 대응하기 위해 정부는 산업전환 고용안정 기본계획을 조만간 발표할 예정이며, 기업들은 AI 전환을 위한 전방위적 지원을 요청하고 있어요. 🤝📊

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

AI 기술의 발전과 더불어 일자리 감소에 대한 우려가 커지고 있지만, 실제 현장에서는 AI 도입이 생산성 향상과 함께 새로운 일자리 창출로 이어지는 긍정적인 사례들이 나타나고 있어요. 📊 김영훈 고용노동부 장관은 2026년 6월 26일, 경기도 고양시에 위치한 제과업체 디엔비를 방문하여 이러한 변화를 직접 확인했답니다. 🍞

디엔비는 2023년 6월 78명이었던 직원 수가 현재 100명으로 늘어나는 놀라운 성장을 보여주었어요. 이는 AI를 활용하여 100여 가지가 넘는 다양한 제품을 개발하고, 수시로 바뀌는 생산 품목과 물량에 맞춰 생산 순서를 최적화하는 데 성공했기 때문이에요. 🤖 AI 덕분에 신제품 개발 속도는 빨라지고 생산 차질은 줄어들었으며, 직원들은 단순 반복 작업에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 되었답니다. ✨

이번 방문은 AI 발전으로 인한 직업 대전환, 즉 JX(Job Transformation)에 따른 고용 충격에 선제적으로 대응하기 위한 맥락에서 이루어졌어요. 📈 김 장관은 현장에서 중소 제조기업 관계자들과 간담회를 갖고, AI 전환(AX)이 거스를 수 없는 흐름임을 강조하며 '인간을 위한 기술, 존엄을 지키는 기술'로 누구도 배제되지 않는 미래를 만들어야 한다고 당부했어요. 🙏

이날 간담회에 참석한 중소 제조기업 관계자들은 AX가 생존의 문제라며, 기업 진단부터 기술·설비 지원, 현장 맞춤형 교육까지 전방위적인 지원이 필요하다고 목소리를 높였답니다. 🤝 이에 고용노동부는 AI와 녹색 대전환(GX)으로 인한 고용 충격을 최소화하기 위해 '산업전환 고용안정 기본계획'을 곧 발표할 예정이에요. 📅

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 경기 고양시에 위치한 제과업체 디엔비는 제조·포장 공정에 인공지능(AI)을 도입하며 오히려 직원 수가 늘어난 흥미로운 사례를 보여주고 있어요. 🤖 이는 AI와 자동화가 일자리를 감소시킬 것이라는 일반적인 우려와는 다른 양상인데요. 디엔비는 2023년 6월 78명이었던 직원 수가 현재 100명으로 증가하며 생산성 향상과 고용 친화적인 환경 조성을 동시에 달성했다고 합니다. 🚀

디엔비는 100여 개가 넘는 다양한 제품을 취급하며, 신제품 개발 및 생산 계획 수립에 있어 AI를 적극 활용하고 있어요. AI가 원재료 조합, 레시피 개발, 생산 순서 및 물량 조정 등을 보조하면서 신제품 개발 속도를 높이고 생산 차질을 줄이는 데 기여하고 있는 것이죠. 💡 이는 과거 담당자의 경험과 반복적인 시험에 의존했던 방식에서 벗어나, AI를 통해 효율성과 유연성을 확보한 결과라고 할 수 있습니다. 👍

이러한 디엔비의 사례는 김영훈 고용노동부 장관이 현장을 방문하여 AI 발전으로 인한 직업 대전환(JX)과 고용 충격에 선제적으로 대응하겠다는 의지를 밝힌 배경과 맞닿아 있어요. 🧐 김 장관은 AI 전환(AX)이 거스를 수 없는 흐름임을 강조하며, 인간을 위한 기술, 존엄을 지키는 기술로서 누구도 배제되지 않는 미래를 만들어야 한다고 말했는데요. 이는 AI 도입이 단순한 기술 경쟁을 넘어, 우리 사회의 고용 구조와 일자리에 대한 근본적인 고민을 촉발하고 있음을 보여줍니다. 📈

실제로 다양한 관련 기사들을 보면, AI가 일자리를 완전히 대체하기보다는 새로운 직무를 창출하거나 기존 직무를 보강하는 방향으로 나아갈 것이라는 전망이 많아요. 📊 (연관뉴스 1, 2, 4, 5 참고) 이는 AI가 반복적인 업무를 자동화하는 동시에, 인간의 창의성, 공감 능력, 복합적인 판단 능력이 요구되는 분야에서는 오히려 새로운 기회를 제공할 수 있다는 가능성을 시사합니다. 또한, AI 도입이 반드시 고용 감소로 이어지는 것이 아니라, 기업의 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델 개발을 통해 전체적인 고용을 늘릴 수도 있다는 분석도 존재합니다. (연관뉴스 5 참고) 이러한 흐름 속에서 정부는 AI와 녹색 대전환(GX)에 따른 고용 충격을 최소화하기 위한 '산업전환 고용안정 기본계획'을 마련 중이며, 이는 기업들의 AX 전환을 지원하고 관련 교육 및 훈련 프로그램을 강화하는 방향으로 나아갈 것으로 예상됩니다. 📝

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2022년 1월

2022 전미경제학회에서 전문가들은 AI와 로봇 자동화가 일부 노동자를 대체하더라도 디자이너, 통합 관리자 등의 필요성으로 전체 고용이 늘 수 있다고 전망했어요. 🚗 맥킨지글로벌연구소는 2055년까지 업무량의 약 50%가 자동화될 것으로 예측했으나, AI는 인간의 능력을 대체하는 동시에 새로운 작업 분야를 개척할 것으로 내다봤답니다. 💡
2023년 9월

글로벌 HR 서비스 기업 딜(Deel)의 분석에 따르면, 지난 2년간 AI 관련 직무가 60% 증가하고 관련 신규 채용 기업도 59% 늘어났어요. 🚀 챗GPT 출시 이후 AI 인력의 글로벌 채용이 일반화되었으며, 특히 인도에서 AI 엔지니어, 학습 전문가, 시각처리 전문가 등의 인력이 많이 고용되었답니다. 🌍
2025년 (전망)

맥킨지글로벌연구소는 향후 5년 내 디지털 및 정보 처리 스킬이 가장 큰 변화를 겪을 것이며, 동시에 공감, 코칭, 협상 등 대인관계 스킬의 가치가 더욱 높아질 것이라고 전망했어요. 📊 또한, 2026년에는 AI가 제공하는 속도를 기반으로 인간적인 가치를 발휘하며 진정한 협업의 시대가 열릴 것으로 예상했어요. ✨
2026년 1월 (전망)

AI 자동화는 인간의 일자리를 빼앗기보다 반복 노동에서 해방시켜 창조적, 문화적 활동에 집중할 시간을 제공하는 동력이 될 것이라는 전망이 나왔어요. 🎨 AI 자동화와 인간의 인지 증강 방향으로 일터가 진화하며, 인간-AI-로봇의 협업 시대가 도래할 것으로 예측되었답니다. 🤝
2026년 2월

딜로이트는 AI로 인한 대규모 실업보다는 새로운 일자리 창출 가능성이 더 높다고 분석했어요. 📈 과거 PC와 인터넷 등장 시기와 유사하게, AI가 노동 시장에 미치는 영향은 기존 기술 발전 대비 상대적으로 크지 않으며, 미국 사무직 일자리가 호황을 누리는 등 극적인 변화는 아직 없다고 보았어요. 🧐
2026년 3월

스노우플레이크와 옴디아의 조사에 따르면, 응답 기업의 77%가 AI 도입 후 채용이 늘었다고 밝혔어요. 📊 특히 IT 운영, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 직군에서 일자리 순증이 두드러졌으며, AI 투자 1달러당 평균 1.49달러의 수익을 창출하는 등 긍정적인 성과를 보였답니다. 💰
2026년 6월 26일

경기 고양시 제과업체 디엔비는 AI를 도입하여 생산성 향상과 고용 친화적인 기업 환경을 동시에 달성했어요. 🍪 2023년 6월 78명이었던 직원 수가 현재 100명으로 늘어났으며, AI를 활용해 신제품 개발 속도를 높이고 생산 차질을 줄이는 효과를 얻고 있답니다. 🚀 김영훈 고용노동부 장관은 현장을 방문해 AI 전환에 따른 고용 충격에 선제적으로 대응하기 위한 '산업전환 고용안정 기본계획' 마련을 강조했어요. 🤝

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 도입으로 생산성 향상이 이루어지면서, 더 다양하고 신속하게 새로운 제품을 만날 수 있을 것으로 기대돼요. 🍞🍩🍰 이는 곧 소비자들이 더욱 폭넓은 선택지를 가질 수 있다는 의미가 됩니다. 또한, AI가 단순 반복 업무를 맡게 되면 인간은 더욱 창의적이고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 되면서, 전반적인 서비스 품질 향상으로 이어질 수도 있어요. ✨ 물론, AI 기술 발전에 따른 일자리 변화에 대한 개인적인 불안감도 있을 수 있지만, 장기적으로는 AI가 인간의 삶을 풍요롭게 만드는 도구로 활용될 가능성이 높아 보여요. 🤖👍

AI 기술의 발전은 개인의 학습 및 업무 방식에도 변화를 가져올 수 있어요. AI 도구를 활용하는 방법을 배우고, AI와 협업하는 능력을 키우는 것이 중요해지고 있답니다. 📚💡 이는 새로운 기술 트렌드에 발맞춰 개인의 경쟁력을 강화하는 기회가 될 수 있어요.

AI 도입은 기업들의 생산성 향상과 신제품 개발 속도 증진에 크게 기여할 것으로 보여요. 🚀 예를 들어, 디엔비와 같은 제과업체는 AI를 활용해 다양한 원재료 조합을 탐색하고 생산량을 효율적으로 조절함으로써, 빠르게 변화하는 시장 요구에 발맞출 수 있게 되었어요. 📈 또한, AI는 반복적인 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있답니다. ⚙️

AI 도입이 일부 직무를 자동화하는 동시에, AI 관련 직무(AI 엔지니어, 데이터 분석가 등)의 수요를 증가시키면서 기업들의 전체적인 채용 규모에도 긍정적인 영향을 미치고 있어요. 🧑‍💻👩‍💼 이는 기업이 단순히 비용 절감을 넘어, AI를 통해 새로운 기회를 창출하고 경쟁력을 강화하는 방향으로 나아가고 있음을 시사해요. 💪 하지만 AI 기술의 복잡성과 데이터 관리의 어려움은 기업들이 해결해야 할 과제로 남아있어요. 🧐

정부는 AI 기술 발전으로 인한 '직업 대전환(JX)'에 따른 고용 충격에 선제적으로 대응하기 위한 노력을 기울이고 있어요. 🤝 고용노동부는 '산업전환 고용안정 기본계획'을 마련하여 AI와 녹색 대전환(GX)으로 인한 고용 충격을 최소화하고자 해요. 💡 이는 AI 기술이 사회 전반에 미치는 영향을 고려하여, 노동 시장의 안정과 새로운 일자리 창출을 위한 정책적 지원이 중요함을 보여줍니다. 🏛️

AI 기술 도입은 시장 전반의 생산성 향상과 새로운 산업 생태계 조성을 촉진할 것으로 기대돼요. 🌐 하지만 AI 자동화로 인한 일자리 감소 우려, 그리고 AI 기술 격차에 따른 시장 내 불균형 심화 가능성도 존재하므로, 정부의 정책적 개입과 시장의 자율적인 노력이 조화를 이루는 것이 중요하답니다. 🤔 AI 투자가 1달러당 1.49달러의 수익을 창출한다는 조사 결과는 AI 기술이 경제 성장의 새로운 동력이 될 수 있음을 시사하며, 시장은 이러한 변화에 발맞춰 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 갖춘 기업들이 경쟁력을 확보할 것으로 전망해요. 📊

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

제과업체 디엔비 사례를 통해 인공지능(AI) 도입이 생산성 향상과 더불어 오히려 고용을 증대시킬 수 있다는 점이 명확해지고 있어요. 2023년 6월 78명이던 직원 수가 현재 100명으로 늘어난 것은 AI가 인간의 일자리를 무조건 대체하는 것이 아니라, 새로운 기회를 창출할 수 있음을 보여주는 중요한 지표죠. 📈 이는 AI가 단순 반복 업무를 자동화하면서 기업의 생산성을 높이고, 이를 통해 새로운 사업 기회를 모색하거나 기존 사업을 확장하며, 결과적으로 더 많은 인력을 필요로 하게 되는 선순환 구조를 만들 수 있다는 것을 시사합니다. 💡

더 나아가, AI 전환(AX)이 기업의 생존과 성장을 위한 필수적인 요소가 되고 있음을 알 수 있어요. 중소 제조기업 관계자들이 AI 도입을 위한 전방위적 지원을 요청하는 것은, 기술 변화에 뒤처지면 경쟁력을 잃을 수 있다는 위기감을 반영하죠. 🚀 이는 정부와 산업계가 AI 시대에 맞는 '산업전환 고용안정 기본계획'과 같은 선제적인 정책 마련과 지원 시스템 구축에 더욱 힘써야 함을 강조합니다. 🌐 AI 기술의 발전이 단순히 효율성 증대를 넘어, 인간 중심의 가치를 지키며 포용적인 미래를 만들어가는 방향으로 나아가야 한다는 김영훈 고용노동부 장관의 발언은 이러한 맥락에서 매우 중요해요. ✨

과거에는 AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 불안감이 컸지만, 관련 기사들을 종합해 보면 AI 기술의 발전은 일부 업무를 자동화하는 동시에, AI 전문가, 데이터 분석가, AI 시스템 관리자 등 새로운 직무를 창출하는 효과를 가져오고 있어요. 🤖 또한, AI는 인간의 창의적이고 복잡한 사고가 필요한 영역에서는 대체재가 아닌 보조재 역할을 하며, 오히려 인간의 역량을 증강시키는 방향으로 작용하고 있다는 점도 주목해야 할 부분입니다. 🧠 궁극적으로 AI는 인간을 반복적인 업무에서 해방시켜 더욱 고차원적인 활동에 집중할 수 있도록 돕는 도구로서, 미래 노동 시장은 인간과 AI의 협업을 통해 새로운 가치를 창출하는 방향으로 진화할 것으로 전망됩니다. 🤝

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 도입이 점진적으로 확대되면서 생산성 향상과 함께 일부 직무는 자동화되고, 새로운 직무가 창출되는 균형 상태를 유지할 것으로 보여요. 🍞🍪🤖 디엔비의 사례처럼 AI가 신제품 개발 속도를 높이고 생산 효율성을 개선하는 긍정적인 영향이 지속되면서, 기업들은 AI를 단순 비용 절감 수단이 아닌 '성장 동력'으로 인식하게 될 거예요. 특히, 2022 전미경제학회에서는 AI가 일부 노동자를 대체하더라도 통합 관리, 고객 서비스 등 인간의 역할이 필요한 분야가 있어 전체 고용이 늘어날 수 있다는 전망이 나왔는데요. 이러한 관점이 현실화되면서 AI 기술 발전과 함께 인간의 역할도 재정의되는 추세가 이어질 것으로 예상돼요. 📈😊
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 도입이 더욱 가속화되면서 생산성 향상과 함께 새로운 산업 및 직무가 폭발적으로 성장할 수 있어요. 🚀💡 2026년 3월 발표된 스노우플레이크·옴디아 보고서에 따르면, 응답 기업의 77%가 AI 도입 이후 채용이 늘었다고 답했으며, 특히 IT 운영, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 등 기술 직군에서 일자리 순증이 두드러졌어요. 이는 AI가 단순 반복 업무를 줄이는 대신, 기술 중심의 인력 수요를 확대하는 방향으로 작용하고 있음을 시사해요. 🌐💻 앞으로는 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하고, 인간의 창의성과 공감 능력이 요구되는 새로운 분야에서의 혁신이 더욱 가속화될 것으로 보여요. 🌟
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 자동화로 인한 일자리 감소 우려가 현실화되거나, 예상치 못한 부작용이 발생하여 현재의 긍정적인 흐름이 제약받을 수 있어요. 😟📉 2025년 12월 발표된 기사에서 'AI 자동화'가 인간의 노동을 완전히 대체할 수 있다고 언급되었으며, 아마존 물류 시스템이나 자율주행 트럭 등이 그 예로 제시되었어요. 만약 이러한 'AI 자동화'가 예상보다 빠르게 확산되어 대규모 실업이 발생하거나, 2026년 2월 딜로이트 보고서에서 언급된 것처럼 AI로 인해 노동 시장 전체가 혼란에 빠지고 일자리가 사라지는 충격이 온다면, 현재의 고용 친화적인 AI 도입 추세가 반전될 가능성이 있어요. ⚠️ 또한, 2026년 1월 기사에서 'AI 자동화'의 부작용으로 기업들의 후회와 '조용한 재고용' 사례가 나타난 것처럼, 급격한 자동화는 오히려 인간 전문가의 필요성을 다시 부각시키고 노동 시장에 예상치 못한 변화를 가져올 수 있답니다. 🔄

[주요 용어 해설 (Glossary)]

인공지능(AI)

인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말해요. 😊 디엔비의 경우, 다양한 제품 개발 및 생산 과정에서 원재료 조합, 레시피 찾기, 생산 순서 및 물량 조정 등에 AI를 활용하고 있어요. 이를 통해 신제품 개발 속도를 높이고 생산 차질을 줄이는 효과를 보고 있다고 해요. 🤖 AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제가 될 정도로 우리 가까이에 와 있다고 해요. 💡
생산성 향상

적은 노력이나 자원으로 더 많은 결과물을 만들어내는 것을 의미해요. 📈 디엔비는 제조 및 포장 공정에 AI와 자동화 설비를 도입하면서 생산성이 크게 향상되었다고 해요. 과거에는 담당자의 경험과 반복 시험에 의존해야 했던 신제품 개발 작업이 AI의 도움으로 훨씬 빨라지고, 생산 과정에서 발생할 수 있는 차질도 줄어들었다고 하네요. 👍 이렇게 생산성이 높아지면 더 많은 제품을 효율적으로 생산할 수 있게 된답니다. ✨
고용친화적 기업 환경

직원들이 일하기 좋은 환경을 만들고, 일자리를 유지하거나 늘릴 수 있도록 지원하는 기업 문화를 말해요. 🤗 현재 많은 분들이 자동화 설비 도입으로 일자리가 줄어들 것을 걱정하지만, 디엔비의 사례처럼 AI 도입이 오히려 직원 수를 늘리는 긍정적인 효과를 가져온 경우도 있어요. 2023년 6월 78명이던 직원 수가 현재 100명으로 늘어난 것이 대표적인 예시죠. 🚀 이는 기술 발전이 반드시 고용 감소로 이어지지 않고, 오히려 새로운 기회를 만들 수 있다는 것을 보여주는 좋은 사례랍니다. 🌟
산업전환 (JX)

산업 구조가 바뀌거나 새로운 기술이 등장함에 따라 기존 산업이 변화하고 새로운 산업이 생겨나는 과정을 말해요. 🔄 특히 최근에는 인공지능(AI) 발전으로 인해 '직업 대전환' 즉, JX(Job Transformation)가 가속화되고 있다고 해요. 이는 기존의 일자리가 사라지거나 변화하고, 동시에 새로운 형태의 일자리가 생겨나는 것을 의미하죠. 🤖 고용노동부는 이러한 산업 전환에 따른 고용 충격에 선제적으로 대응하기 위해 '산업전환 고용안정 기본계획'을 마련 중이라고 하니, 앞으로 이와 관련된 정책들이 더욱 중요해질 것으로 보여요. 🤔