광고모델 선정부터 신제품 기획까지… SNS 속 일상 읽어내는 AI

콘텐츠 4억 건 분석해 모델 추천 AI로 SNS 게시글 자동수집 분석 “진짜 인플루언서인지도 확인” 패션 사진만 분석해 유행 예측… SNS 토대로 치즈케이크 출시도 지난달 28일 서울 강남 아모리스 역삼 1층에서 열린 ‘퓨처링 26’ 행사장에서 관계자들이 인공지능(AI) 에이전트를 이용한 인플루언서 마케팅 자동화 기능을 시연하고 있다. 이날 소셜네트워크서비스(SNS) 마케팅 업체 ‘피처링’이 새로 공개한 이 기능은 국내외 인플루언서 채널 1800만 개와 콘텐츠 4억 건을 분석해 마케팅 실무를 자동화해 준다. 피처링 제공 소셜네트워크서비스(SNS)에 쌓이는 일상 사진과 댓글이 기업 마케팅의 핵심 데이터로 자리 잡고 있다. 사람이 일일이 소비자 취향을 살피던 과거와 달리 인공지능(AI)으로 분석한 SNS 빅데이터를 광고모델 선정, 신제품 기획 등 의사결정에 쓰기 시작한 것이다. SNS를 활용하는 범위도 단순 홍보가 아니라 무엇을 만들어 누구에게 팔지 결정하는 단계까지 넓어지고 있다.● 콘텐츠 4억 건 분석해 마케팅 자동화국내 SNS 마케팅 업체 ‘피처링’은 지난달 28일 자체 소셜 마케팅 행사 ‘퓨처링 26’을 열고 인플루언서 마케팅 실무를 자동화하는 AI 에이전트 기능을 공개했다. 이 에이전트의 분석 대상은 유튜브, 인스타그램 등에서 운영되는 국내외 인플루언서 채널 1800만 개와 콘텐츠 약 4억 건이다. AI가 자동으로 이를 분석해 광고모델 후보 탐색, 예산 및 홍보 전략 수립까지 해준다. 핵심은 ‘자동화’다. 피처링은 기업 마케터들이 하나하나 살펴야만 했던 SNS 게시글을 AI로 대거 자동 수집했다. 특정 인플루언서의 팔로어 수 등이 부풀려지진 않았는지, 가짜 계정을 동원해 영향력을 속이진 않았는지도 따져본다. 이렇게 모인 데이터로 이용자들의 사업, 관심사에 부합하는 적절한 협업 파트너와 마케팅 전략을 추천해준다. 장지훈 피처링 대표는 “기존엔 특정 인플루언서를 통한 홍보가 왜 잘되는지, 어떤 전략이 왜 안 먹히는지에 대한 근거가 없었다”며 “인플루언서의 진짜 영향력을 가늠할 수 있는 데이터를 만들었다”고 설명했다. 이 같은 변화는 AI가 발전하면서 데이터 분석 능력이 크게 성장했기에 가능했다. 단순 크롤링(웹에서 정보를 긁어 오는 기법)만으로는 SNS 게시글의 복잡한 맥락을 읽어내기 어려웠기 때문이다. 하지만 생성형 AI나 거대언어모델(LLM) 등이 발달하면서 산발적으로 흩어져 있는 SNS의 정보를 하나로 ...