베슬AI, ‘베슬 클라우드’ 청사진 소개··· “2030년 GPU 20만 장 확보 목표”

“몇 년 전만 해도 개인이 AI를 쓸 때 필요한 연산량이 많지 않았지만 에이전틱 AI가 등장하며 개인의 사용량만 해도 최소 백 배 이상 증가한 상황이다. 문제는 아직 AI에 일을 맡기는 사람이 0.1% 정도일 텐데 이 비중이 확대된다면 AI 인프라 수요는 폭발할 것이다. 피지컬AI나 멀티모달 AI로 인한 수요도 몇십 배씩 증가하고 있다. 반대로 공급 측면에서는 병목이 발생하며 수요 대응이 제한적이다. 그렇기 때문에 추론과 사후학습에 최적화된 네오클라우드가 화두가 되는 것이다” 안재만 베슬AI 최고경영자 / 출처=IT동아 MLOps 및 네오클라우드 전문 기업인 베슬AI가 10월 15일 기자들을 대상으로 ‘네오클라우드 전략 발표회’를 열고 베슬AI가 인프라 사업자로 전환한 배경과 향후 도약 로드맵을 공개하는 자리를 마련했다. 베슬AI는 2020년 4월 설립된 AI 인프라 스타트업으로 당초 머신러닝 모델의 개발 및 운영을 통합하여 관리하는 ‘MLOps’ 전문 기업이었다. 하지만 지난해 11월부터 네오클라우드로 사업 전반을 재편한 뒤 올해 2월 베슬 클라우드(VESSL Cloud)를 공식 출시했다.네오클라우드로의 전환 1년을 앞둔 현재 베슬AI는 업스테이지의 솔라 프로 4 글로벌 추론 인프라를 담당하고 있으며, 현재 엔비디아 블랙웰 B200 1000장을 포함해 총 7000여 장 규모의 그래픽 처리 장치 인프라를 운용 중이다. 베슬AI는 올해 말까지 GPU 1만 장, 내년에는 5만 장까지 확보해 아시아 최대 규모의 네오클라우드 사업자로 발돋움하려 준비 중이다.베슬AI, 2028년 매출 2조 목표··· ‘글로벌서 기술 인정받는 중’ 베슬AI는 MLOps 플랫폼으로 사업을 시작했으나 이를 관리하기 위한 여러 체계를 개발해오며 지난해 말 네오클라우드로 사업 범위를 확장했다 / 출처=IT동아 설명에 앞서 안재만 대표는 사업 전반이 MLOps에서 네오클라우드로 전환된 배경을 먼저 설명했다. 안재만 대표는 “네오클라우드는 일반적인 클라우드 서비스 사업자와 달리 대규모 학습에 최적화된 인프라를 구성한다. 예를 들어 단순히 GPU 센터로 연산을 공급하는 게 아니라 대규모로 연결된 장치에서 어떻게 연산을 효율적으로 잘 처리할 것인가가 본질이다”라면서 “MLOps에서부터 가장 집중했던 것은 GPU를 잘 연결해서 대규모 학습과 추론을 가능하게 잘 관리하는 것이었고 이를 자원 측면에서 병합하고 잘 관리하자는 측면에서 네오클라우드 기업으로 진...