에이전틱 AI·피지컬 AI부터 인프라까지 아우른 “엔비디아 AI 데이 서울 2026”

엔비디아 AI 데이 서울 2026 현장 / 출처=IT동아 생성형 인공지능(AI)이 사용자의 질문에 답변을 내놓는 수동적 형태였다면, 오늘날의 AI는 스스로 계획을 세워 도구를 호출하고 결과물을 내놓는 에이전틱 AI로 진화했다. 뿐만 아니라, 로봇이나 자율주행차, 스마트 팩토리 등 다양한 하드웨어와 결합하며 제조 및 서비스 현장을 혁신하고 있다.개발자 플랫폼 기업 버셀(Vercel)의 게이트웨이 트래픽 데이터 분석 자료에 따르면 폐쇄형 상용 모델과 오픈 웨이트(Open-weight) 모델의 월간 호출량은 매달 두 배씩 증가하고 있다. 기업들이 소프트웨어 코드 작성, 산업용 디지털 트윈 설계, 공정 오류 수정 등 경제 가치를 창출하는 업무에 AI 에이전트를 본격 투입하기 시작했기 때문이다. 모델 규모가 수천억에서 수조 파라미터 단위로 커지고 단일 작업에 다수의 모델이 동시 가동되면서, 컴퓨팅 파워와 전력 효율을 극대화하는 데이터센터 설계 역량은 곧 기업의 수익성으로 직결되고 있다.2026년 11월 9일부터 양일간 서울 코엑스에서 진행되는 ‘엔비디아 AI 데이 서울(NVIDIA AI Day Seoul) 2026’은 다양한 산업에 접목되는 AI 기술이 빠른 속도로 진화 중임을 확인한 자리였다. 이번 행사는 에이전틱 AI와 피지컬 AI, 차세대 AI 인프라에 대한 엔비디아의 관점과 한국 산업 생태계간 접점을 조명했다.에이전트 시뮬레이션으로 가속하는 피지컬 AI 시대디푸 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스 및 엣지 AI 부문 부사장은 산업 현장에 AI을 배치하는 피지컬 AI의 기술적 난제와 해법을 제시했다. 제조 공장이나 물류 현장에 투입되는 로봇은 디지털 환경의 소프트웨어보다 훨씬 까다로운 정확도, 신뢰성, 안전성 기준을 충족해야 한다. 작업 공간에 사람이 없더라도 설비 파손이나 공정 중단 위험을 완벽히 통제해야 하기 때문이다. 디푸 탈라 부사장은 “2025년, 추론 능력을 갖춘 파운데이션 모델(로봇 학습 모델)과 물리 시뮬레이션 기술이 성숙기에 접어들었고, 2026년에는 에이전틱 AI가 결합하면서 향후 10년간 이어질 로보틱스의 황금기가 열렸다”고 말했다. 엔비디아의 피지컬 AI 전략에 대해 설명 중인 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스 및 엣지 AI 부문 부사장 / 출처=IT동아 엔비디아는 로봇 하드웨어를 제조하지 않는 대신에 피지컬 AI 구현에 필요한 이른바 ‘3대 컴퓨터(Three Computers)’ 아키텍...