"일자리 뺏길라" 입 다물었는데…독학으로 일 배운 사원 정체 [한명현의 오피스로그]

사진=게티이미지뱅크 “우리는 말할 수 있는 것보다 더 많은 것을 알고 있다.”철학자 마이클 폴리니의 이 문장이 최근 다시 주목받고 있다. 기업들이 문서나 매뉴얼을 넘어 직원들의 ‘암묵지’를 인공지능(AI)에 학습시키기 시작하면서다. 오랜 경험으로 쌓인 직원의 직관과 판단, 업무감각을 얼마나 AI에 효과적으로 이식하느냐가 AI 시대 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 떠오르고 있다. 반면 직원들에게 암묵지는 협상력이 되고 있다. 자신의 노하우를 AI에 이전하는 순간 일자리를 위협받을 수 있다는 우려가 나오지만 동시에 이런 경험은 기업이 AI를 고도화하는 데 필수 자산이 되고 있기 때문이다. AI 시대 새로운 노사관계가 형성될 것이라는 전망이 나오는 이유다. 암묵지 학습시키는 기업들 사진=EPA연합뉴스 암묵지는 문서나 매뉴얼로 설명하기 어려운 경험 기반의 지식을 의미한다. 숙련된 영업사원이 고객의 반응을 읽는 감각이나 투자 전문가의 직관, 장인의 손끝에서 나오는 기술이 대표적인 사례다.기업들은 그동안 이런 암묵지를 사람의 경험에 의존해 왔다. 하지만 생성형 AI를 업무에 본격적으로 활용하기 시작하면서 상황이 달라지고 있다. AI가 조직의 맥락을 이해하고 사람 수준의 판단을 내리기 위해서는 결국 직원이 축적한 경험까지 학습해야 하기 때문이다.숙련자가 오랜 시간을 거쳐 체득한 판단과 직관은 문서나 매뉴얼로 남아 있지 않은 경우가 대부분이다. 이런 암묵지는 인간조차 스스로 설명하기 어렵다. 영국 시사 주간지 이코노미스트는 암묵지를 인간이 설명하지 못한다고 해도 AI가 암묵지를 배울 수 있다고 봤다. AI는 인간이 설명하지 못하는 데이터 속 패턴을 찾아낼 수 있기 때문이다. 네덜란드 스타트업 모뉴멘털AI의 사례가 대표적이다. 이 기업은 벽돌을 쌓는 로봇을 개발하기 위해 숙련된 벽돌공들을 인터뷰했지만 “원래 이렇게 한다”는 답변 외에는 별다른 설명을 듣지 못했다. 대신 수백 시간의 작업 영상을 분석한 결과 벽돌을 올릴 때 손을 미세하게 흔드는 동작이 접착력을 높인다는 사실을 발견했다. 사람은 설명하지 못했지만 데이터는 암묵지를 보여준 것이다. 이후 이 동작은 로봇 설계에도 그대로 반영됐다.금융업에서도 비슷한 사례가 나타났다. 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 헤지펀드 브리지워터어소시에이츠는 GPT와 클로드, 제미나이 등 최신 모델에 투자 전문가들이 수행하는 뉴스와 금융자료 분석 업무를 지시했다. 그러나 정확도는 약 50% 수준에 그쳤...