DuckDB v2.0 “Cyanoptera” 미리보기

v1.5 이후 10,000개 이상의 커밋을 반영한 DuckDB v2.0 “Cyanoptera” 는 인프로세스 분석 DB를 네트워크 서버와 장기 실행 서비스로 확장함 안정화된 Quack 프로토콜과 CONNECT 문을 통해 다른 DuckDB·PostgreSQL·MySQL에서 쿼리를 원격 실행하고 결과만 스트리밍할 수 있음 VARIANT, 트리거, NEAREST 조인, CTE 내부 DML을 추가하고 비동기 I/O와 파티션 인식 최적화로 원격 저장소 및 기존 쿼리 성능을 높임 새 기본 저장 형식과 PEG 기반 SQL 파서, ICU 없는 시간대·콜레이션 구현을 도입하며, 재귀 CTE 예제는 v1.5.4의 4.90초에서 v2.0 미리보기의 0.12초로 약 40배 빨라짐 확장을 안정적 C API로 한 번 빌드해 여러 DuckDB 버전에서 사용하고 자체 서명 저장소로 배포할 수 있지만, 기본 저장 형식과 lambda 문법 전환 등 일부 호환성 변경이 예정돼 있음 DuckDB를 서버로 만드는 Quack와 CONNECT quack 확장은 DuckDB끼리 통신하는 네이티브 프로토콜로, v2.0에서 안정 버전으로 전환됨 모든 DuckDB 프로세스가 데이터베이스를 네트워크로 제공할 수 있음 다른 DuckDB는 ATTACH 후 CONNECT로 세션을 원격 DB에 연결하며, 쿼리는 서버에서 실행되고 결과만 스트리밍됨 CONNECT는 초기의 remote.query($$...$$) 방식을 대체하며 Quack에만 한정되지 않음 새 원격 푸시다운 최적화기는 PostgreSQL과 MySQL 테이블을 네트워크로 가져오는 대신 SQL을 해당 서버에 직접 전송함 DuckDB는 처음부터 완전한 MVCC와 트랜잭션 격리를 갖춘 다중 연결 트랜잭션 DB였으며, 클라이언트/서버 구조를 통해 다중 테넌트·장기 실행 배포에서도 이를 활용할 수 있음 장기 실행 인스턴스의 실제 상태를 파악할 수 있도록 메트릭, 로그, 관측 가능성도 강화됨 스키마 없는 반정형 데이터를 위한 VARIANT v1.5에서 도입된 VARIANT는 행마다 구조가 다른 데이터를 저장하면서도 텍스트 JSON과 달리 공통 구조를 자동 감지해 분해 저장(shredding) 함 스키마 선언 없이 압축률과 쿼리 실행 성능을 높임 구조가 시간에 따라 변하는 실시간 JSON 형태의 로그 수집에 적합함 v2.0은 저장소에서 분해된 데이터를 직접 실행하고, 추출 조건을 스캔으로 푸시다운하며, Parquet의 ...