임명환 원장 우리는 일상에서 '궁합과 짝꿍'이라는 말을 자주 사용한다. 사람에게 궁합이 잘 맞는 짝꿍은 천생연분이라 하고, 사물에는 시너지 효과가 있다고 표현한다. 치킨과 맥주, 세탁기와 건조기처럼 두 가지가 조합을 이루어 만족도와 효용성이 크게 높아지는 관계를 말한다. 치킨의 감칠맛과 맥주의 청량감은 풍미를 살리고, 세탁기의 얼룩 제거와 건조기의 수분 증발은 빨래를 편리하게 해준다. 각각 독립적으로도 의미가 있지만 함께할 때 더 큰 가치를 창출하기 때문이다. 기술 영역도 마찬가지다. 하나의 기술로 모든 문제를 해결하는 만능주의는 저물고 있다. 특히 지능화 시대에는 다양한 기술이 유기적으로 결합해 새로운 가치를 만드는 'AI 궁합과 짝꿍'이 핵심 경쟁력이 될 수 있다. 생성형 AI는 인간의 언어와 콘텐츠를 생성하는 능력으로 편리함을 넘어 효율성을 높이고 있다. 피지컬 AI는 현실 세계를 인식·판단하고 행동하여 제조 공정, 자율주행 등에서 생산성을 높이고 있다. 그러나 개별 AI가 고도화될수록 역설적으로 단일 기술만으로는 넘을 수 없는 장벽이 있다. 거대한 매개변수를 자랑하는 모델이라도 단독으로 모든 문제를 완벽히 해결할 수는 없다. 이러한 상황에서 서로의 한계를 메워주는 AI 기술 간의 융합이 시스템의 완성도를 결정짓는 화두로 떠오른 것이다. 그렇다면 앞으로 주목해야 할 AI 궁합과 짝꿍은 무엇일까. 먼저, RAG(검색 증강 생성)와 XAI(설명 가능 AI)의 조합이다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 인간과 유사한 답변을 만들어낸다. 그러나 잘못된 정보를 생성하는 환각 현상과 판단 이유를 알 수 없는 블랙박스 한계가 있다. 반면에 RAG는 출처가 명확한 외부 데이터와 내부 지식 등에서 필요한 정보를 검색해 AI 답변에 활용함으로써 최신성과 사실성을 높여준다. 하지만 RAG 결과 역시 어떤 근거로 판단했는지 추론 과정이나 인과 관계 등 설명이 부족하다. 여기서 XAI를 적용하면 AI가 판단 관련 근거와 요인을 사람이 이해하기 쉬운 형태로 제시해준다. XAI가 의료 분야의 질병 진단 근거, 금융 분야의 대출 승인 이유, 설비 분야의 이상 원인 분석 등에 널리 활용되는 것도 이 때문이다. 이제 'RAG+XAI'를 결합하면 사업 현장에서 신뢰 기반의 AI 시스템을 운영할 수 있다. 경제적 관점에서 이들은 상호 보완재로서 RAG가 정확한 지식을 제공한다면 XAI는 설명력을 부여하여 완성도를 높여준다. 다음은 공...
[기고] 과학산책 - AI 기술에도 궁합과 짝꿍이 있다
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